Role Description Gesucht wird ein Senior Consultant, der Finance Verständnis, Beratungskompetenz und analytisches Denken verbindet. In dieser Rolle begleitest du Kunden langfristig bei der Optimierung ihrer Finanz- und Controllingprozesse und entwickelst gemeinsam mit ihnen moderne BI- und Planungslösungen. Dich erwartet eine verantwortungsvolle Rolle mit viel Eigenverantwortung, direktem Kundenkontakt und langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem spezialisierten Consulting Umfeld. - Beratung und Betreuung von Kunden im Bereich Business Intelligence, Unternehmensplanung und Konzernkonsolidierung - Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Finance, Controlling und Konzernrechnungswesen - Entwicklung von Konzepten und Lösungsarchitekturen auf Basis von IBM Planning Analytics TM1 - Übersetzung betriebswirtschaftlicher Anforderungen in technische Lösungen und Systemkonzepte - Modellierung und Implementierung von OLAP Lösungen, Reports, Dashboards und Planungssystemen - Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationen aus ERP, Finanz- und Vorsystemen - Begleitung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme - Durchführung von Workshops, Anwenderschulungen und Präsentationen beim Kunden - Langfristige Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Kundenlösungen - Unterstützung bei Presales Aktivitäten, Lösungskonzepten und Kundenpräsentationen Qualifications - Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Finance, Controlling oder vergleichbare Studiengänge - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Finanzplanung und Konzernkonsolidierung - Fundierte Kenntnisse in Budgetierung, Forecasting sowie Reporting und Controlling Prozessen - Praxis in der Analyse und Optimierung von Finance- und Controlling Prozessen - Kommunikationsstärke sowie souveränes Auftreten im Austausch mit Kunden und Fachbereichen - Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung - Interesse an datengetriebenen Lösungen sowie Verständnis für BI- und Planungssysteme - Fließende Deutschkenntnisse für die optimale Kundenberatung und Kommunikation im Team - Gelegentliche Reisebereitschaft für Kundentermine und Workshops (ca. 1x im Monat) Requirements - Nice to Have: Erfahrung mit IBM Planning Analytics TM1 Benefits - Je nach Qualifikation und Erfahrung erwartet dich ein attraktives Gesamtpaket - Hoher Gestaltungsspielraum: Eigenverantwortliches Arbeiten mit direktem Einfluss auf Kundenprojekte und Unternehmensentwicklung - Flexible Arbeitsgestaltung: Freie Zeiteinteilung orientiert am Kundenbedarf sowie 2-3 Tage Home Office - Remote Möglichkeit: Auch deutschlandweite Remote Zusammenarbeit möglich, abhängig von Wohnort und Reisetätigkeit - Langfristige Entwicklungsperspektive: Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung bis hin zur Teamführung oder strategischen Rolle im Unternehmen - Spannende Kundenprojekte: Zusammenarbeit mit namhaften Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen im Bereich BI, Planung und Konsolidierung - Mentoring und Wissenstransfer: Enger Austausch im kleinen Team mit direkter Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialisten - Modernes Arbeitsumfeld: Grünes Büro mit Terrasse, Küche und angenehmer Arbeitsatmosphäre - Mobilitätsangebote: Firmenparkplatz, Bike Leasing sowie je nach Rolle Firmenwagen möglich - Starkes Teamgefühl: Kleine Teams, kurze Entscheidungswege und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten

• Transformar los datos en decisiones estratégicas • Diseñar tableros visuales impactantes y encontrar los insights que optimizan una operación • Consolidar información, estructurar modelos de datos y diseñar los indicadores clave (KPI) que guiarán el éxito de las operaciones en un entorno global

• Play a critical part in ensuring Gainwell is meeting our clients’ objectives in important areas • Help coordinate a business analyst team’s duties and activities on IT projects and nurture newer team members by providing guidance and support • Be a knowledgeable bridge between clients, project managers and technical staff to define, document and share business requirements and expected impact • Work with the client to develop business specs at the start of a technical project • Analyze, plan, design, document or make recommendations to improve business processes to support client’s technology goals • Help verify that all requirements have been met by approving and validating test results • Exercise your ability to use basic analytical or relational database software — such as Excel or SQL — to quantify the anticipated impact of work

• Lead, mentor, and develop a team of BI analysts, analytics professionals, and BI developers, fostering a culture of high performance, curiosity, accountability, and continuous improvement. • Collaborate with senior leadership to define and execute the BI and analytics roadmap aligned with company goals and business priorities. • Establish clear priorities, operating rhythms, and intake processes for analytics requests across the organization. • Drive standardization, scalability, and automation across dashboards, reporting, metrics definitions, and analytics workflows. • Serve as a strategic partner to business leaders by translating business questions into actionable insights, reporting solutions, and measurable outcomes. • Deliver actionable insights through dashboards, reports, scorecards, and analytical frameworks using tools such as Looker, Tableau, Power BI, Sigma, or similar platforms. • Develop and maintain executive dashboards and business performance reporting that provide clear visibility into company KPIs, trends, risks, and opportunities. • Partner with business units, including Product, Sales, Marketing, Finance, Customer Success, and Operations, to understand their analytics needs and translate them into clear reporting and insight requirements. • Facilitate self-service analytics by creating intuitive dashboards, trusted datasets, documentation, and enablement resources that empower teams to make data-driven decisions. • Define and promote consistent metric definitions, reporting standards, and dashboard best practices across the company. • Identify opportunities to improve business performance through data analysis, trend identification, funnel analysis, segmentation, forecasting, and operational reporting. • Evaluate, implement, and promote AI-assisted analytics tools that improve the speed, quality, and accessibility of insights across the organization. • Use AI tools to accelerate dashboard development, automate recurring analysis, identify anomalies, summarize trends, and uncover hidden insights. • Partner with stakeholders to explore new ways of using AI to make analytics more intuitive, interactive, and scalable. • Develop best practices for responsible use of AI in analytics, including data accuracy, validation, governance, and human review. • Stay current on emerging AI capabilities in BI, analytics, data visualization, natural language querying, and automated insight generation. • Partner with Data Engineering, Product, Engineering, and business teams to ensure reporting datasets are reliable, well-understood, and fit for business use. • Help define and maintain business metric definitions, data documentation, reporting standards, and governance practices. • Ensure dashboards and analytics outputs are accurate, consistent, secure, and aligned with stakeholder needs. • Identify data quality issues, reporting gaps, and process inefficiencies, and partner with the appropriate teams to resolve them. • Promote a strong data culture by helping teams understand, trust, and act on data.