• Attending project meetings with the Product Owners and all stakeholders (Polish Team, MasterBorn Board Members) • Gathering requirements from clients, managing their needs, and maintaining transparency of the process (i.e. maintaining the product roadmap) • Leading tech team of developers, QA specialists, and Product Designers • Learning best practices & growing • Gathering valuable knowledge from certified courses and books recommended by our Team • Learning how to describe business processes and how to extract business requirements from a client and ask the right questions • And remember, you won't be alone. You will receive full and continuous support from experienced MasterBorn Product Owners

Role Description Bei Simplifier möchten wir Kandidaten:innen die Möglichkeit bieten, in einem spannenden und sich schnell wandelnden Umfeld mitzuwirken und dabei mit Experten:innen für die Digitalisierung von morgen zusammenzuarbeiten. All dies in einer wertschätzenden und inspirierenden Arbeitsatmosphäre, bei einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten. - Du bist hochmotivierter Product Owner und bereicherst unser Entwicklungsteam mit Deinem Know-How und deiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz. - Du arbeitest eng mit unserem Entwicklungsteam, Stakeholdern und Kunden zusammen, um Simplifier zu der KI-nativen Digitalisierungs-Plattform zu entwickeln. Qualifications - Hochschulabschluss in einem technisch relevanten Studienfach. - Erfahrung als Product Owner oder Product Manager. - Begeisterung für KI und Techniktrends und Erfahrung in der Umsetzung von eigenen KI Projekten. - Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten. - Erfahrung mit agilen Methoden. - Kenntnisse von Produktmanagement-Tools wie Azure DevOps, Jira und Confluence. - Vertrautheit mit UX/UI-Designprinzipien und -praktiken. - Leidenschaft für den Aufbau großartiger Produkte und die Bereitstellung von Mehrwert für Kunden. - Fließende und klare Kommunikation in Deutsch und Englisch. Requirements - Du hast ein Gespür für effektive Gestaltung für Anwender. - Du kannst Dich in die Anwender unserer Software hineinversetzen und daraus Vorschläge ableiten. - Du arbeitest selbständig, strukturiert und kannst Dein Team lenken. - Du begeisterst Dich für technische Trends und Themen. - Du kommunizierst ausgezeichnet. Benefits - Homeoffice – Arbeite flexibel, ohne Büropflicht. - Workation – Bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland arbeiten. - Job-Rad – Bleibe in Bewegung. - Betriebliche Altersvorsorge – Sicherheit für die Zukunft. - Betriebliche Weiterbildung – Entwickle deine Skills weiter. - Betriebsfeiern – Teamspirit & Networking. - Erfolgsbeteiligung – Dein Einsatz zahlt sich aus. Company Description Auch wenn wir die Grenzen eines Start-Ups in manchen Bereichen vielleicht schon überschritten haben, ist der Flair noch immer tief in unserer Unternehmenskultur verwurzelt. Eine übertriebene Bürokratisierung oder verkrustete, alte Strukturen sind bei uns fehl am Platz! Wir sind flexibel, dynamisch und agil, in dem was und wie wir es tun. - Wir kennen und duzen uns über alle Hierarchien hinweg. - Die familiäre Atmosphäre sorgt nicht nur für hervorragendes Teamwork auf Augenhöhe über alle Abteilungen hinweg, sondern schafft auch Raum für Spaß bei gemeinsamen Aktivitäten abseits vom Schreibtisch. - Ein bestimmter Dresscode ist bei uns nicht vorgegeben. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter kleiden sich so, wie sie sich wohl fühlen.

• Embed inside a Forward Deployed Experience Pod, working shoulder-to-shoulder with the client to learn the real workflow before you redesign it. • Own the workflow, KPIs, and alignment for your pod. Define success metrics with the executive sponsor at week one, then build until you hit them. Measure outcomes against KPIs, not features shipped. • Redesign the human experience around AI, not the other way around. • Break a complex business problem into composable, shippable work the pod can ship in days, not quarters. Production progress every day. • Work in your client's stack alongside the Forward Deployed Engineer and Forward Deployed Experience Designer in your pod. • Pair with the Valtech leadership and your client's executive sponsor(s) to clear the path in real time. Legal, compliance, architecture, risk, governance, internal politics. • Govern, secure, and measure outcomes from day one. AI in production demands real attention to evals, guardrails, and human-in-the-loop design. You own the framework that proves the solution works and keeps working after the pod rolls off. • Transfer ownership cleanly. By the end of the engagement, the domain expert is set up to run the solution long-term without the pod. Documentation, conventions, and the team rituals that sustain the change are part of what you ship. • Surface the next opportunity from inside the work. Embedded pods see what's broken next before anyone else does. You bring that signal back, so the pod earns its way into the next problem rather than waiting for procurement. • Contribute to the evolution of Valtech's FDE practice. Every pod is a learning loop. Share what works, what didn't, and the patterns that should harden into how we deploy across clients.

• Embed inside a Forward Deployed Experience Pod, working shoulder-to-shoulder with the client to learn the real workflow before you redesign it. • Own the workflow, KPIs, and alignment for your pod. Define success metrics with the executive sponsor at week one, then build until you hit them. Measure outcomes against KPIs, not features shipped. • Redesign the human experience around AI, not the other way around. • Break a complex business problem into composable, shippable work the pod can ship in days, not quarters. Production progress every day. • Work in your client's stack alongside the Forward Deployed Engineer and Forward Deployed Experience Designer in your pod. • Pair with the Valtech leadership and your client's executive sponsor(s) to clear the path in real time. Legal, compliance, architecture, risk, governance, internal politics. • Govern, secure, and measure outcomes from day one. AI in production demands real attention to evals, guardrails, and human-in-the-loop design. You own the framework that proves the solution works and keeps working after the pod rolls off. • Transfer ownership cleanly. By the end of the engagement, the domain expert is set up to run the solution long-term without the pod. Documentation, conventions, and the team rituals that sustain the change are part of what you ship. • Surface the next opportunity from inside the work. Embedded pods see what's broken next before anyone else does. You bring that signal back, so the pod earns its way into the next problem rather than waiting for procurement. • Contribute to the evolution of Valtech's FDE practice. Every pod is a learning loop. Share what works, what didn't, and the patterns that should harden into how we deploy across clients.