• Build & Run the Shared AI Platform • Architect and maintain a multi-tenant AI Platform for ML lifecycle • Ensure high availability, low latency, and cost-efficiency • Implement LLMOps/MLOps best practices • Develop and expose

Role Description We are looking for a motivated Secondary School Teacher (m/f/d) to provide summer tutoring and academic support for students attending lower and upper secondary education in Germany. The programme aims to strengthen students' knowledge in core subjects, improve study skills, and help them prepare successfully for the upcoming school year. - Deliver tutoring and academic support lessons to secondary school students. - Prepare and adapt lessons according to individual learning needs and academic goals. - Support students in core subjects such as German, Mathematics, Science (Biology, Chemistry, Physics), and English. - Monitor students' progress and provide constructive feedback. - Foster motivation, confidence, and effective learning strategies. Qualifications - University degree in Education, German Studies, English Studies, Mathematics, Physics, Chemistry, Biology, or a related field. - Strong communication and interpersonal skills. - Ability to engage and motivate adolescents from diverse educational backgrounds. - Previous tutoring or teaching experience is an advantage. - Experience with online teaching and educational platforms is desirable. Benefits - Remote work opportunities. - Flexible working hours – choose your own availability. - Competitive hourly rate between €15 and €30 per hour, depending on your qualifications and experience. - Opportunity for continued collaboration throughout the year. - A supportive and dynamic educational environment. Company Description

Role Description Estamos em busca de um Tech Lead para liderar tecnicamente nossos times de engenharia, atuando como referência em decisões de arquitetura e desenvolvimento de software. O profissional será responsável por orientar a evolução técnica dos produtos, garantir a qualidade das entregas e promover o crescimento do time, equilibrando visão estratégica com execução hands-on. Procuramos um profissional sênior que combine excelência técnica com habilidades de liderança técnica. Alguém que goste de resolver problemas complexos, tenha prazer em mentorar desenvolvedores e saiba traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas sustentáveis. Valorizamos pessoas curiosas, comunicativas e que defendam boas práticas sem perder o pragmatismo necessário para entregar valor continuamente. Responsibilities - Liderar tecnicamente squads de desenvolvimento, definindo padrões, ferramentas e processos. - Projetar arquiteturas escaláveis, resilientes e de fácil manutenção, considerando trade-offs entre performance, custo e complexidade. - Conduzir revisões de código, design reviews e discussões técnicas, elevando o nível técnico do time. - Colaborar com Product Managers, stakeholders e outros times para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio. - Identificar e endereçar dívidas técnicas, propondo planos de refatoração e modernização quando necessário. - Apoiar processos de contratação, onboarding e desenvolvimento de carreira dos membros do time. - Manter-se atualizado sobre tendências tecnológicas e avaliar sua aplicabilidade ao contexto da empresa. Qualifications - Experiência sólida (geralmente 7+ anos) em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica. - Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação moderna (Java, C#, Go, Python, TypeScript ou similar) e familiaridade com múltiplos paradigmas. - Conhecimento aprofundado de padrões arquiteturais como microsserviços, arquitetura hexagonal, event-driven, CQRS, DDD e monólitos modulares, sabendo quando aplicar cada um. - Experiência com design de APIs REST e integração entre sistemas. - Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), containers (Docker, Kubernetes) e práticas de DevOps/SRE. - Domínio de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem, performance tuning e estratégias de escala. - Prática consolidada em testes automatizados, CI/CD, observabilidade e segurança de aplicações. - Familiaridade com ferramentas de produtividade assistidas por IA no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor). - Experiência prática integrando LLMs em produtos (OpenAI, Anthropic, Google ou modelos open source via Hugging Face, Ollama, etc.). - Domínio de técnicas de prompt engineering, structured outputs e function calling/tool use. - Conhecimento de padrões arquiteturais para aplicações com IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes, pipelines de inferência e orquestração de múltiplos modelos. - Experiência em arquitetura de sistemas de IA em produção, considerando latência, custo por token, fallbacks e degradação graciosa. Requirements - Experiência com design de APIs GraphQL e gRPC. - Vivência com mensageria e arquiteturas assíncronas (Kafka, RabbitMQ, SQS ou similares). - Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma) e estratégias de embedding/chunking. - Vivência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack). - Conhecimento de protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas e agentes. Soft Skills Valued - Comunicação clara para públicos técnicos e não-técnicos. - Capacidade de mediar discussões e construir consenso. - Mentalidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas. - Pensamento sistêmico e orientação a resultados. - Capacidade de avaliar criticamente quando IA agrega valor real vs. quando uma solução determinística é mais adequada. - Visão pragmática sobre custo/benefício de modelos proprietários vs. open source. - Atenção a riscos éticos e de privacidade ao desenhar soluções com IA. Benefits - Oportunidades 100% remotas 👨🏻‍💻 - Vale home office 💻 - Feedbacks periódicos 💬 - Programa de indicações 🏅 - Acolhimento psicológico 🙋🏻‍♂️ - Ginástica laboral 🏋️ - Academia de conhecimento 🧠 - Convênio com escola de inglês 🔤 - Reuniões mensais de transparência 🔃 - Happy hour online 🍻 - Kit de boas-vindas 🎁

• Build AI agents, automations, and internal tools for People-focused workflows like recruiting, onboarding, mobility, HR operations, and performance cycles. • Work directly with People team members to understand real processes, repeated judgment, and where automation can create immediate leverage. • Use tools like n8n, Claude Code, Notion AI, and the broader stack to ship production-ready solutions that are built, tested, deployed, measured, and improved. • Lead AI enablement across the company by running Vibe’s internal AI Champions program, identifying 1–2 power users per team, equipping them with a playbook, and measuring their impact. • Train non-technical teams through office hours, internal documentation, brown bags, and hands-on sessions that move them from curiosity to adoption. • Help business partners build confidence with AI by teaching roles like recruiters, office managers, or people operations teammates how to create their first agent in one sitting. • Partner with Engineering on the infrastructure layer, including data access, MCP servers, governance, security, and technical foundations for safe business-team building. • Remove blockers for builders in non-engineering teams by translating People and Operations needs into clear technical requirements. • Ensure the systems you build are secure, scalable, maintainable, and compliant with internal expectations. • Define and enforce clear standards for responsible People AI usage, including data classification, approved tools, internal workflows, and sensitive data handling. • Clarify what data can be used, where it can be used, and what must stay within approved environments. • Partner with People, Legal, Security, and Engineering to build guardrails that support fast adoption while protecting trust, privacy, and compliance. • Own adoption and impact by measuring what matters: adoption, time saved, agents in production, workflow quality, internal user NPS, and team-level productivity gains. • Identify the highest-leverage opportunities across People and adjacent operating teams. • Build and execute a pragmatic roadmap with the CPO (Chief People Officer), continuously improving based on real usage, feedback, and measurable outcomes.