• Design and maintain high-performance, scalable AI/ML infrastructure • Build and execute ML pipelines efficiently • Serve models at scale • Create tools for continuous monitoring and improvements • Collaborate with data scientists, data engineers, architects, and DevOps engineers • Act as AI infrastructure experts in the development of production-ready, scalable ML pipelines and AI-driven solutions

Role Description Wir suchen ab sofort für die Dauer von 3 Monaten (Pflichtpraktika, studienbegleitende Praktika und Orientierungspraktika) eine/n Praktikant/in für Lektorat und Redaktion. - Unterstützung der Dozent:innen bei der Vorbereitung und Durchführung von Unterrichtseinheiten (Online und Präsenz) - Entwicklung von E-Learning-Angeboten für das Selbststudium - Einarbeitung in vorhandenes Lehrmaterial - Regelmäßige Absprachen und Übergaben an den Co-Lehrer - Korrekturen im besprochenen Umfang - Erfahrung im Unterrichten von Gruppen online (didaktisch und technisch) - Mitarbeit bei der Erstellung von Einband- und Klappentexten - Korrekturlesen von Satzfahnen - Korrekturlesen von Presse-, Werbe- und Umschlagtexten - Unterstützung des Teams bei verschiedenen Projekten, allgemeinen Bürotätigkeiten, Vorbereitung von Präsentationen etc. - Eigenständige Betreuung kleinerer Projekte nach Einarbeitung - Erstellen von Texten für Redaktion, Vertrieb und Presse - Bereitschaft zur eigenständigen Fortbildung - Organisationsgeschick insbesondere beim Zeit- und Selbstmanagement - Eigenverantwortliches und verantwortungsbewusstes Handeln im Rahmen der vorgegebenen Ziele Qualifications - Studierende/r im Bereich Sprach- und Literaturwissenschaften, Medien- und Kommunikationswissenschaften oder verwandten Studiengängen. - Sprachbegeisterte/r mit ausgezeichneten Deutschkenntnissen in Rechtschreibung und Grammatik. - Kreativer Kopf mit einem Auge für Details und Leidenschaft für das Schreiben. - Kommunikationsstarker Teamplayer, der/die gerne im Redaktionsteam arbeitet. - Organisationstalent mit Fähigkeiten zur Zeit- und Projektplaung. - Eigenständige/r Denker/in mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein. - Jemand, der/die sich für Interkulturalität und die Förderung von kultureller Vielfalt interessiert. - Technikaffine/r Bewerber/in mit Erfahrung in der Nutzung von Textverarbeitungs- und Korrekturtools. - Flexibler und lernbereiter Praktikant/in, der/die sich neuen Herausforderungen stellt. - Ideenreicher/r Praktikant/in mit einem Gespür für Trends und aktuelle Themen. Benefits - Flexible Arbeitszeiten für eine eigenverantwortliche Arbeitsweise - Raum für Ihre Ideen und die Möglichkeit, an unserem Verlagsprogramm mitzuwirken und mit zu gestalten - Home-Office Option, Bereitstellung von Arbeitswerkzeug - Arbeit mit aktuellster Hard- und Software - Zeit und Raum zum Testen und Ausprobieren von neuen Ideen - Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home Office - Schwedische Arbeitszeitmodell: Sieben-Stunden-Arbeitstag Company Description - Tahmina und Rustam Verlag spezialisiert sich auf Kinder- & Jugendliteratur, darunter Märchen, Vorlese- und Bilderbücher. Wir unterstützen das Lesenlernen mit Erstlese- und Übungsbüchern und legen Wert auf die Förderung der Muttersprache. - Interkultura-Verlag spezialisiert sich auf Publikationen zu Integration, Ausbildung, Fortbildung und bietet ein Fachwörterbuch in 12 Sprachen an. - Afghanistik Verlag spezialisiert sich auf Nachschlagewerke und Wörterbücher für Deutsch als Fremd- und Zweitsprache. Er bietet Konversationsbücher, Grundwortschatzmaterialien und Einführungen in die deutsche Sprache, speziell für Neuankömmlinge in Deutschland, in 12 verschiedenen Sprachen an. - Gauharschad Verlag widmet sich mit großem Engagement Frauen und ihren individuellen Stimmen. Unser Hauptanliegen besteht darin, die soziale, kulturelle und alltägliche Realität afghanischer Frauen zu erforschen und darzustellen.

• Design and implement end-to-end ML systems, including data ingestion, feature processing, model training, and model serving • Architect and deploy scalable AI services supporting real-time and batch inference use cases • Build and maintain ML infrastructure across cloud environments (e.g., EC2, EKS, SageMaker, specialized inference hardware) • Develop and evolve MLOps platforms, including training pipelines, deployment workflows, feature stores, and model observability • Implement CI/CD and infrastructure-as-code patterns to automate model lifecycle management • Optimize model training and inference performance for cost, latency, and hardware efficiency • Monitor production ML systems for accuracy, reliability, and operational health • Partner cross-functionally with data engineering, architecture, governance, and security teams to ensure compliant and scalable solutions • Mentor team members on ML engineering, system design, and operational best practices • Contribute to special initiatives that advance AI platform maturity and engineering standards

• Act as the bridge between data infrastructure and customer-facing AI products. • Specialize in building low-latency API layers, production-grade RAG systems, complex ingestion pipelines, and Human-in-the-Loop workflows. • Work alongside Data Engineers to turn raw data lakes into live AI features.