• Manages and builds systems of models to analyze diverse big data sources • Manages and participates in developing, testing and validating models that drive business value • Assists with identifying and interpreting insights from data • Direct leadership of assigned data science team • Manage and participate in working with large data sets to solve unstructured problems using different analytical and statistical approaches • Manage the sourcing, ingesting, and cleaning of data sets in preparation for analysis • Ensure data is stable, accounting for complex data drift in development and production • Manage the building of econometric, statistical and machine learning models for various problems • Manage committing of complex coding into model repository • Lead the selection and refinement of models taking into account performance, reliability and stability metrics • Develop model refinement educational materials and deliver related training for data users • Create outputs from multiple models for business discussions • Lead stakeholder meetings to discuss concerns, opportunities and production challenges • Review own and assigned team’s code to ensure it is efficient, accurate, and using best practices • Understand and adhere to the Company’s risk and regulatory standards, policies and controls

• Design and lead product experimentation programs (A/B tests, causal inference) that drive measurable improvements in product adoption and retention • Build and deploy ML models — GBMs, random forests, logistic regression — that turn product signals into actionable decisions for PMs and engineering leads • Partner cross-functionally with Product, Design, and Engineering to frame business problems as data problems and translate findings into decisions • Translate model outputs and experimental results into clear business narratives for senior stakeholders and executives • Establish best practices for experimentation and ML workflows

Role Description Möchten Sie etwas bewirken und Ihre wissenschaftliche Expertise in einer strategischen Führungsrolle auf globaler Ebene einbringen? Zur weiteren Stärkung einer globalen Schlüsselfunktion suchen wir eine erfahrene Führungspersönlichkeit, die wissenschaftliche Exzellenz, strategisches Denken und moderne Führungsqualitäten miteinander verbindet. Global Head of Science Experts (m/w/d) Standort: Remote / 100% Home Office mit gelegentlichen Dienstreisen Aufgaben - Fachliche und disziplinarische Führung eines internationalen Teams von rund 13 Mitarbeitenden inklusive einer Führungskraft auf Head-Level - Entwicklung und Umsetzung einer globalen wissenschaftlichen Strategie für verschiedene pharmazeutische Produktbereiche - Definition langfristiger Prioritäten und wissenschaftlicher Roadmaps zur Sicherstellung von Produktqualität, regulatorischer Compliance und nachhaltiger Weiterentwicklung des Portfolios - Initiierung, Steuerung und Begleitung komplexer wissenschaftlicher Projekte entlang des Produktlebenszyklus - Unterstützung und fachliche Weiterentwicklung der Scientific Subject Matter Experts innerhalb der Organisation - Verantwortung für Ressourcenplanung, Budgetsteuerung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Organisationsstruktur - Funktion als zentrale Eskalationsinstanz für wissenschaftliche Fragestellungen und bereichsübergreifende Themen - Enge Zusammenarbeit mit Regulatory Affairs, Quality Assurance, Pharmacovigilance, Manufacturing, Supply Chain und weiteren relevanten Unternehmensbereichen - Bewertung wissenschaftlicher Risiken sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen auf Basis komplexer Datenlagen - Steuerung externer wissenschaftlicher Partner und Dienstleister sowie Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit - Repräsentation des Unternehmens gegenüber Behörden, wissenschaftlichen Institutionen, Fachverbänden und internationalen Netzwerken - Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Standards, Strategien und innovativer Lösungsansätze Qualifications - Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, beispielsweise in Pharmazie, Chemie, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist von Vorteil. - Mind. 10 Jahre Erfahrung in wissenschaftlicher Führungsfunktion der Pharmaindustrie, idealerweise mit Erfahrung in MSAT (Manufacturing Science & Technology), Pharmaceutical Sciences oder verwandter wissenschaftlicher Funktion. - Erfahrung in der Leitung komplexer, internationaler und bereichsübergreifend vernetzter Organisationen - Nachweisbare Führungserfahrung mit disziplinarischer Verantwortung für größere Teams und Führungskräfte - Fundierte Kenntnisse in wissenschaftlichen Fragestellungen rund um Entwicklung, Herstellung, Produktpflege oder regulatorische Anforderungen pharmazeutischer Produkte - Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung langfristiger wissenschaftlicher Strategien innerhalb eines regulierten Umfelds - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Unsicherheiten in fundierte Entscheidungen zu überführen - Erfahrung im Umgang mit internationalen Behörden, wissenschaftlichen Organisationen und externen Stakeholdern - Hohe Eigenständigkeit, Entscheidungsstärke und Umsetzungsorientierung - Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in einem internationalen Umfeld - Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits - Eine strategisch bedeutende Führungsposition mit hoher Sichtbarkeit innerhalb eines internationalen Unternehmens - Die Möglichkeit, wissenschaftliche Strategien und Organisationsstrukturen aktiv mitzugestalten - Ein dynamisches und wachstumsorientiertes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen - Ein attraktives Vergütungsmodell inklusive zusätzlicher Benefits - Flexible Remote-Work-Modelle mit hoher Eigenverantwortung - Arbeitszeitkonto mit Freizeitausgleich sowie 30 Tage Urlaub - Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Offene und internationale Unternehmenskultur - Firmen- und Teamevents in einem internationalen Umfeld - Zugang zu einer Corporate-Benefits-Plattform mit attraktiven Mitarbeitervorteilen - Diskretion ist selbstverständlich gewährleistet. Company Description Als erfahrene Marktspezialisten vermitteln wir Traumjobs in den Bereichen Pharma & Medical Device – zielgerichtet, effektiv und nachhaltig.

• Design analytical solutions that harness internal and external data, leveraging visualizations, predictive analytics, and prescriptive methods. • Collaborate with partners in purchasing, product development, manufacturing, warranty, material planning, and logistics to define problems, identify data, and develop machine learning algorithms. • Evaluate large, complex data sets using SQL, Hadoop, Alteryx, Python, R, and sophisticated statistical and machine learning techniques. • Develop business solutions using data acquisition, data engineering, programming, and visualization skills, designing intuitive user interfaces. • Ensure the overall quality of data solutions throughout the analytic development process.