Role Description The Principal Data Analytics Engineer is responsible for the design and development of Denodo data virtualization services implemented to optimize the use of data across the University. The person in this position will also play an essential role in our goal to utilize AWS for much of our data infrastructure and is also responsible for providing first line technical support of the integration software used by University College. This is a highly visible leadership role within Tufts Technology Services, and it is expected that the individual in this position will often be called upon to provide technical consultation to other groups in TTS. - Design and implementation of our Denodo data virtualization architecture with subsequent maintenance and support. - Play a leadership role in the development of our AWS architecture and evangelize the use of the Tufts AWS landing zone with TTS. - Provide broad technical leadership both within the Data Strategy group and within TTS as a whole. - Maintain expert knowledge regarding new tools being developed for use in the domain of data movement, transformation, and use. - Work closely with internal customers in designing and implementing event-driven systems according to their needs. Primary technical contact for University College. Qualifications - Bachelor's Degree and 8 plus years of experience. - Demonstrated experience in working in AWS cloud environment. - Expert Python skills. - Strong SQL skills. - Basic familiarity in the area of data virtualization. - Staff must have a personal mobile device to be reached after hours or while on campus if needed. Requirements - Degree in Computer Science with 10+ years of experience (preferred). Pay Range - Minimum: $128,500.00 - Midpoint: $160,700.00 - Maximum: $192,800.00 - Salary is based on related experience, expertise, and internal equity; generally, new hires can expect pay between the minimum and midpoint of the range.

• Design and maintain Snowflake data models for customer engagement and reporting • Build and optimise customer-level data structures • Create and maintain pipelines for data syncing into various tools • Work on identity resolution and customer profile unification • Ensure data quality and compliance across models • Collaborate with teams to ensure data meets business use cases

Role Description A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Como Profissional de Engenharia de Dados você vai trabalhar com: - Modelagem de Dados: Projetar, implementar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos escaláveis, alinhados às necessidades do negócio e das soluções. - Integração de Dados: Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar dados provenientes de fontes heterogêneas, incluindo sistemas OT, IT e sistemas externos, ao ambiente corporativo de dados. - Transformação de Dados: Desenvolver e manter lógicas de transformação de dados para preparar, enriquecer e padronizar conjuntos de dados destinados a análises, relatórios e aplicações. - Qualidade e Integridade dos Dados: Definir e implementar regras de validação, limpeza e consistência de dados para garantir alta qualidade, precisão e confiabilidade nos domínios de dados mestres de ativos. - Otimização de Performance: Otimizar continuamente modelos de dados, consultas e pipelines de transformação para melhorar desempenho, escalabilidade e manutenibilidade. - Documentação e Padrões: Produzir e manter documentação clara sobre modelos de dados, transformações, interfaces e padrões de codificação, apoiando reutilização e governança. - Colaboração com Stakeholders: Atuar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas e equipes de soluções para apoiar iniciativas orientadas a dados e desenvolvimento de produtos. - Levantamento de Requisitos: Trabalhar de forma próxima com stakeholders de negócio e técnicos para traduzir requisitos funcionais e não funcionais em modelos de dados robustos. - Suporte e Troubleshooting: Analisar e resolver problemas relacionados a dados, identificar causas raiz de questões de qualidade ou desempenho e propor melhorias estruturais. - Governança de Dados: Aplicar boas práticas de governança de dados e contribuir para a definição e aplicação de padrões, convenções de nomenclatura e modelos de ownership. - Atuar como referência em modelagem de dados dentro do time, apoiando e orientando profissionais plenos e juniores. Qualifications - Inglês fluente ou avançado para conversação. - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas correlatas. - Experiência comprovada em iniciativas de modelagem, integração e transformação de dados. - Conhecimentos em Modelagem Semântica e Ontologia. - Pelo menos 7 anos de experiência. - Sólido entendimento de princípios de modelagem de dados conceitual, lógica e física. - Forte capacidade analítica e pensamento estruturado para resolução de problemas. - Boa comunicação, com capacidade de interagir com stakeholders técnicos e de negócio. - Alto nível de atenção aos detalhes, com foco em qualidade e consistência dos dados. - Capacidade de trabalhar de forma independente e, ao mesmo tempo, colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares. Requirements - É um diferencial se você tiver: - Experiência com Palantir. - Experiência com ferramentas de gerenciamento de metadados, linhagem de dados (data lineage) e catálogos de dados. - Certificações em Engenharia de Dados ou Arquitetura de Dados. - Experiência de domínio com dados mestres de ativos, hierarquias de equipamentos, tags ou modelos de dados industriais. Benefits - Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo). - Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes). - Vale refeição / alimentação flexível. - Auxílio home office. - Day off (no mês do aniversário). - Wellhub (antigo Gympass). - Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas. - Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho). - Apoio em saúde mental com a Wellz. - Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros. - Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma. - Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa). - Parceria com empresa de coworkings no Brasil. - Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar. - Médico consultor para acompanhamento de radixers. - Planos de incentivos.

Title: Senior Data Engineer Location: King's Cross London GB Job Description: Cutting Edge Music Tech - On-Demand Vinyl Records We are seeking a Senior Data Engineer to help us redefine the music industry. elasticStage is building the world’s first on-demand vinyl and CD platform, unlocking physical music for the Digital Creator era. By 2030, there will be over 250 million music creators globally, most locked out of physical formats due to high minimum runs and operational complexity. elasticStage solves this through patented on-demand vinyl and CD manufacturing technology, powering a free-to-use platform where creators can produce and sell physical releases worldwide with no upfront costs or minimum quantities. And we are scaling fast: - 100,000+ creators are using the product within our first year of commercialisation. - Aiming for 20X growth by 2027. - Partnerships with SoundCloud and Amuse (with more major partners to come!). - Shipped to 79 countries. - 4.7★ on Trustpilot and Google. - Recently raised a new funding, bringing the total capital raised to £30M. - Just moved to new office in Kings Cross. We’re looking for a talented and driven Senior Data Engineer to design, build, and scale the data systems supporting our web platform and factory operations. As our first dedicated data hire, this is a hands-on, high-impact role. You’ll set standards for data architecture, reliability, and governance, ensuring pipelines are clean, monitored, and resilient. Your work will create a single source of truth for analytics, reporting, and future AI/ML use cases, shaping how data powers our business. Come join us and help scale a fast-growing, high-profile industry disruptor! Responsibilities: - Design and build the foundational data stack from scratch data warehouse, ETL/ELT pipelines, and orchestration. - Design and implement scalable data architecture using modern cloud services and managed data platforms. - Build and maintain robust ETL/ELT pipelines for web data, factory telemetry, and third-party integrations. - Select appropriate tools balancing cost, complexity, and team capabilities (e.g., choosing between Snowflake, BigQuery, or a simpler Postgres-based approach) - Establish data modelling patterns that scale with the product. - Work with Software Engineering to define data models, schemas, and best practices for data governance. - Instrument event tracking across the product in collaboration with software and hardware engineers - Provide analytics-ready datasets to enable BI, reporting, and stakeholder insights. - Optimise cost, performance, and security across the data stack. Requirements - Strong experience as a Data Engineer (ideally in a startup or fast-scaling tech environment). - Strong knowledge of relational database design, with experience working in cloud-hosted data systems. - Proficiency in SQL and Python (or similar for data pipelines). - Familiarity with modern data tooling (Airflow, dbt, Kafka, Fivetran, AWS Glue, etc.). - Architectural mindset: balancing scalability, performance, reliability, and cost. - Excitement about being the first data hire and shaping the company’s data foundations. - Knowledge of BI tools (Tableau, Looker, Power BI). Nice to Have: - Experience with data from manufacturing, IoT, or factory systems. - Passion for music, media, or creative industries. Benefits What We Offer: - Industry-Leading Salary Package: Enjoy a highly competitive salary package that rewards your expertise and hard work. - Flexible time off: 25 days of paid holiday, a paid birthday off, and remote-friendly working. - Comprehensive Pension Scheme: Secure your future with our robust pension scheme. - Cutting-Edge Tech Office Environment: Work in a modern, tech-driven office environment equipped with the latest tools and technology. - Medical Insurance: Protect yourself with our comprehensive medical insurance plan. Work Location: - Enjoy a hybrid work model with the flexibility to work from home, while spending at least 2 days a week in our vibrant London, King's Cross office.