Role Description Design, develop and implement SQL Server/ T-SQL applications. - Develop complex SQL queries for data mining. - Develop, implement, and quality review processes and ETL processes. - Perform tuning on large volume databases to improve SQL query runtime across development, UAT, and production environments. - Develop complex stored procedures for clients across multiple environments. Telecommuting is permitted. NO VISA SPONSORSHIP AVAILABLE. #LI-DNI Qualifications - Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, or closely related field. - Three years experience in the job offered or as Software Developer. - Three years experience handling health care claims data using ETL, T-SQL, SSIS, SSRS, SQL Server, and SCRUM. Requirements - Full Time employment status. - Working location: McLean, VA (Fairfax County). - Travel required: 0%. Company Description Claritev is an Equal Opportunity Employer and complies with all applicable laws and regulations. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or protected veteran status. If you would like more information on your EEO rights under the law, please click here.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. • Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando **Azure Data Factory** y **Snowflake**. • Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante **Python** y **SQL**. • Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en **Azure Data Lake**. • Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. • Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. • Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. • Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. • Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.

Role Description Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. - Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake. - Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL. - Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake. - Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. - Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. - Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. - Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. - Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube. Qualifications - Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos. - Dominio avanzado de SQL. - Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory. - Experiencia en desarrollo con Python. - Experiencia práctica con Snowflake. - Experiencia en entornos de Azure Data Lake. - Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. - Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. - Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. - Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requirements - Experiencia en Gobierno de Datos. - Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. - Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Benefits - 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. - 📍 Modalidad híbrida. - ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. - 📅 Trabajo de lunes a viernes. - ⚖️ Beneficios legales (aplican para México). - 🎉 Día off en tu cumpleaños. - 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). - 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). - 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. - 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. - 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. - 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. - 📢 Clases de inglés. - 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. - 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

• ANSI SQL y funciones analíticas • Procesos ETL y automatización • Experiencia en Ecosistemas y arquitectura Big Data • Conocimiento en Python con frameworks basado en datos • Modelado de datos • Análisis y diseño de requerimientos