• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. • Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando **Azure Data Factory** y **Snowflake**. • Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante **Python** y **SQL**. • Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en **Azure Data Lake**. • Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. • Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. • Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. • Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. • Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.

Role Description Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. - Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake. - Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL. - Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake. - Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. - Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. - Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. - Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. - Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube. Qualifications - Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos. - Dominio avanzado de SQL. - Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory. - Experiencia en desarrollo con Python. - Experiencia práctica con Snowflake. - Experiencia en entornos de Azure Data Lake. - Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. - Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. - Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. - Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requirements - Experiencia en Gobierno de Datos. - Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. - Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Benefits - 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. - 📍 Modalidad híbrida. - ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. - 📅 Trabajo de lunes a viernes. - ⚖️ Beneficios legales (aplican para México). - 🎉 Día off en tu cumpleaños. - 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). - 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). - 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. - 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. - 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. - 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. - 📢 Clases de inglés. - 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. - 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

• ANSI SQL y funciones analíticas • Procesos ETL y automatización • Experiencia en Ecosistemas y arquitectura Big Data • Conocimiento en Python con frameworks basado en datos • Modelado de datos • Análisis y diseño de requerimientos

• Work with customer subject matter experts and Intralinks project team to identify, define, collate, document, and communicate data migration requirements • Conduct deep dive data analysis of the customer current state to validate customer requirements and define the scope of the migration • Strategize and plan the entire legacy system to new Intralinks product migration considering risks, timelines, and potential impacts • Work with the customer to map legacy data to new Intralinks product • Analyze and cleanse data where necessary • Oversee the direct migration of data, which may require unexpected adjustments to the process and schedule • Provide regular status updates to customer and Intralinks migration teams • Oversee the quality control process to ensure all data has been migrated and accounted for • Document everything from the strategies used to the exact migration processes put in place—including documenting any fixes or adjustments made • Report any issues encountered to Intralinks support • Conduct regular meetings with the product management team to prioritize and resolve issues that are critical to the success of the migration process • Develop best practices, processes, and standards to continuously improve the Intralinks data migration process • Ensure compliance with regulatory requirements and guidelines for all migrated data