DaCodes.

• Desarrollar y evolucionar componentes para agentes conversacionales utilizando Python y servicios de IA. • Implementar y optimizar prompts, herramientas (Tools) y flujos conversacionales. • Integrar agentes con APIs, servicios internos y distintos canales de comunicación. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas. • Analizar el comportamiento de los agentes mediante pruebas, métricas, validaciones y retroalimentación de usuarios. • Participar en la mejora continua de soluciones basadas en IA Generativa mediante experimentación y ajustes iterativos. • Documentar componentes, decisiones técnicas y mejores prácticas de desarrollo. • Colaborar en la configuración e integración de servicios en Azure bajo lineamientos establecidos.

• Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial listas para producción utilizando modelos tradicionales y Generative AI. • Liderar técnicamente la implementación de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. • Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA. • Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. • Diseñar arquitecturas escalables sobre Azure, AWS o GCP considerando disponibilidad, seguridad y mantenibilidad. • Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar despliegues, versionamiento, monitoreo y operación de modelos. • Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos (ETL/ELT) para soluciones de IA. • Definir estrategias de evaluación, observabilidad y monitoreo del desempeño de modelos y agentes. • Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de alto impacto. • Promover buenas prácticas de arquitectura, calidad, seguridad y gobernanza dentro de las iniciativas de Inteligencia Artificial. • Implementar soluciones de IA utilizadas en producción con impacto medible en el negocio. • Reducir el tiempo de desarrollo e implementación mediante arquitecturas reutilizables. • Diseñar componentes escalables que aceleren futuras iniciativas de IA. • Garantizar soluciones con alta disponibilidad, observabilidad y desempeño. • Mejorar continuamente la calidad y precisión de modelos y agentes desplegados. • Cumplir con estándares de seguridad, gobernanza y buenas prácticas de ingeniería.

Role Description Formarás parte del equipo de Data & AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero en LATAM. Como Senior Artificial Intelligence Engineer, participarás en el diseño, construcción y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial que integran modelos tradicionales y generativos con plataformas corporativas, datos y procesos críticos del negocio. Este rol tendrá una participación activa desde el diseño de la arquitectura técnica hasta la operación y mejora continua de soluciones desplegadas en producción. Responsibilities - Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial listas para producción utilizando modelos tradicionales y Generative AI. - Liderar técnicamente la implementación de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. - Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA. - Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. - Diseñar arquitecturas escalables sobre Azure, AWS o GCP considerando disponibilidad, seguridad y mantenibilidad. - Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar despliegues, versionamiento, monitoreo y operación de modelos. - Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos (ETL/ELT) para soluciones de IA. - Definir estrategias de evaluación, observabilidad y monitoreo del desempeño de modelos y agentes. - Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de alto impacto. - Promover buenas prácticas de arquitectura, calidad, seguridad y gobernanza dentro de las iniciativas de Inteligencia Artificial. Expected Results - Implementar soluciones de IA utilizadas en producción con impacto medible en el negocio. - Reducir el tiempo de desarrollo e implementación mediante arquitecturas reutilizables. - Diseñar componentes escalables que aceleren futuras iniciativas de IA. - Garantizar soluciones con alta disponibilidad, observabilidad y desempeño. - Mejorar continuamente la calidad y precisión de modelos y agentes desplegados. - Cumplir con estándares de seguridad, gobernanza y buenas prácticas de ingeniería. Qualifications - Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. - Más de 3 años implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos. - Experiencia diseñando e implementando soluciones end-to-end, desde la experimentación hasta el despliegue en producción. - Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio. - Deseable experiencia en industrias reguladas como sector financiero, seguros, salud o fintech. Technical Knowledge - Python avanzado. - SQL avanzado. - Desarrollo de APIs REST y microservicios. - Node.js (deseable para integraciones y servicios). - Modelos de Lenguaje (LLMs). - Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Prompt Engineering. - Agentes de IA. - Machine Learning tradicional. - Integración de modelos fundacionales dentro de aplicaciones empresariales. Cloud Experience - Experiencia trabajando con al menos una de las siguientes plataformas: - Microsoft Azure - Amazon Web Services (AWS) - Google Cloud Platform (GCP) Data Knowledge - Diseño e implementación de procesos ETL/ELT. - Procesamiento de datos estructurados y no estructurados. - Integración de múltiples fuentes de información. MLOps / LLMOps - Automatización de despliegues mediante CI/CD. - Versionamiento de modelos. - Contenerización con Docker. - Monitoreo y observabilidad de modelos y servicios de IA. Preferred Experience - Arquitecturas RAG y agentes inteligentes en producción. - Integración de modelos de IA con sistemas empresariales. - Evaluación y optimización de respuestas de modelos. - Observabilidad y monitoreo de soluciones basadas en LLMs. - Optimización de costos y rendimiento de inferencia. - Diseño de componentes reutilizables para plataformas de IA. Profile Buscamos una persona con mentalidad builder, capaz de transformar una necesidad de negocio en una solución de Inteligencia Artificial lista para producción. Esperamos un perfil que combine visión de arquitectura, desarrollo de software, integración de plataformas cloud y criterio técnico para construir soluciones escalables, mantenibles y orientadas a generar impacto en el negocio. Education - Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines. - Certificaciones o estudios de posgrado relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning o Cloud serán considerados un plus. Benefits - Integración a marcas globales y startups disruptivas. - Trabajo remoto/Home office. - En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. - Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. - Trabajo de lunes a viernes. - Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). - Seguro de vida (aplica para México). - Equipos de trabajo multiculturales. - Acceso a cursos y certificaciones. - Meetups con invitados especiales del área de IT. - Eventos virtuales de integración y grupos de interés. - Clases de inglés. - Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. - Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Role Description Te integrarás como Desarrollador Backend en un proyecto de corto plazo para uno de nuestros clientes industriales en México. El rol es 100% remoto, con una duración estimada de 2 a 3 meses y posibilidad de extensión según desempeño. Buscamos a alguien con experiencia sólida en el stack MEAN que pueda integrarse rápido y contribuir desde el primer sprint. Responsibilities - Desarrollo y mantenimiento de APIs RESTful con Node.js y Express - Diseño y gestión de bases de datos con MongoDB - Integración con servicios y sistemas externos - Colaboración con el equipo frontend (Angular) para definir contratos de API - Participación en code reviews y mejora continua del código - Documentación técnica básica de componentes desarrollados Technical Stack (Indispensable) - Node.js + Express (nivel mid-senior) - MongoDB (diseño de esquemas, consultas, índices) - Angular (conocimiento funcional para colaboración con frontend) - APIs REST: diseño, versioning, manejo de errores - Git: flujo de trabajo en equipo (branching, PRs, merge) Experience - 2–4 años de experiencia en desarrollo backend - Proyectos reales con stack MEAN en producción - Capacidad de integrarse a equipos y proyectos existentes rápidamente Desirable - Experiencia con Docker o entornos containerizados - Conocimiento básico de cloud (AWS, GCP o Azure) - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) Location - México (remoto) Modality - 100% remoto Duration - 2–3 meses con posibilidad de extensión Benefits - 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. - 🏡 Trabajo remoto/Home office. - 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. - ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. - 📅 Trabajo de lunes a viernes. - 🎉 Día off en tu cumpleaños. - 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). - 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). - 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. - 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. - 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. - 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. - 📢 Clases de inglés. - 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. - 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

• Trabajo en DaCodes como Desarrollador Backend en un proyecto de corto plazo. • Desarrollo y mantenimiento de APIs RESTful con Node.js y Express. • Diseño y gestión de bases de datos con MongoDB. • Integración con servicios y sistemas externos. • Colaboración con el equipo frontend (Angular) para definir contratos de API. • Participación en code reviews y mejora continua del código. • Documentación técnica básica de componentes desarrollados.

• Design and build **scalable backend services using Node.js** • Develop and maintain **robust, secure APIs** • Work on **integrations between SaaS platforms, ERPs, and internal systems** • Implement **event-driven flows** (webhooks, retries, idempotency) • Contribute to **authentication and authorization flows** (OAuth2, JWT, API keys) • Identify and solve **performance, concurrency, and scalability challenges** • Improve **observability, logging, and error handling in production** • Participate in **technical decisions and architecture discussions**

Work at DaCodes!We are a high-impact software and digital transformation firm. For over 10 years, we have developed technology and innovation-driven solutions thanks to our team of nearly 300 talented #DaCoders, including developers, architects, UX/UI designers, PMs, QA testers, and more. Our team collaborates on projects with clients across LATAM and the United States, delivering outstanding results. At DaCodes, you will have the opportunity to accelerate your professional growth, work on diverse projects across multiple industries, and contribute to the design, implementation, and optimization of cloud-based and data-driven solutions. Our DaCoders have a significant impact on the success of both our business and our clients. You will be the expert participating in our projects and will gain exposure to disruptive startups and global brands. Interested? We are seeking a Senior Graph Data Engineer to join a strategic initiative focused on evaluating and benchmarking enterprise-scale knowledge graph technologies. This role combines hands-on data engineering, graph database implementation, performance testing, and technical analysis to determine the best technology stack for large-scale graph-based workloads. The ideal candidate is passionate about data platforms, graph technologies, performance optimization, and evidence-driven engineering decisions. You will work closely with engineering and architecture leaders to assess multiple graph database platforms and provide technical recommendations based on measurable results and enterprise requirements.

Role Description We are seeking a Senior Graph Data Engineer to join a strategic initiative focused on evaluating and benchmarking enterprise-scale knowledge graph technologies. This role combines hands-on data engineering, graph database implementation, performance testing, and technical analysis to determine the best technology stack for large-scale graph-based workloads. The ideal candidate is passionate about data platforms, graph technologies, performance optimization, and evidence-driven engineering decisions. You will work closely with engineering and architecture leaders to assess multiple graph database platforms and provide technical recommendations based on measurable results and enterprise requirements. Main Responsibilities - Design and execute large-scale graph database evaluations and benchmarking initiatives. - Extract, transform, and load data from Databricks into multiple graph database platforms. - Build and maintain graph structures, entity relationships, and linkages that replicate production-grade data models. - Implement benchmark workloads using graph query languages such as Cypher, GSQL, openCypher, nGQL, or AQL. - Develop PostgreSQL baseline implementations using recursive CTEs and advanced querying techniques. - Design and build APIs to evaluate real-world query performance and scalability. - Analyze execution plans, indexing strategies, and query optimization opportunities. - Continuously provision, configure, and tear down database environments for controlled testing. - Document findings, benchmark results, technical trade-offs, and recommendations. - Collaborate with architects, data engineers, and technical leadership teams throughout the evaluation process. - Participate in architecture discussions and contribute to strategic technology decisions. Qualifications - 6+ years of experience in Data Engineering, Database Engineering, or Data Platform development. - 3+ years working with enterprise-scale data platforms. - Proven experience designing and executing technology evaluations and performance benchmarks. - Experience working with distributed systems and large-scale data environments. Required Technical Skills - Strong Databricks experience. - Advanced SQL and PostgreSQL expertise. - Deep knowledge of: - Recursive CTEs - Query optimization - Query plan analysis - Indexing strategies - Materialized views - Hands-on experience with at least two graph database technologies, preferably: - Neo4j - TigerGraph - Nebula Graph - ArangoDB - Memgraph - Strong Cypher knowledge. - Experience building APIs for data access and performance testing. - ETL/ELT development experience. - Git and version control best practices. Nice to Have - AWS-native database deployments. - Kubernetes for database workloads. - Knowledge Graph architecture experience. - KYC / AML domain knowledge. - Data modeling for highly connected datasets. - Experience comparing graph databases against relational database solutions. Soft Skills - Strong analytical and problem-solving abilities. - Excellent communication and documentation skills. - Ability to present technical findings to leadership teams. - Ownership mindset and accountability. - Data-driven decision making. - Ability to work independently in ambiguous environments. - Strong collaboration skills within distributed teams. Education - Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, Data Science, or related field. - Master's degree is a plus. Additional Requirements - Advanced English (C1+ preferred). - Remote position. - Candidates located in LATAM or Mexico. - Availability to collaborate with teams across the Americas time zones. Benefits - 🚀 Integration into global brands and disruptive startups. - 🏠 Remote work/Home office. - 📌 If a hybrid or on-site modality is required, you will be informed from the first session. - ⏰ Schedule aligned with the assigned project/work cell. - 📅 Monday to Friday work schedule. - 🎂 Day off on your birthday. - 🏥 Major medical insurance (applies to Mexico). - 🛡️ Life insurance (applies to Mexico). - 🌎 Multicultural teams. - 📚 Access to courses and certifications. - 🎤 Meetups with special guests from the IT industry. - 🤝 Virtual integration events and interest groups. - 🇺🇸 English classes. - 📈 Opportunities within our different business lines. - 🏆 Proudly certified as a Great Place to Work.

Role Description We are looking for a Senior Backend Engineer with a strong focus on integrations, capable of designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and secure backend systems, primarily using Node.js, APIs, and event-driven architectures. This is not a low-code configuration role. It requires deep understanding of backend engineering, protocols, concurrency, and security. - Work on complex backend systems and real-world integrations (SaaS, APIs, ERPs) - Solve challenges around scalability, reliability, and distributed systems - Collaborate with a highly senior team with strong technical ownership - Work directly with U.S.-based clients and products with real impact What You’ll Do - Design and build scalable backend services using Node.js - Develop and maintain robust, secure APIs - Work on integrations between SaaS platforms, ERPs, and internal systems - Implement event-driven flows (webhooks, retries, idempotency) - Contribute to authentication and authorization flows (OAuth2, JWT, API keys) - Identify and solve performance, concurrency, and scalability challenges - Improve observability, logging, and error handling in production - Participate in technical decisions and architecture discussions Qualifications - 4+ years developing backend systems in production, with experience in integrations and distributed architectures - Strong experience with Node.js in production environments - Experience building and working with APIs - Familiarity with authentication and authorization mechanisms (OAuth2, JWT or similar) - Experience integrating with external systems or third-party services - Solid understanding of backend fundamentals (performance, scalability, reliability) - Advanced English (you’ll work with U.S. clients) Nice to Have (Not Required) - Experience with event-driven architectures or webhooks - Experience with iPaaS tools (Mulesoft, Workato, Boomi, etc.) - Experience integrating with ERPs (NetSuite, SAP, Business Central) - Experience with high-concurrency systems - Familiarity with CI/CD practices Benefits - Remote-first culture - High ownership and autonomy - Focus on clean, maintainable, production-grade code - Collaborative, senior-level environment - 🚀 Work with global brands and disruptive startups. - 🏡 Remote work / Home office. - 📍 If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session. - ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team. - 📅 Monday to Friday schedule. - ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico). - 🎉 Day off on your birthday. - 🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico). - 🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico). - 🌎 Multicultural teams. - 🎓 Access to courses and certifications. - 📢 Meetups with industry experts and top universities. - 📡 Virtual networking events and interest groups. - 📢 English classes. - 🏆 Opportunities within our different business lines. - 🏅 Proudly certified as a Great Place to Work.

Role Description Actualmente buscamos un(a) Especialista SQL Server (T-SQL / SSIS) que se integrará directamente a la estructura de nuestro cliente mediante contratación por tiempo indeterminado. La posición tendrá un rol clave en la continuidad operativa de procesos críticos de negocio, participando en el mantenimiento y optimización de bases de datos, Store Procedures y procesos ETL que soportan la operación diaria de la compañía. Objetivo del puesto Garantizar la continuidad operativa de los procesos de negocio desarrollados sobre SQL Server mediante el mantenimiento, soporte y optimización de Store Procedures, procesos ETL e integraciones existentes. Responsabilidades - Desarrollo, mantenimiento y optimización de código en Transact-SQL. - Soporte y corrección de incidencias relacionadas con procesos productivos. - Mantenimiento y monitoreo de procesos ETL desarrollados en SQL Server Integration Services (SSIS). - Administración de usuarios y permisos en SQL Server. - Análisis y resolución de errores en Store Procedures y procesos batch. - Soporte operativo a usuarios internos cuando sea requerido. - Participación en esquema de guardias para atención de incidentes fuera de horario laboral. Qualifications - Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Microsoft SQL Server. - Experiencia comprobable desarrollando y manteniendo Store Procedures complejos. - Experiencia en soporte de aplicaciones y procesos productivos. - Experiencia trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS). Requirements Conocimientos Técnicos - Transact-SQL avanzado (requisito no negociable). - Desarrollo y mantenimiento de: - Store Procedures. - Funciones. - Triggers. - Consultas complejas. - Procesos batch. - Administración de usuarios y permisos en SQL Server. Deseables - Administración de respaldos SQL Server. - SQL Server Agent. - Administración básica de Integration Services. Benefits - Contratación directa por tiempo indeterminado. - Sueldo aproximado: $25,000 MXN mensuales. - Vales de despensa: $1,300 MXN mensuales. - Fondo de ahorro. - Horario habitual: Lunes a viernes, 9:00 am a 7:00 pm, 1.5 horas de comida. Conditions - Disponibilidad para participar en esquema de guardias rotativas (aproximadamente una vez cada dos semanas). - Disponibilidad para brindar soporte ocasional fuera del horario laboral. - Disponibilidad para atender incidencias en fines de semana cuando sea necesario. - Disponibilidad para rotación de turnos según necesidades operativas. - El tiempo dedicado a soporte fuera del horario habitual se compensa mediante días de descanso.