• Develop and implement payer analytics and economics strategies around provider rates. • Analyze behavioral health, physical health, and pharmacy data and rates using a variety of data sources and programs including but not limited to Excel, SQL, Access, etc. • Utilize industry trends and Medicaid fee schedules and data concepts to drive decision-making. • Prepare presentations and other collateral materials to support rate initiatives. • Participate in rates process improvement projects. • Provide technical training and support to team members.

Role Description La DGAMPA développe une capacité de valorisation de ses données maritimes, pêche et aquaculture au profit de ses bureaux métiers, partenaires administratifs et privés qui débute par la mise en place d'une solution d'exploration, d'analyse et de visualisation de données 360°. Le Data Scientist devra fournir un appui analytique pour l'exploration et l'analyse complexe des données, créant des algorithmes pour identifier et exploiter les données utiles. Au sein de l'équipe Innovation et data, vos missions principales seront : - Participer à l'analyse des besoins métier en matière de données - Réaliser des analyses de données et restitutions sous forme de tableaux de bords, extractions de données brutes, en utilisant les outils de valorisation, de datavisualisation et de restitution du service (Grist, Superset, entre autres) - Participer à des projets data, en incluant des projets innovants de datascience - Assurer l'administration fonctionnelle des outils d'analyses permettant de valoriser les données du service - Réaliser les tableaux de bord et les indicateurs de suivi de l'activité du pôle - Participer à la construction d'une infrastructure de traitements évolués de données multi-sources, dans un contexte Big Data - Concevoir des cas d'usage informatique répondant aux problématiques métier faisant intervenir les technologies de l'intelligence artificielle (classification, détection, corrélation, analyse massive, apprentissage automatique) et de data visualisation modernes - Développer des partenariats en science de la donnée avec des entités ministérielles et interministérielles, ainsi que des prestataires externes incluant des écoles spécialisées dans le domaine Assistance aux usagers : - Assister les usagers du SI des affaires maritimes Positionnement dans la structure : - Poste rattaché à la Cheffe du pôle de l'Innovation et la Data (BSIID) Relations internes (à la DGAMPA) : - Avec les maîtrises d'oeuvre des applications (architectures applicatives, expertise technique) - Avec les maîtrises d'ouvrage des applications - Avec les autorités de sécurité (RSSI, ASSI) - Avec les agents SDTNUM Relations externes : - Avec les services déconcentrés - Avec les partenaires institutionnels de la DGAMPA Qualifications - Data scientist confirmé - Diplôme scientifique de spécialité informatique de niveau 7 RNCP Requirements - Connaissance des outils et techniques de collecte, de gestion et d'analyse de données - Solides connaissances en science de la donnée et en SI décisionnel - Maîtrise des présentations graphiques à partir des logiciels de traitement de données et de cartographie (Data Visualisation : Grist, Superset et Digdash, Vue.js) - Maîtrise des langages de gestion des données (SQL, python, ETL Talend) Benefits - Savoir écouter et formaliser les demandes d'assistance, en assurer le suivi et le rendu compte - Savoir gérer des situations d'urgence - Savoir animer des actions de formation et d'information - Autonome, curieux et à l'aise avec les méthodologies de conduite de projets agiles - Capacité à s'intégrer dans un travail en équipe Éléments de candidature Documents à transmettre : - Envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Personnes à contacter : - stephane.bellec@developpement-durable.gouv.fr - Yoelma.rodriguez-d@developpement-durable.gouv.fr

• Ensure data quality, consistency, and integrity across collection-related datasets and reports • Monitor and investigate data discrepancies, identify root causes, and implement fixes • Handle and resolve data-related requests and issues from internal stakeholders (collections team, operations, etc.) • Maintain and improve existing data pipelines, queries, and dashboards • Perform regular data validation and reconciliation checks • Collaborate with engineering and data teams to address systemic data issues • Document data definitions, processes, and known issues • Proactively identify opportunities to improve data quality and reporting efficiency

Role Description This individual will work cross-functionally across Product, Marketing, Base Management, and Finance to build dashboards and deliver insights that reduce churn and increase ARPU across our consumer organization. They will define and standardize key metrics, translate business questions into analysis, and communicate clear, actionable recommendations to product owners and senior stakeholders. The role will also help identify growth and retention opportunities through experimentation, customer segmentation, and funnel/cohort analysis, ensuring teams can consistently measure impact and make data-informed decisions. - Build and maintain executive-ready dashboards (Tableau) to monitor acquisition, engagement, retention, churn, and ARPU performance. - Partner with Product, Marketing, Base Management, and Finance to define KPIs/metric definitions and create a single source of truth for reporting. - Churn and retention analytics (cohort, funnel, and lifecycle analysis) to identify drivers, quantify impact, and prioritize initiatives. - Develop customer segments and behavioral profiles to tailor retention and monetization strategies and improve campaign/product targeting. - Design measurement plans for experiments and feature launches; evaluate lift/ROI and recommend next actions based on statistically sound analysis. - Build and maintain models (e.g., propensity, forecasting, scenario analysis) to understand ARPU drivers and predict retention and revenue outcomes. - Synthesize analysis into clear narratives and recommendations for leadership, including ongoing readouts on churn, ARPU, and initiative impact. - Improve data quality and usability by partnering with Data Engineering on instrumentation, data validation, and scalable dataset design. Qualifications - 4+ years of experience in data analytics (consumer subscription/retention analytics a plus) - Advanced SQL skills and experience working with large, complex datasets - Strong Tableau skills (building scalable dashboards and self-serve reporting) Requirements - Standing Occasionally: 0-33% - Walking Occasionally: 0-33% - Sitting and Stationary: Continuously: 67-100% - Bending: Occasionally: 0-33% - Crouching: Occasionally: 0-33% - Carrying: Occasionally: 0-33% - Reaching: Occasionally: 0-33% - Lifting - Lowering >1-15 lbs: Occasionally: 0-33% - Repetitive Hand Action: Medium Dexterity: Continuously: 67-100% - Fine Manipulating: Frequently: 34-66% Benefits - Medical, Dental, Vision Insurance Plans - 401K Plan - Health & Flexible Savings Account - Life and AD&D, Spousal Life, Child Life Insurance Plans - Educational Assistance Plan