Role Description Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest. - Pipelines & Datenmodelle: - Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. - Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. - Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. - Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling. - Datenqualität: - Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. - Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. - Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar. - Analytics & Reporting: - Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. - Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. - Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden. - Beratung & Verantwortung: - Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. - Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. - Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist. Qualifications - 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering. - Kenntnis von ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. - Sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. - Fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. - Hands-on Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool. - Produktive Nutzung von Python für Datenpipelines. Requirements - Erfahrung mit Power BI oder Bereitschaft zur Weiterentwicklung. - Datenqualität ist zentraler Bestandteil guter Analytics. - Gute Deutschkenntnisse (B2+) und Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu machen. - Selbstorganisation und eigenständige Priorisierung. - Eigenverantwortung und transparente Kommunikation bei Herausforderungen. Benefits - Unbefristeter Arbeitsvertrag mit aktiver Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. - Fundierte Einarbeitung mit Einarbeitungsplan und "Buddy"-System. - Förderung der persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. - Gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. - 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und Nutzung von Sportmöglichkeiten.