• Anotar datos de video sobre navegación y movimiento robótico • Analizar y etiquetar datos de nubes de puntos LiDAR (cajas delimitadoras 3D, seguimiento de objetos, segmentación) • Validar la precisión del movimiento robótico e identificar inconsistencias. • Rastrear objetos, obstáculos y cambios ambientales cuadro por cuadro • Asegurar anotaciones de alta calidad con atención al detalle

• Create customised SaaS contractual offerings for use at scale for HubSpot's upmarket customers • Earn trusted advisor status to the sales team, collaborating on pricing, product, and commercial terms for non-standard transactions • Act as a liaison for sellers between multiple groups to help facilitate deal closures • Implement existing deal and approval processes that support a high velocity sales motion

• Definire e implementare piani di gestione per i diversi progetti, garantendo una comunicazione chiara e trasparente tra tutti gli stakeholder coinvolti (management, team di sviluppo, operation, ecc.) • Raccogliere, analizzare e progettare requisiti funzionali per strumenti e sistemi, assicurandone fattibilità, applicabilità e usabilità • Supervisionare l’introduzione e l’implementazione di nuove tecnologie e sistemi, seguendone l’intero ciclo progettuale • Collaborare trasversalmente con tutte le funzioni aziendali per sviluppare analisi e documentazione in maniera strutturata ed efficace • Analizzare e monitorare costantemente i requisiti di sistema, garantendo il corretto mantenimento dei processi e fornendo aggiornamenti periodici alle parti interessate • Redigere, aggiornare e mantenere documentazione tecnica interna ed esterna, definendo requisiti funzionali e operativi • Costruire e mantenere relazioni solide con partner terzi per favorire integrazioni efficienti e ottimizzare i processi di sistema • Supportare manager e stakeholder attraverso analisi, ricerche e raccomandazioni orientate al miglioramento continuo

• Design, build, and maintain data pipelines for fraud detection • Develop and optimize SQL-based data transformations for large-scale datasets • Ensure data quality, consistency, and integrity across antifraud systems and datasets • Build and maintain feature tables for fraud rules and scoring models • Work with streaming and event-based data (e.g., transactions, logins, device signals) • Optimize query performance and data models for high-volume data (millions+ records) • Develop, implement, and maintain fraud detection rules (SQL / rule engines) • Analyze fraud patterns (ATO, card fraud, onboarding fraud, etc.) and translate them into data-driven controls • Monitor rule performance (false positives / false negatives) and continuously improve detection logic • Perform deep-dive analysis of fraud cases and emerging patterns