Role Description Aktuell suchen wir für einen unserer Kunden einen SAP Fullstack Entwickler mit Erfahrung in ABAB und Fiori der Interesse an KI Produkten hat. Unser aktuelles Team besteht aus 12 Entwickler*innen und ist so etwas wie die KI-Unit einer größeren Beratung. Aufgabe des Teams ist es bei den Kunden die eigens entwickelten Automatisierungs- und KI-Lösungen zu implementieren. Du arbeitest in den Integrationsprojekten mit, entwickelst allerdings auch unser Produktportfolio weiter. Der Kunde plant den Einsatz seiner Mitarbeiter mit dem Tempo Planner von Atlassian und möchte diesen mit dem neuen Jira System verheiraten. Wir arbeiten auf der SAP Seite sehr viel mit CDS, ABAP und BTP, wobei wir das Frontend mit Fiori umsetzen. In unserer KI Umgebung setzen wir auch Python ein. Wir kennen die Umgebung bereits länger und haben bisher durchweg positives Feedback von unseren Beratern erhalten. Ist die Aufgabe für Dich interessant oder hast Du Jemanden in Deinem Netzwerk für den das spannend sein könnte? - Standort: Remote (Einarbeitung in Bielefeld) - Sprache: Deutsch C1 - Start: gerne innerhalb der nächsten 6 Monate - Gehalt: 55-75.000€ p.a. mit ungedecktem variablem Anteil Qualifications - SAP Fullstack Entwicklung - ABAB, Fiori - Kenntnisse in BTP und Interesse an KI - Lösungsorientiert Requirements - Jemanden, der Spaß daran hat operativ tätig zu werden - Funktionale KI Lösungen, die auf die Kundenbedürfnisse angepasst werden müssen - Gerne in einem dynamischen jungen Team arbeiten - Direkte Ergebnisse der Arbeit sehen wollen Company Description Digital Associates will nicht mehr und nicht weniger sein, als ein Katalysator der Digitalen Transformation in Deutschland. Und wir wollen schnell wachsen. Quer durch alle Branchen rennen wir seit unserer Gründung offene Türen ein. Der Bedarf ist gigantisch und um ihn zu decken, brauchen wir die besten Mitarbeiter. Also? Lust, Teil dieses Wandels zu werden? In Herzen von Berlin, Deutschlands Hauptstadt – und nicht zuletzt Hauptstadt der Startups? Dein Beruf ist Deine Berufung? Du bist fleißig und hungrig nach Erfolg und der Gelegenheit, mit Deinem Engagement wirklich etwas zu bewegen? Dann schließe Dich uns an, wachse an Deinen Aufgaben und unter der persönlichen Begleitung und Führung eines Mitglieds des Senior-Teams und verändere die Zukunft als kommende Führungskraft. Dabei ist unser Slogan von Kunden über Kandidaten bis zu unseren Mitarbeitern Programm: We are Recruiting for Tomorrow!

• Collaborate with HungerRush teams to design, develop, and support existing as well as create new functionality and applications • Write high quality code following best practices and standards for coding, compliance, security, and performance • Contribute to software development with an emphasis on architecture, design, quality, implementation, and culture • Utilize the latest advances in AI software development to improve effectiveness of delivering business value • Mentor software engineers • Help troubleshoot issues and identify bug fixes

• Write production-level code in TypeScript (with AI tools) • Build full-stack prototypes, including front-end interfaces that demonstrate capability to stakeholders and clients • Prompt engineering and testing with LLMs, including Claude, Gemini, and OpenAI models • Context engineering to determine the right data to surface to LLMs and agents • Agentic workflow design • Help us build systems to easily monitor and test LLM performance • Analyze large data sets • Design and implement solutions for scale and maintainability across multiple clients • Contribute as a thought leader to conversations around LLM usage, including challenging or proposing technical directions and identifying what to worry about (and what not to) early in a project

• Write production-level code in TypeScript (with AI tools) • Build full-stack prototypes, including front-end interfaces that demonstrate capability to stakeholders and clients • Prompt engineering and testing with LLMs, including Claude, Gemini, and OpenAI models • Context engineering to determine the right data to surface to LLMs and agents • Agentic workflow design • Help us build systems to easily monitor and test LLM performance • Analyze large data sets • Design and implement solutions for scale and maintainability across multiple clients • Contribute as a thought leader to conversations around LLM usage, including challenging or proposing technical directions and identifying what to worry about (and what not to) early in a project