• Develop cutting-edge GenAI solutions, incorporating the latest techniques from Databricks AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across a variety of domains • Present at conferences such as Data + AI Summit, recognized as a thought leader internally and externally • Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap

• Lead the data engineering team (3 engineers, 2 analysts); conduct performance reviews, provide mentorship, and set career development plans to drive growth • Work cross-functionally with CS, Sales, Marketing, and Finance to identify needs and construct technical roadmaps for data initiatives • Establish and enforce enterprise-wide governance frameworks that ensure data privacy, AI safety, and regulatory compliance while standardizing best practices across the data ecosystem • Oversee the design and deployment of a unified and scalable data architecture and pipelines that support analytics, BI, and machine learning initiatives • Evaluate business friction points to determine if a BI dashboard, AI agent, or automated workflow is the most effective solution • Define and track ROI via dashboards for "Hours Saved," "Cost Avoidance," and "Revenue Impact" from AI and data deployments

Role Description Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei accantec! Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote. - Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency. - Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. - Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen. - Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. - Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld. - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP. - Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines. - Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen. - Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain. - Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). - Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Benefits - Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! - In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google! - Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. - Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

Role Description The Department of Psychology, Faculty of Arts invites applications for a Part-time Academic Instructor for the following course: - Course Number and Title: PSYC 301 - History & Theory of Psychology - Start and End Dates: September 1 to December 30, 2026 - Class Schedule: To be determined - Delivery Mode: In Person or online synchronously Duties: - Preparation and delivery of course content - Development, administration, and marking of assignments, tests, and exams - Calculation and submission of grades - Holding regular office hours Qualifications - PhD in Psychology or Master's degree with extensive experience in teaching - Available to teach either in-person or online synchronously - Evidence of readiness to teach PSYC 301 (e.g., past relevant teaching experience, strong interest and knowledge of this area) Requirements - This position is subject to final budgetary approval Application Instructions - Applicants should apply using the 'Apply Now' button on this page - Submit a cover letter, CV, any supporting materials, and contact information for three referees - Review of applications will begin on May 27th, 2025, and will continue until the position is filled Company Description St. Francis Xavier University is located in Mi’kma’ki, the ancestral and unceded territory of the Mi’kmaq People. - Committed to the principles of equity, diversity, and inclusion - Seeks candidates who can contribute to and strengthen the diversity of our community - Will prioritize applications from underrepresented groups: women, Indigenous persons, members of visible minorities, people with disabilities, and LGBTQ2S+ individuals - Encourages all qualified candidates to apply; however, applications from Canadians and permanent residents will be given priority - Committed to the elimination of barriers to participation for persons with disabilities Should you require an accommodation during the recruitment process, please contact People and Culture at hr@stfx.ca or 902-867-5038.