• Implement process improvements and risk mitigation strategies across the supply base. • Analyze and track data trends for key metrics across the commodity and tabulate in easy to interpret formats. • Drive continuous improvement using Six Sigma, lean methodologies, and other analytical tools and presenting data to various stakeholders. • Identify and resolve supplier risks and systemic issues through root-cause analysis and corrective actions. • Build and maintain strong relationships with internal and external customers, key partners, and stakeholders. • Influence decision-making through quality assurance, aligning efforts with customer priorities and mission success. • Interpret and communicate purchase order technical & quality requirements to ensure supplier and subcontractor compliance. • Ensure product requirements are properly flowed down and adhered to by internal teams and sub-tier suppliers. • Assess suppliers through supplier engagements related to quality, capability, capacity, opportunity and risk. • Collaborate across multiple functions and Cross Business Teams to ensure rapid issue resolution. • Oversee First Article Verification, Source Inspection, and supplier assessments, audits, and reviews. • Resolve supplier risks and ensure compliance with program objectives. • Travel 25%.

• Atuar no diagnóstico e resolução de incidentes em ambientes NoSQL • Realizar análise e otimização de performance de bancos de dados • Trabalhar com ambientes distribuídos, garantindo disponibilidade e escalabilidade • Apoiar na configuração e gestão de clusters (replicação, sharding, etc.) • Desenvolver scripts e automações para melhoria de processos operacionais • Atuar em conjunto com times de infraestrutura, desenvolvimento e clientes • Contribuir com melhorias contínuas em observabilidade e confiabilidade dos sistemas

About CapcoCapco is a global management and technology consultancy specializing in the financial services and energy industries. We help our clients succeed by combining deep domain expertise with innovative technology solutions. At Capco, you’ll join a collaborative and inclusive culture where your individuality is valued, your ideas are heard, and your career development is actively supported. The RoleAs a GenAI Developer (GCP), you will play a key role in designing, building, and deploying scalable AI-powered applications using Large Language Models and Google Cloud Platform. Working in cross-functional agile teams, you’ll deliver production-ready solutions integrated into enterprise environments, helping clients unlock real value from Generative AI. This role is ideal for an engineer passionate about GenAI, who enjoys combining strong backend and cloud skills with modern AI capabilities. What You’ll Do - Design, build, and deploy AI applications leveraging LLMs - Develop scalable solutions using GCP services (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run / Functions) - Integrate LLM APIs (e.g. OpenAI, Vertex AI) into enterprise systems - Design and implement RAG architectures - Apply prompt engineering techniques to optimize model performance - Build and maintain REST APIs and microservices - Collaborate with cross-functional teams including data, backend, and business stakeholders - Deliver high-quality solutions in agile, client-facing environments What We’re Looking For - 3–6 years of experience in software development - Strong hands-on experience with Python - Experience with Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run / Functions) - Practical experience working with LLM APIs (OpenAI, Vertex AI, etc.) - Understanding of prompt engineering and RAG architectures - Experience building REST APIs and microservices - Strong communication skills and ability to work in a consulting environment Nice to Have - Experience with LangChain or LlamaIndex - Knowledge of embeddings and vector search - Exposure to LLMOps / MLOps on GCP - Understanding of AI governance and security - Experience in banking or regulated environments Why Join Capco? - Opportunity to work on innovative, high-impact GenAI projects for top-tier clients - Clear career progression and continuous learning opportunities - Inclusive, diverse, and collaborative culture - Hybrid working model (1x per week in the office – Kraków or Warszawa) - Competitive compensation and benefits package - Strong local presence within a global consultancy We offer a flexible collaboration model based on a B2B contract, with the opportunity to work on diverse projects. ONLINE RECRUITMENT PROCESS STEPS1.Screening call with Recruiter 2.Technical Interview 3.Client Interview 4.Feedback / Offer We have been informed of several recruitment scams targeting the public. We strongly advise you to verify identities before engaging in recruitment-related communication. All official Capco communication will be conducted via a Capco recruiter. #GenAI #GCP #VertexAI #Python #RAG #LLM #Hiring #Capco

Sobre o Jusbrasil Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala. Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil. Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo. Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais. Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência. Jusbrasil em números: + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público + de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia + de 30 m de usuários + de 500 colaboradores + de 80% dos advogados brasileiros cadastrados Sobre a função Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para atuar como a ponte estratégica entre a infraestrutura de dados e a geração de insights. Você será responsável pela camada lógica e de governança, transformando os dados preparados pelo time de Platform em ativos semânticos prontos para consumo. Seu objetivo será garantir a organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados, permitindo que os analistas de ponta foquem em análises prescritivas de alto valor. Valorizamos o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos operacionais e buscamos alguém que veja na tecnologia uma aliada para elevar a qualidade e a velocidade das entregas. Você trabalhará no time de Analytics Platform, colaborando de perto com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e Stakeholders para garantir que o dado seja o motor de decisão da companhia. Principais responsabilidades - Construir e gerir a camada semântica: Criar a camada lógica de dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas e consistentes para toda a empresa. - Governança e Organização: Atuar como guardião da qualidade e padronização dos dados, organizando-os de forma que sejam facilmente acessíveis antes de chegarem aos analistas. - Extração de Requisitos: Interface direta com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes. - Automação com IA: Implementar e fomentar o uso de ferramentas de IA (como Claude) para otimizar o desenvolvimento, a documentação e o processamento de dados. - Evolução Técnica: Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento, aplicando as melhores práticas de engenharia ao contexto analítico. Habilidades mandatórias: - SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries. - Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos. - Conhecimento prático em linguagens de programação (preferencialmente Python), sistemas de orquestração (como Airflow ou Dagster) e ferramentas de versionamento (Git). - Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery): Conhecimento específico em otimização de tabelas e processamento no BigQuery - Data Warehousing: Experiência em arquiteturas de Data Warehouse ou Data Lakehouse, com foco em otimização de custos e performance. - Pensamento Crítico em IA: Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho. - CI/CD e Qualidade: Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua. Diferenciais: - Conhecimento em Experimentação: Vivência prévia com infraestrutura de Testes A/B. - Visão de Produto: Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio. #LI-REMOTE