• Own line setting strategy and projection accuracy for our fantasy markets, balancing coverage breadth and competitive line quality. • Lead and grow a high-performing team of data scientists and analysts focused on market creation and prop origination. • Oversee development and deployment of projection models and coverage expansion across major sports and esports (NBA, NFL, MLB, CS2, etc.). • Partner cross-functionally with Product, Engineering, Pricing, and BizOps to launch new markets and expand coverage. • Guide experimentation around line accuracy, prop selection, and coverage strategy to drive engagement and grow the market catalog. • Maintain and evolve frameworks for projection accuracy, coverage quality, and market health monitoring. • Ensure data integrity and modeling quality across all origination efforts.

Role Description Du möchtest Menschen auf ihrem Weg in den Heilpraktiker-Beruf begleiten und dein Wissen mit Leidenschaft weitergeben? Dann werde Teil unseres Teams! - Planung, Durchführung und Evaluation von Online-Unterrichten und Online-Webinaren - Fachliche und persönliche Begleitung unserer Schüler*innen durch alle Ausbildungsphasen - Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer modernen Lehrkonzepte - Vermittlung praxisnaher Inhalte für die Heilpraktiker-Prüfung und spätere Berufspraxis - Förderung einer motivierenden und wertschätzenden Lernatmosphäre Qualifications - Abgeschlossene Ausbildung als Heilpraktiker/in - Freude daran, Wissen verständlich und lebendig zu vermitteln - Empathie, Struktur und Verantwortungsbewusstsein - Begeisterung dafür, Menschen auf ihrem beruflichen Weg zu begleiten - Offenheit für digitale Lehrformate und moderne Unterrichtsmethoden - Idealerweise erste Erfahrung im Unterrichten oder in der Erwachsenenbildung Benefits - Flexible Arbeitszeitmodelle: 32 Stunden in der 4-Tage-Woche oder Vollzeit – ganz nach deinen Möglichkeiten - Ortsunabhängiges Arbeiten durch digitale Unterrichtsformate - Ein herzliches, unterstützendes Team mit erfahrenen Dozent*innen - Raum für eigene Ideen und aktive Mitgestaltung - Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur pädagogischen und fachlichen Entwicklung - Attraktive Vergütung sowie zusätzliche Benefits - Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem wertschätzenden Ausbildungsumfeld

• Price deals no one has priced before. • Turn a monitoring function into a decision engine. • Own the risk narrative with senior leadership. • Build the data foundation for Risk Analytics — and make it yours. • Actually use AI to change how the team works.

• Design and develop ML models for outreach personalization, including contextual bandits, reinforcement learning, and classification models. • Design and develop AI agents that generate dynamic, personalized nudge content and conversational interventions. • Design and analyze large-scale A/B tests and experimentation frameworks to evaluate ML models, data-driven signals, nudges, and content strategies. Define success metrics and ensure statistically sound experimentation practices. • Collaborate on the design of data pipelines and event schemas that feed the product, ensuring high-quality data for real-time decisioning and offline analysis. • Define and implement robust monitoring frameworks for the product, including short-term engagement metrics, longer-term retention, opt-outs, and intervention fatigue. • Lead, mentor, and grow the data scientists of the team. Set technical direction, ensure high-quality delivery, and foster strong collaboration with Product and Engineering stakeholders. • Inspire and empower others by genuinely caring for your own wellbeing and your colleagues. Bring wellbeing to the forefront of work, and create a supportive environment where everyone feels comfortable taking care of themselves, taking time off, and finding work-life wellness.