• Own end to end delivery of AI driven features, from problem framing through design, development, deployment, and continuous iteration in production • Design and build agentic systems that plan, reason, and act using tools and APIs, improving reliability, safety, and observability of LLM powered applications • Develop full stack solutions across React and TypeScript frontends, backend services, and LLM integration layers to deliver cohesive user and system experiences • Translate ambiguous customer problems into scalable product solutions by partnering with product, solution consultants, and enterprise stakeholders • Build and enhance evaluation frameworks that measure quality, cost, latency, and robustness of AI systems under real world conditions • Drive experimentation cycles by rapidly prototyping, testing hypotheses, and iterating based on measurable outcomes

• Build and operate Clay workflows that research, enrich, and score 121+ target hospital accounts automatically. • Configure intent signals (Unify) and respond to buying triggers—new CMIO hires, AI strategy announcements, RFPs—within 4 hours with AI-personalized outreach. • Design and optimize Apollo outreach sequences; A/B test messaging; track conversion rates by tier and channel. • Build the pre-conference outreach machine for ASTRO, HIMSS, and ACRO—scheduling 15–25 meetings before each event. • Generate AI-powered meeting prep briefs and post-call follow-ups so senior sellers stay focused on closing. • Maintain Salesforce as the source of truth and report weekly on what’s working, what’s not, and what’s changing. • Document everything you build so this function can scale.

• Drive the design and development of distributed services within our AI Infrastructure ecosystem. • Create, refine, and assess system design proposals for our high-scale, multi-tenant inference cloud ecosystem. • Lead the operational strategy for critical services, defining SLOs and leveraging advanced observability. • Partner deeply with Product Management, TPMs, and Engineering Management peers to align technical roadmaps with business priorities. • Work on new architecture initiatives that enable fleet optimization and help evolve DigitalOcean into a market leader.

Role Description ¡Únete a nuestro equipo como Fullstack Senior y construye soluciones robustas y escalables! Buscamos un perfil con experiencia sólida en backend Java moderno (Spring Boot + WebFlux) y participación activa en frontend con Angular, para desarrollar productos digitales con altos estándares de calidad, rendimiento y mantenibilidad, en un entorno cloud sobre AWS. Tus responsabilidades serán: - Diseñar, desarrollar y mantener microservicios y componentes backend con Java + Spring Boot + WebFlux. - Construir e integrar APIs REST seguras, eficientes y bien documentadas. - Desarrollar funcionalidades en Angular, asegurando buenas prácticas, modularidad y una experiencia de usuario consistente. - Asegurar calidad con pruebas unitarias, revisiones de código y mejora continua. - Participar en equipos ágiles (planning, refinamiento, sprints, retrospectivas). - Apoyar despliegues y operación en ambientes cloud (principalmente AWS) junto con el equipo de plataforma/DevOps. Qualifications - Experiencia sólida con Java 21+. - Dominio de Spring Boot y programación reactiva con Spring WebFlux. - Construcción de APIs REST y arquitectura de microservicios. - Conocimiento aplicado de Clean Architecture (estructura mantenible). - Persistencia con Hibernate y experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL). - Pruebas unitarias con JUnit + Mockito. - Manejo de dependencias y build con Gradle 8.x. - Consumo de servicios usando WebClient (WebFlux) (u otros clientes equivalentes). - Experiencia desarrollando aplicaciones web con Angular (ideal versión LTS reciente). - Buen manejo de componentización, consumo de APIs, y buenas prácticas de desarrollo frontend. - Uso de SASS/SCSS y trabajo alineado a un sistema de diseño (design system corporativo). - Experiencia trabajando con servicios de AWS (deseable EKS y RDS/Aurora). - Contenerización con Docker y despliegues en entornos orquestados (Kubernetes/EKS). Requirements - NoSQL: DynamoDB o DocumentDB. - Cache: Redis o Memcached (ElastiCache). - Manejo de secretos con AWS Secrets Manager. - Conocimiento de performance testing (ej. JMeter). - Certificaciones AWS (plus). Benefits - Salario competitivo acorde a tu experiencia. - Trabajo remoto. - Oportunidades de crecimiento profesional. - Cultura enfocada en buenas prácticas de ingeniería. - Proyectos con retos técnicos reales.