• Liderar tecnicamente o planejamento, implantação e evolução da infraestrutura e das ferramentas DevOps; • Projetar arquiteturas seguras, resilientes e escaláveis, alinhadas a requisitos regulatórios, de segurança da informação e de negócio; • Definir e evoluir padrões de automação, CI/CD, observabilidade, controle de acesso e gestão de ambientes; • Garantir que a infraestrutura e as ferramentas sejam provisionadas, configuradas e gerenciadas de forma eficiente, segura e escalável; • Automatizar processos críticos, priorizando confiabilidade, rastreabilidade, auditoria e redução de riscos operacionais; • Atuar em projetos DevOps de ponta a ponta, desde o desenho da solução até a operação; • Apoiar tecnicamente a resposta a incidentes, análise de causa raiz e definição de planos de ação; • Colaborar com times de desenvolvimento, SRE, segurança e operações, apoiando decisões técnicas e a integração das soluções; • Criar e manter documentação técnica, arquitetural e procedimentos operacionais, com foco em auditoria e conformidade; • Participar do planejamento de capacidade, arquitetura, escalabilidade, disponibilidade e segurança da informação; • Monitorar e garantir a disponibilidade, desempenho e segurança dos ambientes; • Gerenciar controle de acesso a ferramentas DevOps e recursos de Cloud Azure (VMs, containers, bancos de dados, entre outros); • Apoiar e reforçar processos de segurança, garantindo aderência a políticas internas, boas práticas de mercado e exigências regulatórias.

• Own SLOs, SLIs, and error budgets for all production services; drive error budget discipline across engineering • Design reliability patterns for AI agent pipelines: LLM observability, tool-use tracking, failure detection, and graceful degradation • Architect for blast radius containment — agent failures must have bounded customer impact through isolation, circuit breaking, and rapid recovery • Mature our Canada Central/West active-active architecture toward 24-hour RTO with full regional failover • Lead incident response and post-incident reviews that produce durable fixes; maintain DR procedures through regular testing • Serve as the primary reliability liaison to Software and AI Engineering, translating requirements into actionable standards • Own CI/CD pipeline strategy (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions) — set standards, optimize deployment frequency, and ensure teams can ship confidently • Represent reliability in architectural discussions; surface risk before it's committed to design • Own the service catalog — a living inventory of all services, AI agents, dependencies, ownership, and SLOs • Operate Datadog as the single pane of glass for service health, infrastructure, and agentic pipeline telemetry • Build AI-assisted automation to progressively reduce toil and scale the team's operational capacity

• Design, implement, and optimize ML/AI pipelines for training, deployment, monitoring, and governance. • Leverage Azure Databricks capabilities including MLFlow for experiment tracking and Unity Catalog for data governance. • Build and maintain CI/CD pipelines as well as automated ModelOps workflows for AI/ML applications. • Ensure data architecture supports schema evolution, governance, and compliance requirements. • Operate in a cloud-native Azure environment to deliver robust and scalable ML solutions.

• Analista ficará focado na administração de servidores linux com foco em segurança. • Vivência em administração de servidores Linux; • Conhecimento em Weblogic e Tomcat • Experiência de pelo menos 1 ano com práticas DevOps; • Familiaridade com Recursos Computacional utilizando Vmware • Monitoramento e Log: Experiência com Prometheus & Grafana para monitoramento e visualização de métricas • Conhecimento em Ansible