Tiger Analytics is looking for experienced Data Scientists to join our fast-growing advanced analytics consulting firm. Our consultants bring deep expertise in Data Science, Machine Learning and AI. We are the trusted analytics partner for multiple Fortune 500 companies, enabling them to generate business value from data. Our business value and leadership has been recognized by various market research firms, including Forrester and Gartner. We are looking for top-notch talent as we continue to build the best global analytics consulting team in the world. We are seeking an experienced Lead Data Scientist to drive advanced analytics initiatives focused on improving forecasting model accuracy and developing Generative AI solutions for explainability. This role requires a strong blend of machine learning expertise, forecasting experience, deep learning knowledge, and hands-on healthcare domain understanding. Key Responsibilities - Lead the design, development, and enhancement of forecasting models to improve prediction accuracy and business outcomes. - Build and deploy advanced Deep Learning models for large-scale structured and unstructured datasets. - Develop Generative AI / Explainable AI solutions to provide transparent and interpretable insights from predictive models. - Analyze healthcare datasets including claims, patient, provider, operational, or clinical data. - Collaborate with business stakeholders, product teams, and engineering teams to translate business challenges into scalable AI solutions. - Monitor model performance, retrain models, and optimize algorithms for production environments. - Mentor junior data scientists and provide technical leadership across the project. - Ensure compliance with healthcare data privacy and governance standards.

Estamos em busca de pessoas fascinadas por criar um futuro melhor, que sejam inquietas, tenham coragem para desafiar o comum, que valorizem a diversidade de ideias e acreditem no potencial transformador da colaboração verdadeira. Sabemos que muitas pessoas — especialmente mulheres — só se candidatam a uma vaga se sentem que cumprem 100% dos requisitos. Se esse for o seu caso, queremos te encorajar a se inscrever mesmo assim. Aqui, valorizamos trajetórias diversas e aprendizados ao longo da jornada. Junte-se a nós na busca por um mundo com novas inteligências. A pessoa nessa posição é responsável por garantir a coleta, processamento, armazenamento e disponibilidade de dados de alta qualidade para impulsionar modelos de IA e fornecer insights acionáveis para clientes e stakeholders. Trata-se de um papel de liderança técnica, que combina a execução de projetos complexos de ciência de dados com a mentoria do time e a coordenação de esforços de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para promover a inovação. Esse propósito se traduz, na prática, nos seguintes Jobs to Be Done: Liderar a estratégia e execução de Ciência de Dados - Liderar equipes em projetos complexos, orientando e mentorando membros do time; - Propor e implementar estratégias para melhorar processos e práticas internas de ciência de dados; - Decidir quando um modelo está pronto para produção e definir como monitorá-lo. Desenvolver modelos de IA de ponta a ponta - Desenvolver modelos utilizando técnicas de IA (estatística, machine learning e deep learning), desde a coleta e tratamento até a engenharia de features; - Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, otimizando-os para performance e eficiência; - Encapsular modelos em APIs robustas, fáceis de usar e bem documentadas. Transformar grandes volumes de dados em valor - Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências; - Criar visualizações que elucidem as decisões tomadas e a qualidade dos modelos desenvolvidos. Atuar como ponte entre tecnologia e negócio - Facilitar a comunicação entre diferentes departamentos e alavancar o potencial de equipes multidisciplinares; - Interface direta com clientes e parceiros para levantamento de requisitos técnicos, especificação de arquitetura de modelos e apresentação de resultados. Sustentar a cultura de inovação da Kunumi - Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e IA; - Atuar de forma colaborativa e alinhada ao "jeito Kunumi": autonomia, responsabilidade compartilhada e diálogo aberto. O que é esperado de você - Liderança Técnica: Experiência sólida liderando projetos e equipes técnicas. - Domínio de Programação: Proficiência em Python (preferencial), R, SQL e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn. - Ambiente de Desenvolvimento: Experiência de desenvolvimento em ambiente Linux. - Experiência Prática: Aplicação real de métodos estatísticos e algoritmos de ML para resolver problemas complexos. - Visualização de Dados: Experiência com ferramentas como Tableau, Matplotlib ou Seaborn. O que pode ser um diferencial - Big Data: Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento como Hadoop, Spark e NoSQL. - Pesquisa Aplicada: Experiência anterior coordenando esforços de P&D. - Visão de Produto: Capacidade de traduzir limitações técnicas em soluções de negócio para clientes SOBRE A KUNUMI Na Kunumi, a curiosidade é nossa força motriz na busca incansável por conhecimento e pela coragem de desafiar o convencional. Acreditamos que a diversidade de pensamentos e perspectivas é fundamental para criar soluções únicas e impactantes. Nossa cultura é pautada pela valorização das pessoas, do cuidado com o legado que deixamos e pela constante busca por resultados elegantes em meio a desafios complexos. Aqui, cada voz é ouvida, cada ideia é valorizada e cada conquista é celebrada em conjunto. Somos agentes de mudança que almejam promover uma transformação positiva na sociedade por meio da Inteligência Artificial. Acreditamos no potencial humano e na capacidade de atuar como catalisadores para um futuro mais equilibrado. BENEFÍCIOS - Cultura dinâmica, diversa e focada no crescimento conjunto; - Trabalho em ambiente remoto com horário flexível; - Suporte home-office (ajuda de custo, cadeira, headphones, laptop, entre outros); - Plano de saúde premium e dental para você e seus dependentes, sem mensalidade; - Alimentação (cartão flexível); - Licença parental estendida - Assistência a Filhos; - Auxílio para Filhos(as) com Deficiência; - Seguro de Vida; - Programas de promoção à Saúde - mental, física e emocional - Parceria Wellhub - Plano Gold gratuito - Recesso remunerado de final de ano - Kunumi Day mensal - Toda segunda sexta-feira do mês ficamos off SOBRE O PROCESSO Depois de enviar sua inscrição, você receberá um email de confirmação. Acreditamos que a diversidade promove a criatividade e acelera resultados positivos, portanto, consideramos todos os candidatos não somente pela qualificação técnica, mas também como nos complementa como grupo. Conheça a nossa Política de Tratamento de Dados de Candidatos

• Apply knowledge of CMS programs, data, and technology platforms to develop and deliver code and data products in support of CMS Medicaid projects. • Develop technical solutions for complex problems through ingenuity and innovation. • Work collaboratively across a cross-functional team. • Deploy processes for quality assurance of code and requirements in analytics delivery including defect tracking and specification traceability following agile project management principles for technical work. • Provide support across the data lifecycle including data acquisition, analysis, visualization, and automation. • Support data modernization efforts and develop/improve automated data workflows. • Develop and maintain code in Python, SQL, and PySpark using version control (Git) software. • Eventually lead tasks, including organizing work plans and delegating work, with minimal supervision.

• Model Development: Design and deploy scalable ML models to detect fraudulent listings, and harmful chat behavior. • Multimodal Detection: Build systems that analyze the relationship between ad images and descriptions to identify discrepancies or hidden "Easter eggs" used by bad actors. • Adversarial Defense: Stay one step ahead of scammers by identifying new patterns and rapidly iterating on features to close loopholes in our moderation logic. • Human-in-the-Loop (HITL): Optimize the routing of "gray area" content to manual moderators, ensuring high precision while minimizing the workload for our operations team. • Strategy & Impact: Define the North Star metrics for safety and communicate technical trade-offs to product and other stakeholders.