Before applying This role is open to contractors in accepted locations only. Please confirm your country is on the list before applying — we're unable to process applications from unlisted locations. List of accepted countries and locations. For US applicants This is a 1099 independent contractor role. It is not compatible with F-1 OPT, STEM OPT, or any visa status that requires W-2 employment, guaranteed hours, or employer sponsorship. We are unable to provide offer letters or employment verification for this role. What You'll Be Doing Help train large language models (LLMs) to write production-grade code across a wide range of programming languages: - Compare and rank multiple code snippets, explaining which is best and why - Repair and refactor AI-generated code for correctness, efficiency, and style - Inject feedback (ratings, edits, test results) into the RLHF pipeline and keep it running smoothly End result: the model learns to propose, critique, and improve code the way you do. RLHF in one line: Generate code → expert engineers rank, edit, and justify → convert that feedback into reward signals → reinforcement learning tunes the model toward code you'd actually ship. What You'll Need - 3+ years of professional software engineering experience in C++ (constraint programming experience is a bonus, but not required) - Strong code-review instincts — you can spot logic errors, performance traps, and security issues quickly - Extreme attention to detail and excellent written communication skills. Much of this role involves explaining why one approach is better than another. This cannot be overstated. - Comfortable reading documentation and language specs, and able to work well in an asynchronous, low-oversight environment Identity verification: Applicants will be required to verify their identity and confirm they have valid documentation to work as an independent contractor in their country of residence. What You Don't Need - No prior RLHF or AI training experience Logistics - Location: Fully remote — work from anywhere on the accepted locations list - Compensation: $30–$70/hr based on location and seniority. Note: the majority of projects run at around $30/hr — higher rates apply to senior profiles and specific project types - Hours: Minimum 15 hrs/week, up to 40+ hrs/week available — hours vary by project and are not guaranteed week to week - Engagement: 1099 independent contractor - Payment: Weekly via PayPal or Stripe ⚠️ Important: Hours are project-dependent and can vary week to week. We recommend keeping other work options open alongside this engagement rather than relying on it as your sole source of income.

• Own features end-to-end — from task breakdown to production deploy • Design and build server-side logic (REST and RPC APIs, services, integrations) • Implement user interfaces — clean and fast, without over-engineering • Set up CI/CD, containerisation, and feature-level infrastructure (DevOps basics) • Participate in code reviews, technical discussions, and task decomposition

Einleitung Für ein international tätiges Unternehmen mit rund 2.000 Mitarbeitenden suche ich aktuell Verstärkung im Bereich AI & Modern Workplace. Das Unternehmen bewegt sich in einer spannenden Mischung aus gewachsener Struktur und klarer Zukunftsausrichtung – mit dem Ziel, KI sinnvoll und nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren, statt nur punktuell Tools einzuführen. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die nicht nur umsetzt, sondern konzeptionell denkt, Strukturen schafft und KI im Unternehmenskontext sinnvoll verankert. Deine Aufgaben Deine Rolle Du gestaltest aktiv den Einsatz von KI im Microsoft-Ökosystem und arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen. Der Fokus liegt auf Architektur, Beratung und nachhaltiger Umsetzung von KI-Initiativen. Deine Aufgaben - Konzeption und Weiterentwicklung von KI-Use-Cases im Microsoft-Umfeld (z. B. Copilot, M365, Azure) - Entwicklung von Zielarchitekturen und Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften - Bewertung und Einsatz von Azure-basierten KI-Services über Standardlösungen hinaus - Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Priorisierung sinnvoller Anwendungsfälle - Konzeption von individuellen Lösungen (z. B. Automatisierungen, Agents, LLM-basierte Ansätze) - Strukturierung und Bewertung von Datenquellen als Grundlage für funktionierende KI-Anwendungen - Mitgestaltung von Richtlinien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI - Beratung interner Stakeholder und Begleitung bei der Einführung neuer Lösungen Du bewegst dich dabei an der Schnittstelle zwischen Technologie, Business und Strategie. Warum die Rolle spannend ist - Du baust KI nicht „on top“, sondern gestaltest sie von Grund auf sinnvoll im Unternehmen - Viel Gestaltungsspielraum statt reiner Tool-Implementierung - Enge Zusammenarbeit mit Entscheidern und direkter Einfluss auf die Ausrichtung - Mischung aus strategischem Denken und pragmatischer Umsetzung Dein Profil Das bringst du mit - Technischer Hintergrund im Microsoft- oder Cloud-Umfeld (M365, Azure, Development o. ä.) - Erfahrung in der Konzeption von Lösungen (z. B. Architektur, technische Beratung oder Lead-Rolle) - Erste praktische Erfahrung im Bereich AI / GenAI (z. B. Copilot, LLMs, Automatisierung) - Verständnis für Datenstrukturen und deren Bedeutung im KI-Kontext - Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und zwischen Fachbereich und IT zu übersetzen - Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lust, Themen aktiv mitzugestalten - Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse Benefits - Bis zu 90 % Remote-Arbeit möglich - Gehalt bis ca. 100.000 € - 30 Urlaubstage - Flexible Arbeitszeiten für echte Work-Life-Balance - Zuschüsse zu Altersvorsorge, Kinderbetreuung und weiteren Benefits - Deutschlandticket-Zuschuss & sehr gute Verkehrsanbindung - Gesundheitsangebote (z. B. EGYM Wellpass), Jobbike-Option - Modernes Arbeitsumfeld mit hochwertiger Ausstattung - Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten - Karrierestufe Berufserfahren - Branche - Dienstleistungen für erneuerbare Energien - Beschäftigungsverhältnis Vollzeit - Tätigkeitsbereiche - IT - Kenntnisse und Fähigkeiten - Künstliche Intelligenz (KI) - Cloud-Computing - Microsoft Azure - GenAI API-Erweiterungen - Microsoft Security Copilot - IT-Sicherheitsrichtlinien

• Play a key role in building the internal platform which supports training and deploying AI models across the entire organization. • Take ownership of defining the platform to enable AI model fine-tuning and batch inference by building the SDKs and supporting the infra. • Manage cross-cutting stakeholder relationships, prioritizing customer needs first. • Navigate ambiguous, hairy, and technical problem spaces. • Jump into domains, languages, and problem areas that might be new and unfamiliar.