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Senior Developer (Product/Full-Stack/ML)
Location
Northern America + 9 moreAll locations: Northern America | Americas | Latin America (LATAM) | Europe | EMEA | Asia | Africa | Asia Pacific | Eastern Europe | DACH
Posted
60 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Senior Developer (Product/Full-Stack/ML)
TobogganLabs
Role Description Nous recherchons un développeur de logiciels senior pour rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle dans la création de solutions logicielles innovantes pour nos clients, principalement des organisations de soins de santé. Ce poste offre un mélange diversifié et stimulant de projets de conseil avec une variété de piles techniques différentes. - Développement de produits : collecte des exigences, discussion avec les parties prenantes, développement de fonctionnalités et amélioration des produits logiciels de nos clients. Livraison de code de haute qualité, y compris le frontend et le backend, l'infrastructure, les données, etc. - Outillage : amélioration des outils de plateforme pour votre/vos projet(s), en créant des pipelines CI/CD, des suites de tests, etc. Tirer le meilleur parti des assistants de codage IA, en fonction des contraintes du projet. - Gestion technique de projet : planification et coordination des livrables, de la portée, des délais et des budgets pour une équipe de projet ; travailler en étroite collaboration avec les clients et les équipes interdisciplinaires internes pour assurer une livraison réussie et de haute qualité. - Soutenir l'équipe : apporter des suggestions de processus et d'outils à vos coéquipiers, encadrer des collègues plus juniors, faire des présentations en interne, participer à des entretiens et contribuer de temps à autre à des projets d'outillage internes. Qualifications - Avez plus de 5 ans d'expérience en tant que développeur de logiciels. - Êtes capable d'articuler les compromis dans les choix technologiques et de les relier aux besoins de l'entreprise. - Avez d'excellentes compétences en communication et pouvez expliquer des problèmes techniques complexes de manière accessible et compatissante. - Êtes adaptable, motivé et prospère dans des environnements en évolution rapide. - Aimez créer de bonnes expériences utilisateur. - Avez fait vos preuves en matière de mentorat et de leadership. - Expérience en Machine Learning et/ou MLOps. Requirements - Avez de l'expérience dans des rôles en contact avec les clients tels que le conseil, l'ingénierie déployée vers l'avant ou même la gestion de produits/projets. - Avez travaillé dans le secteur de la santé ou dans d'autres secteurs fortement réglementés. - Avez travaillé sur des produits d'IA ou de données. Benefits - Budget pour le bureau à domicile et la technologie; - Budget annuel de développement professionnel; - REER avec contribution de l'employeur après 1 an; - Dès le premier jour : Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l'employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.); - Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée; - Complément de congé parental (8 semaines), disponible pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté, quel que soit le chemin vers la parentalité.
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