• Design and Development: Architect and implement conversational AI systems using platforms like Whisper, VAPI, OpenAI, and other relevant frameworks. • Prompt Engineering: Craft and refine prompts to optimize AI model performance, ensuring natural, accurate, and context-aware responses. • System Integration: Integrate conversational AI solutions with third-party systems, APIs, and services (e.g., CRMs, messaging platforms, or enterprise tools). • Automated Testing: Develop and implement automated testing frameworks to ensure the reliability, performance, and accuracy of conversational AI systems. • Model Optimization: Fine-tune AI models to improve response quality, reduce latency, and enhance user experience. • Collaboration: Work closely with product managers, UX designers, and software engineers to align AI capabilities with business and user needs. • Monitoring and Maintenance: Monitor system performance, troubleshoot issues, and implement updates to maintain high-quality conversational experiences. • Documentation: Create detailed technical documentation for AI systems, integrations, and testing processes. • Stay Current: Keep up-to-date with advancements in conversational AI, NLP, and related technologies to drive innovation.

adiutaByte ist Teil von MEDIFOX DAN by Resmed, dem Anbieter für u.a. Softwarelösungen in der ambulanten und stationären Pflege. Gemeinsam verfolgen wir ein Ziel - die Digitalisierung der Pflege. Mit uns sollen Pflegekräfte mehr Zeit für das Wesentliche haben. Wir helfen Menschen, Menschen zu helfen. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Sie wird derzeit u.a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an. Und genau hierfür brauchen wir deine Unterstützung. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)! So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus - Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI‑Module für unsere Softwareprodukte - Arbeit mit modernen Sprach‑ und KI‑Modellen, insbesondere: Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung (z. B. Transkription, semantische Analyse, Sprachinterfaces) und Embedding‑ und Retrieval‑Ansätze (z. B. RAG) - Anwendung klassischer Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Konzepte als Grundlage moderner Systeme - Entwicklung robuster Inference‑, Evaluations‑ und Optimierungslogiken für KI‑Modelle im Produktivbetrieb - Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur, um KI nahtlos in reale Anwendungen zu integrieren - Aufbau, Weiterentwicklung und Wartung skalierbarer KI‑ und ML‑Pipelines (Training, Evaluation, Deployment) - Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle von KI‑Komponenten im produktiven Einsatz - Kontinuierliche Verbesserung bestehender KI‑Module anhand von Nutzungs‑, Qualitäts‑ und Performance‑metriken - Aktive Mitgestaltung einer technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung, flachen Hierarchien und direktem Produkt‑Impact Dafür wünschen wir uns von Dir neben einschlägiger Berufserfahrung - Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer / ML Engineer oder in einer vergleichbaren, produktnahen Rolle - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten - Solides Fundament in Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Grundlagen (Training, Optimierung, moderne Architekturen) - Praktische Erfahrung mit ML‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch - Nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI‑Systeme - ML‑Ops‑Grundlagen, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD sowie Monitoring im laufenden Betrieb - Erfahrung mit Container‑Technologien (Docker) - Interesse an skalierbaren, performanten Systemen (z. B. Rust von Vorteil) - Analytisches, strukturiertes Denken und der Anspruch, KI zuverlässig ins Produkt zu bringen Das bieten wir Dir - Wir leben Flexibilität – mit einem digitalen Bewerbungsprozess und der Möglichkeit auf Remote Work. - Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad –  wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich. Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate Benefits. - Du kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale Gesundheit. - Wir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringen. - Wir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die Zukunft. Du möchtest mit deiner Arbeit etwas Sinnvolles bewirken, findest die Aufgaben spannend und legst Wert auf persönliche Weiterentwicklung? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. #LI-MDAN #LI-EU #IN-IT

What's this role about? Data annotation for egocentric data Here's how you'll contribute: You'll do this by: Core Skills: Desired Skills: How we’d like you to lead: Advantage Zensar We are a technology consulting and services company with 11, 800+ associates in 33 global locations. More than 130 leading enterprises depend on our expertise to be more disruptive, agile and competitive. We focus on conceptualizing, designing, engineering, marketing, and managing digital products and experiences for high-growth companies looking to disrupt through innovation and velocity. Zensar Technologies is an Equal Employment Opportunity (EEO) and Affirmative Action Employer, encouraging diversity in the workplace. Please be assured that we will consider all qualified applicants fairly, regardless of race, creed, color, ancestry, religion, sex, national origin, citizen status, age, sexual orientation, gender identity, disability, marital status, family medical leave status, or protected veterans’ status. Zensar is a place where you are free to express yourself in an environment that values individuality, nurtures development and is mindful of wellbeing. We put our people and customers at the center of everything that we do. Our core values include: - Putting people first - Client-centricity - Collaboration Grow. Own. Achieve. Learn. with Zensar

• Manage project statuses and ensure technical work, dependencies, and risks are accurately captured and reported. • Facilitate sprint planning for engineering teams balancing planned roadmap work against frequent interrupt-driven requests. • Assist with departmental reporting by translating engineering progress into clear, concise updates for leadership. • Work with engineering teams to capture current and future work prioritization, including technical requirements, constraints, and tradeoffs — particularly around capacity allocation between planned sprints and unplanned escalations. • Collaborate with cross-functional teams to ensure project objectives are met. • Maintain project timelines, task lists, and statuses, with visibility into how interrupt work impacts planned commitments. • Regularly communicate project status, risks, and issues with key stakeholders, including proactive flagging when interrupt volume threatens sprint goals. • Assist with engineering team planning and roadmapping, ensuring technical capacity, dependencies, and platform considerations are accounted for.