• Build and maintain React/TypeScript interfaces including dashboards, portals, and project management views • Develop real-time and collaborative features such as threaded conversations and shared workflows • Design and implement Python-based backend systems using FastAPI or Flask • Create REST APIs, relational data models, and application state management systems • Implement authentication, role-based access control, and approval workflows • Integrate LLM APIs (OpenAI, Anthropic) into production systems • Build application workflows where AI generates outputs and humans review/approve • Handle streaming responses and real-time AI interactions • Design systems that combine deterministic logic with AI-driven components • Design and manage relational data models using PostgreSQL • Utilize Redis for caching, state management, and performance optimization • Build and maintain integrations with third-party systems such as CRMs, Slack, Google Drive, and other operational tools • Ensure reliability, scalability, and repeatability of deployments across cloud environments

• Conduct experiments with LLMs and evaluate different architectures and techniques (SFT, RLHF, Adapters, etc.) to improve conversational AI quality; • Develop and maintain robust evaluation frameworks to assess model performance, accuracy, and user satisfaction using offline and online metrics; • Optimize models for inference, improving speed, efficiency, and scalability for production environments; • Fine-tune and adapt large language models using approaches such as LoRA, QLoRA, prompt/prefix tuning, and instruction tuning; • Collaborate closely with Data Scientists, Software Engineers, and Product Managers to integrate AI solutions into the product pipeline; • Participate in improving deployment and inference stack, including evaluation of serving frameworks such as vLLM and SGLang.

Board of Cyber est une startup française en hyper-croissance qui a pour mission de donner confiance aux entreprises en mesurant la performance cybersécurité de leur écosystème. Board of Cyber développe et commercialise 4 solutions SaaS Cyber : - Security Rating® : notre solution d’évaluation de la maturité cyber d’une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de sa surface d’attaque). - AD Rating® : notre solution d’évaluation du niveau de l’Active Directory d’une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de ses domaines Active Directory). - 365 Rating® : solution unique pour évaluer en continu le niveau de risque de l’environnement Microsoft 365 (Entra ID, outils collaboratifs, Microsoft Defender), offrant une vision consolidée et des recommandations d’actions prioritaires. - TrustHQ® : notre solution de Gouvernance cybersécurité pour les organisations et pilotage pour les RSSI. Ces solutions ont pour but d’aider les entreprises et les acteurs du secteur public à améliorer leur maturité cyber et piloter la gouvernance cyber. Plus de 500 clients utilisent nos solutions, notamment AXA, Crédit Agricole, la Française des Jeux, Suez et Air France-KLM. Avec le lancement récent de notre quatrième outil, 365 Rating, et des projets ambitieux prévus pour 2026, nous renforçons nos équipes pour continuer à offrir des produits performants et intuitifs. Vous souhaitez contribuer à des projets impactants dans un environnement dynamique et technique ? Lancez-vous ! Description du poste : Dans un contexte d’industrialisation croissante de l’IA appliquée à la cybersécurité pour adresser des aspects gouvernance de la sécurité et des aspects opérationnels, nous renforçons notre équipe Produit & Développement par le recrutement d’un ingénieur IA expérimenté, spécialisé dans les Large Language Models (LLM) et leur intégration opérationnelle dans des plateformes SaaS de cyber sécurité. Vous interviendrez comme référent IA / LLM, en capacité de faire le lien entre : - Les équipes de développement logiciel et opérationnelle, - La vision produit cyber sécurité, - La recherche et l’ingénierie IA. Missions principales 1/ Conception & implémentation IA - Concevoir, entraîner, adapter et intégrer des LLM dans des produits de cybersécurité. - Implémenter des architectures avancées : RAG (Retrieval-Augmented Generation),agents LLM, chaînes de raisonnement, embeddings et moteurs de recherche sémantique. - Optimiser les performances, coûts et latences des modèles en environnement de production. 2/ Intégration produit & usages cyber - Traduire des cas d’usage cyber sécurité complexes en solutions IA concrètes, comme par exemple : o analyse de documentation sécurité, o évaluation de conformité, o traitement de données de renseignement / CTI, o automatisation de contrôle, o génération d’hypothèses ou de recommandations. - Participer activement à la construction de la roadmap produit - Challenger les choix fonctionnels et techniques du point de vue IA. 3/ Industrialisation & MLOps - Mettre en place des pipelines d’industrialisation : o entraînement, o évaluation, o déploiement, o supervision des modèles. - Travailler sur la sécurité des modèles IA (prompt injection, data leakage, hallucinations, contrôle des sorties). - Participer aux choix d’infrastructure. 4/ Rôle transverse & leadership - Être un point d’appui technique pour les développeurs et les équipes produit. - Diffuser les bonnes pratiques IA/LLM au sein de l’organisation. - Assurer une veille technologique active sur les évolutions IA et cybersécurité. Profil recherché : • Une 1ere expérience en IA / data science / machine learning, dont une expérience significative sur les LLM. • Expérience concrète de mise en production de solutions IA (pas uniquement du POC). Compétences techniques indispensables • Excellente maîtrise des LLM : o modèles open-source et/ou commerciaux, o fine-tuning, prompt engineering avancé, RAG. • Connaissance des frameworks IA (ex. : orchestration LLM, pipelines ML). • Solides bases en NLP, embeddings, recherche vectorielle. • Connaissance des problématiques MLOps et déploiement cloud. Compétences fortement appréciées • Connaissance du domaine de la cybersécurité. • Sensibilité aux enjeux de sécurité, résilience et conformité des systèmes IA. • Expérience en environnement produit (SaaS, plateforme, roadmap, arbitrage). Soft skills • Capacité à dialoguer avec des profils très différents (développeurs, product managers, experts cyber). • Esprit analytique, pragmatique et orienté impact. • Autonomie, curiosité technique et goût pour les sujets complexes. Informations supplémentaires Votre package et vos avantages - Une rémunération attractive - Mode de travail flexible avec option full remote (France métropolitaine) - Une carte ticket restaurant Swile avec une valeur faciale journalière de 9€ dont 50% pris en charge par l’entreprise (soit un avantage d’environ 1000 euros par an) - La mutuelle prise en charge à 50% (soit un avantage annuel d’environ 400 euros) - Une prime de vacances (d’un montant de 1% de votre salaire brut) - Des avantages CSE du groupe Hifield (Evènements d’entreprise, réductions diverses : concerts, festivals, cinéma, théâtres, clubs sportifs… grâce à Leeto) - Un smartphone et un abonnement téléphonie mobile - Autres avantages communs : télétravail flexible, 50% Navigo, une dizaine de jours de RTT par an… Déroulement des entretiens - Premier entretien téléphonique avec notre recruteur (45 min) - Entretien d'une heure avec le CTO et le Chief Product Officer - Entretien avec le directeur général Accès : Tram 2 : musée de Sèvres, métro 9 : Pont de Sèvres Parking à disposition de nos collaborateurs

Company overview: Blue Orange Digital is a boutique data & AI consultancy that delivers enterprise-grade results. We design and build modern data platforms, analytics, and ML/AI Agent solutions for mid‑market and enterprise clients across Private Equity, Financial Services, Healthcare, and Retail. Our teams work with technologies like Databricks, Snowflake, dbt, and the broader Microsoft ecosystem to turn messy, real-world data into trustworthy, actionable insight. We’re a builder‑led, client‑first culture that prizes ownership, clear communication, and shipping high‑impact work. Note: Please submit your resume in English, as all application materials must be in English for review and consideration. Position Overview: Blue Orange is seeking an expert-level Machine Learning Engineer to address expanding opportunities, serving as a leader in LLM Engineering and Agentic AI. This senior role requires a candidate with extensive experience in the end-to-end ML/AI cycle, MLOps, LLMs, and a proven track record of designing and deploying complex, cloud-native data and ML/AI solutions. The candidate will mentor others and influence technical strategy. Key Responsibilities: - Lead the design and productionization of machine learning, ML ops, traditional AI, LLMs, and agentic AI solutions into scalable, product-driven applications, serving as a technical expert. - Drive the implementation of complex application integrations to leverage and deploy machine learning, ML ops, traditional AI, LLMs, and agentic AI products. - Define and implement architectural solutions that ensure the delivery speed and scalability of product and data pipelines. - Lead the adoption of managed and serverless cloud offerings to create performant and scalable cloud-native application solutions and data pipelines. - Lead the implementation of advanced machine learning models including regression, classification, Bayesian methods, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and advanced Agentic AI architectures. - Serve as a technical leader to integrate prompt engineering and RAG components into production systems, ensuring seamless and robust deployment. - Serve as a key resource in client-facing consulting, driving customer engagement and influencing technical solutions for clients. - Stay up to date with the latest advancements in prompt engineering, RAG, data science, machine learning, and AI technologies, exploring innovative approaches to enhance machine learning, ML ops, traditional AI, LLMs, and agentic AI capabilities across the organization. Requirements: - 7+ years of industry experience as a hands-on practitioner in ML/AI, Data Science, or LLM/AI Engineering and proven experience with cloud offerings. - 5+ years of experience with cloud platforms such as AWS. - Extensive experience with the end-to-end ML/AI cycle, MLOps, and LLMs. - Expertise in advanced machine learning techniques, data analytics, and feature engineering. - Experience with NLP and LLM-based technologies and frameworks. - Mastery of Python and advanced proficiency in SQL. - Expertise in 3–5 major cloud and data platforms and exposure to all (AWS, GCP, Azure, Snowflake, and Databricks). - Self-driven and autonomous with excellent problem-solving skills and critical thinking. - Excellent verbal and written communication skills to collaborate with technical and non-technical stakeholders effectively. - Proven ability to lead customer engagement and influence technical direction in a consulting environment. - Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related field. Preferred Qualifications (for Senior Role): - Advanced degree in a relevant field. - Publications in relevant AI/ML communities and journals. - Experience fine-tuning LLMs and deploying them (e.g., using MLFlow) a plus. Benefits: - Fully remote - Flexible Schedule - Unlimited Paid Time Off (PTO) - Paid parental/bereavement leave - Worldwide recognized clients to build skills for an excellent resume - Top-notch team to learn and grow with Salary: USD $9,486 (adjustable based on experience) Background checks may be required for certain positions/projects. Blue Orange Digital is an equal-opportunity employer.