🎓 ¡Únete al claustro docente de UNIR! En UNIR, la Universidad en Internet, apostamos por la educación online de calidad y la innovación digital. Con más de 100.000 estudiantes, 17 años de experiencia y con un equipo docente nacional e internacional, somos referentes número uno en formación superior en español. Si te apasiona la educación universitaria y su innovación a través de la tecnología, este es tu proyecto. De cara al curso 26-27 buscamos docentes apasionados por la enseñanza para unirse a nuestro claustro en la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología en las siguientes áreas: Gestión de proyectos tecnológicos, Ingeniería Química, Organización Industrial, Mecánica de fluidos, Ingeniería de Telecomunicaciones, Internet de las cosas, Matemáticas, Matemática Aplicada, Estadística, Bases de Datos, Física, Astrofísica, Computación en la nube, Redes, Administración de servicios tecnológicos, Transformación digital, Desarrollo software, Ingeniería del software, Arquitectura de computadores, Diseño de Videojuegos, Ciberseguridad, Blockchain, Diseño Industrial, Gestión Ambiental, Energías renovables, Inteligencia artificial, Machine learning, Análisis de datos, Big Data, Deep Learning, Visualización de Datos, Diseño Digital, Diseño Multimedia, Experiencia de Usuario, Metodologías ágiles y Salud digital. 💡 ¿Qué te ofrecemos? - Flexibilidad total con colaboración 100% online con diferente disponibilidad. - Acompañamiento diario en tus funciones docentes. - Desarrollo profesional en una institución innovadora y en pleno crecimiento. - Materiales y contenidos en constante actualización. - Unidad de Apoyo a la Acreditación. - Asesoría y acompañamiento en procesos de acreditación docente. 🔍 Responsabilidades: - Dirección y tutoría de Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM). - Elaboración, supervisión y corrección de exámenes y actividades evaluativas. - Impartición de clases y seguimiento académico en titulaciones de Grado y/o Postgrado. - Materiales y contenidos en constante actualización. 🎯 Requisitos: - Experiencia docente o profesional. - Titulación en el área de especialización. - Competencias digitales y pasión por la enseñanza. Requisitos recomendables: - Se valorará positivamente tener concedido algún tramo de investigación evaluado positivamente por CNEAI o por alguna agencia autonómica de evaluación de la calidad (sexenio de investigación). - Estar acreditado por ANECA o Agencia Autonómica en sus diferentes niveles. - Contar con experiencia profesional en el área de especialización. ⌛Plazos Las candidaturas para esta convocatoria se aceptarán hasta el 30 de junio. La colaboración comenzará entre los meses de junio a septiembre. 🚀 ¡Forma parte de UNIR! 📩 Aplica ahora y da el siguiente paso en tu carrera académica. UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE LA RIOJA, S.A.U. (en adelante, "UNIR"), como entidad integrante del Grupo PROEDUCA, tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: gestionar tu participación en procesos de selección, valorar tu perfil y, si encaja con otras vacantes, compartirlo con otras empresas del Grupo. La información detallada sobre el tratamiento de tus datos personales está disponible en el texto legal que acompaña al formulario de inscripción. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Av. de la Paz, 137, 26006, Logroño, o a la siguiente dirección de correo electrónico ppd@unir.net, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace. El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación. PDI ESPAÑA #LI-SG2

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• Own and operate the enterprise data platform (Azure Data Lake Gen2 + Databricks). • Design and maintain scalable data pipelines, ingestion processes, and transformation layers. • Ensure data reliability, security, governance, and performance across the platform. • Enable self-service analytics by supporting analysts with robust data models, marts, and tooling. • Lead development of an AI-ready data platform, including semantic layers and infrastructure for ML/LLM use cases. • Manage and mentor the Data Engineer, setting technical standards and priorities. • Drive engineering best practices: CI/CD, testing, observability, and data quality monitoring. • Oversee platform roadmap, architecture decisions, and cloud cost optimisation.