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Data Analyst – Power BI
Location
Spain
Posted
45 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Data Analyst – Power BI
Logicalis Spain
• Desarrollo, mantenimiento y evolución de dashboards e informes en Power BI. • Modelado de datos para entornos de gran volumen. • Creación y optimización de medidas y cálculos utilizando DAX. • Transformación y preparación de datos mediante Power Query (lenguaje M). • Análisis de datos orientado a la toma de decisiones estratégicas del negocio. • Colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas eficientes. • Asegurar rendimiento, calidad y escalabilidad de los modelos y reportes. • Documentación de modelos, procesos y buenas prácticas.
Job Requirements
- Experiencia como Data Analyst con Power BI.
- Experiencia demostrable en grandes entornos de datos, trabajando con volúmenes superiores a 100 millones de registros.
- Experiencia con DAX, Power Query y BBDD SQL.
- Valorable experiencia en optimización de rendimiento en Power BI (modelos, DAX, tiempos de carga, consumo de recursos).
Benefits
- Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
- Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
- Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
- Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
- Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
- Seguro médico y GYMPASS.
- Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
- Portal de descuentos especiales para empleados.
- Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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Business Data Analyst
Integrated Data ServicesProviding our customers with fast, efficient and reliable information systems and support services since 1997.
• Gather business requirements • Analyze source systems • Define underlying data sources and transformation requirements • Design data models • Develop metadata for data analysis and visualization • Collaborate with business areas and project teams • Elicit, identify, prioritize, and document data visualization and business intelligence requirements • Serve as a functional and technical data visualization expert • Translate business analysis into prototypes concepts of reports and dashboards • Document data acquisition, data management, and data governance processes • Implement process improvements and efficiencies • Create training materials and user guides • Conduct training sessions with end users
• As a key team member, You would be responsible for collecting, transforming and validating the data required for MMM Models. • Using Advanced Excel & Python, you would be required to manipulate and transform the raw data into model ready datsets. • The processed data needs to be warehoused in Azure and presented using PowerBI. • You would have to validate and derive insights from the transformed data to assist modeling team in building hypotheses for the MMM Models. • This will be for various datasets – Consumption or POS data, Media – both online and offline, Medical Expert & Finance data • You will be seen as a strong voice of influence for sharing ideas and contributing to innovation of the entire data ingestion process from source to modeling
Analista de datos
SendaPara. Piensa. Hazlo distinto. Consultoría para el desarrollo organizacional y acompañamiento a familias empresarias.
• Ordenar y mantener la base de datos global (Bitrix24/CRM). • Unificar criterios y formularios de ingreso de datos por región. • Colaborar con desarrollo para automatizar procesos. • Crear dashboards y reportes (Looker Studio / Power BI). • Asistir a comerciales con segmentación y análisis de campañas. • Filtrar datos por país respetando regulaciones locales.
• Assist in extracting, cleaning, and analyzing data from multiple sources to identify trends and patterns • Support the development of dashboards and reports using tools like Tableau or Power BI • Collaborate with data scientists and engineers to ensure data accuracy and consistency • Perform ad-hoc analyses and help translate findings into actionable insights • Contribute to improving data workflows and processes for better efficiency
