• Desarrollar funcionalidades y componentes de complejidad media de manera autónoma, desde el análisis técnico hasta su implementación, validación y despliegue. • Participar en el diseño técnico de soluciones, valorando aspectos como mantenibilidad, escalabilidad, rendimiento, seguridad y experiencia de uso. • Colaborar estrechamente con Product Managers, diseñadores y otros stakeholders para entender el problema, alinear expectativas y aterrizar soluciones viables. • Garantizar la calidad del software mediante buenas prácticas de desarrollo, testing, revisión de código y seguimiento del comportamiento en producción. • Analizar, resolver y prevenir incidencias técnicas, contribuyendo a la estabilidad de los sistemas y a la mejora continua del producto. • Participar activamente en revisiones de código y compartir conocimiento con otros miembros del equipo, ayudando a elevar el nivel técnico colectivo. • Proponer mejoras sobre componentes, procesos, herramientas o prácticas de ingeniería que permitan al equipo ser más eficiente y construir software más robusto. • Contribuir al mantenimiento y evolución de la arquitectura y de los sistemas sobre los que trabaja, entendiendo el impacto técnico de sus decisiones. • Colaborar en la planificación y estimación de tareas, identificando riesgos, dependencias y necesidades técnicas con antelación. • Aportar ownership sobre las iniciativas asignadas, haciendo seguimiento de su avance y responsabilizándose de la calidad del resultado final. • Aprovechar herramientas y capacidades de IA (Copilot, Cursor, Claude...) para mejorar la productividad, acelerar tareas de desarrollo, testing, documentación y análisis técnico, y contribuir a una entrega de software más eficiente y de mayor calidad, promoviendo al mismo tiempo la mejora continua mediante la exploración de estas tecnologías y compartiendo este conocimiento con el equipo de Ingeniería. • Contribuir a una cultura de equipo basada en la colaboración, el aprendizaje continuo, la responsabilidad compartida y la mejora constante.

• Architect and build robust full-stack systems to power a proprietary AI financial agent. • Develop scalable APIs and backend services designed to support complex agent workflows. • Build high-performance user interfaces that visualize agent reasoning, surface deep financial insights, and enable real-time interaction. • Collaborate closely with AI researchers to productionize agent logic and integrate Large Language Model (LLM) frameworks. • Connect and manage complex data pipelines sourced from various financial providers. • Implement rigorous testing, monitoring, and performance best practices to ensure system reliability. • Stay at the forefront of LLM frameworks, full-stack development tools, and evolving financial trends to maintain a competitive edge.

• Ensure technical integrity, regulatory compliance, and operational excellence of Upvest’s SIPP proposition. • Act as the primary authority on UK pension legislation. • Work closely with Product, Engineering, Compliance, and Operations teams. • Lead regulatory oversight and stay abreast of FCA, DWP, and HMRC developments. • Solve complex technical queries and act as the escalation point for clients. • Drive product compliance through analysis of legislative changes. • Enhance governance by identifying emerging risks within the SIPP market. • Coach and develop staff through technical training materials. • Manage external relationships with partners and financial advice firms.

• Take end-to-end ownership of features and services: from design and coding to deployment, monitoring, and maintenance (“You build it, you run it”). • Collaborate with product managers and designers to shape solutions that solve real user problems. • Modernize and expand our front end while contributing to backend services and databases. • Contribute to the architecture, design, and implementation of new product capabilities. • Set up and improve CI/CD pipelines to deliver frequently and with confidence. • Ensure quality through testing (TDD/BDD), code reviews, and proactive issue prevention. • Apply best practices in DevOps, Automation, and Operational Excellence. • Share knowledge with the team.