• Work with AI team members to operationalize data pipelines and ML tasks. • Provide day-to-day support of deploying Python-native ML pipelines and perform data engineering tasks to enable AI/ML capabilities. • Present results to a diverse audience in presentation or report form. • Support architectural leadership, technical support, and advisement services to ensure identity management system technologies are integrated and meeting the appropriate security requirements. • Support leadership who engage with senior level executives at a public facing Federal agency and provide subject matter expertise in security architecture and other key domain areas.

Company Description Job description We are seeking a detail-oriented and highly motivated Entry Level Data Entry Clerk/Typing professional to join our dynamic team. This is a remote position, offering the flexibility to work from the comfort of your home while contributing to our organization’s success. The ideal candidate will possess excellent typing skills, a strong attention to detail, and the ability to work independently with minimal supervision. Job Responsibilities: • Accurately inputting data from various sources into Excel and Microsoft Word. • Verifying data for errors and inconsistencies and correcting any discrepancies. • Maintaining data integrity and confidentiality. • Preparing and sorting documents for data entry. Requirements: • High school diploma or equivalent. • Proficient typing skills with a minimum typing speed of 45 words per minute (WPM). • Excellent attention to detail and accuracy. • Strong computer skills, including proficiency in Microsoft Office Suite (Word, Excel). • Ability to work independently and manage time effectively. • Excellent communication and interpersonal skills. • Ability to maintain confidentiality and handle sensitive information. We offer a competitive compensation package and opportunities for professional growth. If you are a motivated individual with a passion for accuracy and efficiency, we encourage you to apply. Additional Information All your information will be kept confidential according to EEO guidelines. - Company: Soft Innovation Ltd

Role Description Für unseren Kunden suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Data Engineer / BizDevOps Engineer für ein langfristiges Projekt im Umfeld des öffentlichen Verkehrs. In einem modernen Analytics-Umfeld verantwortet die gesuchte Fachperson die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Plattform. - Daten aus unterschiedlichen Quellen – insbesondere auch SAP S/4 – integrieren, modellieren und für Business-relevante Auswertungen nutzbar machen. - Technische und konzeptionelle Tätigkeiten: - Analyse fachlicher Anforderungen - Übersetzung in technische Spezifikationen - Umsetzung von Reporting-Lösungen für verschiedene Unternehmensbereiche wie Bau, Supply Chain oder Produktion - Aktive Verbesserung der Datenprodukte sowie Weiterentwicklung der Teamfähigkeiten in einem agilen Arbeitsumfeld. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung - Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und modernen Datenbanksystemen (z. B. Snowflake) - Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, Unit Testing und DevOps-Prinzipien - Erfahrung in der Entwicklung von Analytics- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) - Fähigkeit, Business-Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu überführen - Teamorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten - Bereitschaft, sich in SAP S/4 und entsprechende Technologien einzuarbeiten - Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse - Wohnhaft in der Schweiz Requirements - Von Vorteil: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes/OpenShift) - Kenntnisse in Schnittstellentechnologien (REST, Kafka) - Erfahrung mit Logging, Monitoring und Deployment in Cloud-Umgebungen - Know-how im Testing verteilter Systeme und Cloud Computing Company Description IQ PLUS ist das spezialisierte Unternehmen für höchst qualifizierte IT-Fachleute auf Zeit. Und das seit über 30 Jahren und in jedem IT-Bereich.

• Design, build, and maintain scalable data architectures supporting operational, analytical, and ML workloads. • Contribute to the evolution of K1x’s data lakehouse strategy, including adoption of Snowflake. • Develop and maintain robust ETL/ELT pipelines for large-scale data processing. • Implement data quality checks, validation, and monitoring. • Enable machine learning workflows with clean, well-structured datasets. • Support analytics and reporting use cases including Power BI. • Partner with Product, Engineering, and AI teams on data solutions.