Role Description У цій ролі ви будете працювати над міжнародним картографічним проєктом і допомагати підтримувати інформацію про дорожні інциденти актуальною, точною та повною. Це хороша можливість для кандидатів, які хочуть розпочати кар’єру в IT, працювати віддалено та використовувати англійську в реальних робочих задачах щодня. Попередній досвід не обов’язковий — ми надаємо повне навчання перед стартом. Ви приєднаєтеся до команди нічної зміни, яка займається перевіркою та оновленням даних про дорожні інциденти в реальному часі, зокрема: - аварії - перекриття доріг - ремонтні роботи - поломки транспортних засобів Це full-time віддалена позиція з роботою з англомовними даними. Роль найкраще підійде кандидатам, яким комфортно працювати в нічні зміни, дотримуватися чітких правил і зберігати концентрацію в структурованому робочому форматі. Qualifications - Рівень англійської B1+ - Висока уважність до деталей, особливо в умовах обмеженого часу - Впевнена робота з кількома вкладками та вікнами - Швидкий і точний набір тексту - Пунктуальність, зосередженість і відповідальність - Готовність працювати в нічні зміни Benefits - повне навчання перед стартом - можливість почати без досвіду - віддалену full-time роботу - досвід у міжнародному проєкті - щоденне використання англійської - зрозумілі процеси та підтримку команди

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges. Aufgaben - Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse) - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory - Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie - Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen - Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen - Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban) - Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools - Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen Qualifikation - Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich. - Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen. - Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien). - Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD). - Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. - Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC). - Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region. 👉 Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen! Benefits Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg. Das erwartet Dich bei uns: 🏁 Onboarding & Teamspirit - Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch - Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg - Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier - Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen 🚀 Entwicklung & Karriere - Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche - Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen - Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa 🧘‍♀️ Work-Life-Balance & Flexibilität - Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus - Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle - Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit - 30 Urlaubstage im Jahr 💼 Ausstattung & Mobilität - Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes - Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl - Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität 🛡️ Sicherheit & Vorsorge - Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau - Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung 💡 Wellbeing & Gesundheit - Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige 🎁 Weitere Goodies - Prämien für besonderes Engagement - Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform - Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team 🎧 Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 🎵 Schau Dir unsere CBTW-Spotify-Playlist an: CBTW auf Spotify hören

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos aprovechando Snowflake como la plataforma de datos principal. • Desarrollar, implementar y mantener procesos ETL utilizando herramientas como Xplenty y AWS Lambda. • Escribir, optimizar y mantener consultas SQL complejas para soportar la transformación de datos, análisis y mejoras de rendimiento. • Gestionar el control de versiones y los procesos de despliegue usando GitHub. • Analizar y resolver problemas técnicos y relacionados con datos complejos con gran atención al detalle. • Colaborar eficazmente con equipos multifuncionales en entornos ágiles y rápidos.

At Athena, we empower possibility through transformative delegation. True leaders reflect on what they want and map the path to get there. We clear the way by pairing exceptional Executive Assistants with our driven clients, providing ongoing support throughout the journey. The result: 10x more leverage, more time, and a greater impact. We are on a mission to build the best delegation platform in the world, leveraging Human+AI to provide superior experiences for delegating complex tasks. Role Overview The Data Science Intern will help us to understand the performance of Executive Partners (XPs) and build advanced matching models to evaluate Athena’s Executive Partners (XPs) and clients, delivering tailored recommendations based on robust data insights. You will actively contribute to enhancing our delegation platform by leveraging predictive modeling, data analytics, and optimization techniques. Responsibilities - Build and refine matching models to evaluate Athena’s Executive Partners (XPs) and clients, ensuring optimal pairings between them based on data insights. - Analyze large and diverse datasets (e.g. client requirements, XP performance metrics) to uncover trends and generate actionable recommendations. - Collaborate closely with data science, product, and engineering teams to integrate models into production systems. - Present findings through clear reports, visualizations, or dashboards that inform business decisions and improve the client-XP matching process. - Support continuous model optimization and validation efforts. Qualifications - Currently pursuing a graduate degree or senior undergraduate status in Data Science, Computer Science, Statistics, or related fields. - Proficiency in programming languages and data tools such as Python (with libraries like pandas, scikit-learn) and SQL for data manipulation. - Strong foundation in statistics and machine learning concepts (regression, classification, clustering) and familiarity with building predictive models. - Experience working with datasets – cleaning data, feature engineering, and using data visualization tools to present insights. - Excellent problem-solving abilities and attention to detail, with the ability to interpret data to make logical recommendations. Preferred Qualifications - Familiarity with machine learning frameworks or libraries (e.g. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) and experience training or fine-tuning models. - Prior exposure to recommendation algorithms or matching systems through coursework or projects. - Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP) and big data technologies (e.g., Spark, S3, Snowflake). - Previous internship or project experience demonstrating practical data science applications. - Understanding of human resource or matchmaking domains (e.g. matching candidates to roles or services to clients) is a plus. Benefits - Mentorship & Training: You will receive guidance from experienced data scientists and engineers. Expect one-on-one mentorship, regular feedback, and access to learning resources to accelerate your growth. - Hands-On Experience: Work on real-world projects that have direct impact on Athena’s services. You’ll have ownership of meaningful tasks and contribute code to production-level systems, building your portfolio. - Inclusive Culture: Experience Athena’s collaborative and inclusive culture firsthand. Interns participate in team meetings, social events, and all company perks – you’ll be treated as an equal team member throughout your internship. - Path to Opportunities: A successful internship can pave the way to future roles at Athena.com. Interns leave with a strong understanding of industry-standard data science practices and potential references for your career.