🚀 En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino. Buscamos un desarrollador/a front-end senior para que sea uno de los ingenieros fundadores del proyecto. Será el responsable de la capa orientada al usuario de la plataforma de IA Agentic, creará aplicaciones React que interactúen con agentes LLM en tiempo real, renderizará resultados estructurados de IA y creará interfaces que hagan que las complejas capacidades de IA financiera sean accesibles e intuitivas para los usuarios. 🔍 ¿Qué buscamos?: FUNCIONES - Diseñar y desarrollar aplicaciones React de nivel de producción para la plataforma de IA generativa del FMI, incluyendo paneles de control para agentes, interfaces de inteligencia documental y portales para asesores - Desarrollar bibliotecas de componentes de interfaz de usuario reutilizables, accesibles y bien probadas en React y TypeScript - mplementar interfaces de interacción con agentes en tiempo real utilizando los protocolos AG-UI y A2A, incluyendo la visualización en tiempo real de los resultados de los modelos de lenguaje grande (LLM) - Integrar aplicaciones front-end con API back-end RESTful y basadas en eventos (Node.js / .NET 8 / FastAPI). - Consumir y visualizar resultados generados por IA: respuestas RAG, resultados de análisis de documentos, trazas de razonamiento de los agentes y métricas de evaluación. - Implementar flujos de autenticación y RBAC utilizando Azure Active Directory / MSAL. - Conectar aplicaciones a los canales de implementación de Azure App Service y Azure Static Web Apps - Crear integraciones de observabilidad front-end con Azure Monitor y Application Insights - Garantizar el rendimiento, la accesibilidad (WCAG) y la compatibilidad entre navegadores en todas las interfaces - Colaborar con el equipo de UX, los ingenieros de back-end y los especialistas en IA/ML para traducir comportamientos complejos de los agentes en interfaces claras y usables - Mantener la documentación de los componentes (Storybook) y respetar los estándares de codificación del frontend - Contribuir a la cultura técnica y a las prácticas de ingeniería del centro de Valencia desde el primer día REQUISITOS - INGLÉS MUY ALTO - RESIDENCIA EN ESPAÑA - React 18+ · TypeScript — marco de trabajo y lenguaje principal de la interfaz de usuario - Next.js o Vite — empaquetado de la aplicación y renderizado del lado del servidor - React Query / Zustand / Redux Toolkit — gestión del estado y de los datos - Tailwind CSS / CSS Modules — estilo - Storybook — documentación de componentes y sistema de diseño - Jest · React Testing Library · Playwright — pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo - Capa de interfaz de agente e IA - Protocolo AG-UI — streaming de agente a interfaz de usuario e interfaces de interacción en tiempo real - A2A (Agente a agente) — comunicación entre agentes visible en la capa de interfaz de usuario - MCP (Protocolo de contexto de modelo) — integración de contexto y llamadas a herramientas en el frontend - Transmisión de respuestas de Azure OpenAI — representación de la salida de LLM en tiempo real y divulgación progresiva - Integración con la plataforma Azure - Azure App Service · Azure Static Web Apps — alojamiento y despliegue - Azure Active Directory / MSAL — autenticación y RBAC - Azure Monitor · Application Insights — observabilidad del frontend y seguimiento de errores - Azure Key Vault — gestión segura de secretos y configuración del lado del cliente - Azure Kubernetes Service (AKS) — comprensión del entorno de ejecución del agente - Datos y contratos de backend - API REST servidas por Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core): superficie de integración principal - Puntos de conexión FastAPI: herramientas del agente y API orientadas a LLM - Azure Cosmos DB: memoria a corto y largo plazo del agente visible en la interfaz de usuario - Azure Cognitive Search: búsqueda vectorial y resultados RAG representados en componentes de la interfaz de usuario - DevOps y herramientas - Git · GitHub / Azure DevOps — control de versiones e integración continua/lanzamiento continuo (CI/CD) - Docker — desarrollo local y compilaciones en contenedores - ESLint · Prettier · Husky — calidad del código y hooks de pre-commit VALORABLE - Experiencia en la integración con API de streaming de modelos de lenguaje grande (LLM) (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic) - Conocimientos de los protocolos AG-UI, A2A o MCP - Conocimiento de los flujos de trabajo RAG - Experiencia en servicios financieros, banca o fintech - Certificación de GitHub - Conocimientos de español ⭐ ¿Qué Ofrecemos? • Lugar de trabajo: REMOTO – IMPRESCINDIBLE RESIDENCIA EN ESPAÑA • Contrato indefinido con IRIUM • Retribución flexible ✌ • Banda salarial: Según valía y experiencia (28 - 30k) • 23 días de vacaciones 🏕️ • Buen clima laboral 🙍‍♀️🙍‍♂️ • Acceso ilimitado a formación tecnológica puntera en modalidad barra libre. 📚 • Club de beneficios para empleados con descuentos directos y miles de ofertas en marcas, hoteles, agencias de viaje, cines, ropa… 💰 ✨Pasarás a formar parte de un gran equipo de personas que estarán siempre dispuestas a ayudarte. IRIUM es una empresa formada por profesionales con inquietudes, dinámicos y resolutivos. Nuestros valores son la responsabilidad y el compromiso con el trabajo bien hecho, este es el espíritu que buscamos en IRIUM, sea cual sea tu edad, si te reconoces ¡esta es tu empresa! Podemos construir juntos el futuro. ¿Hablamos? 🟢🔵🟣

• Lead the design and development of LLM-powered applications (chatbots, copilots, agents, internal tools). • Own and evolve the LLM evaluation (evals) strategy, including designing gold-standard datasets and benchmarks, building automated eval pipelines and scoring systems and defining metrics for factuality, grounding, robustness, and user impact. • Diagnose and resolve complex failure modes (hallucinations, retrieval issues, agent breakdowns). • Optimize systems for latency, cost, scalability, and reliability in production. • Mentor junior engineers and guide best practices in LLM development and evaluation. • Collaborate cross-functionally with product, data, and leadership to shape AI strategy. • Set standards for responsible AI, including safety, bias mitigation, and observability.

Talent is everywhere, opportunity is not. Sora Union changes that. Sora Union is a globally distributed professional services company that specializes in Design, Software Engineering, QA. Our experienced talent comes from communities where there is displacement or risk of displacement due to conflict or climate change. We provide services to global companies and start-ups across various industries, including healthcare, financial services, technology, and education. We are seeking an AI Developer to join our growing team, where you will act as an internal entrepreneur, driving AI initiatives from ideation to production both internally and for our customers. As an AI Developer, you will work closely with the Engineering , Product/Brand Design, and QA teams. You'll be responsible for: - Customer-Facing AI Solutions: Act as the primary technical partner for customers, translating operational needs into production-grade AI experiences. - End-to-End Implementation: Own projects entirely, from data cleaning and prototyping to full deployment, monitoring, and debugging in customer environments. - Performance Optimization: Implement model compression, quantization, and efficient serving techniques to meet strict latency and throughput requirements for customer-facing applications. - Advanced Prompt Engineering & LLM Customization: Develop sophisticated prompt chaining, self-correction mechanisms, and context management strategies (e.g., using RAG architectures) to enhance LLM application performance and accuracy. Ideally, you'll have: - AI Development Experience: 3+ years of experience building and deploying production-level AI/ML models. - MLOps Tooling: Hands-on experience with MLOps platforms and tools such as MLflow, Kubeflow, or Weights & Biases for experiment tracking and model registry. - Technical Proficiency: Strong expertise in Python and deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch), along with experience in LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex). - Data Engineering/API Skills: Proven ability to build and maintain high-performance, low-latency RESTful APIs (e.g., using FastAPI or Flask) for serving models, and strong proficiency in SQL/NoSQL databases for data integration. - Customer-Facing Experience: Proven ability to work directly with stakeholders to define requirements and deliver value, ideally in a consulting or specialized engineering role. - Deployment Expertise: Experience containerizing models (Docker) and deploying to cloud environments (AWS, GCP, or Azure). - Entrepreneurial Mindset: Ability to thrive in a fast-paced environment, taking initiative to solve ambiguous problems Sora Union is committed to creating and fostering a diverse team. We encourage people from underrepresented backgrounds and all walks of life to apply. We are committed to providing reasonable accommodations to all applicants throughout the application process.

Key Responsibilities - Build and integrate Einstein, GPT, and Salesforce AI capabilities into business workflows. - Design agentic capabilities such as autonomous workflows, reasoning chains, dynamic task execution and contextual assistance within Salesforce apps. - Develop LWC, Apex, Flows, and platform events to deliver AI‑augmented user experiences. - Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) patterns and integrate external data sources for enhanced AI responses. - Work with prompts, prompt templates, grounding strategies, embeddings, vector search, and knowledge augmentation. - Implement, test, and refine AI copilots, AI assistants, service bots, and conversational experiences. - Collaborate with architects to define AI governance, trust, safety, and responsible use guardrails. - Build integrations with external AI platforms (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.) as required. Optimize performance, accuracy, and reliability of AI workflows and ensure alignment with business outcomes.