Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Você fará parte do time de Governança de Dados, definindo e construindo o modo de trabalhar com dados aqui dentro do iFood, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados. Irá atuar próximo ao pilar de Data Quality & Data Reliability para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, precisos, completos e disponíveis para decisões de negócio assertivas. Esta é uma posição que exige conhecimento técnico em desenvolvimento e foco em identificar oportunidades, além de saber aplicar boas práticas de governança em ambientes modernos de dados em nuvem. Seu Cardápio Diário: - Definirá políticas e processos de governança de dados com foco em Data Quality (qualidade, confiabilidade, linhagem, legislação, entre outros); - Ajudará a projetar e construir soluções que facilitem a aderência às políticas estabelecidas, definindo dimensões de qualidade (acurácia, completude, consistência, atualidade, validade, unicidade) e métricas de representação para dados, pipelines, dashboards, dentre outros; - Participará da definição e evolução do framework de Governança, promovendo a cultura de dados e impulsionamento da disciplina de Data Quality entre os times; - Apoiará iniciativas de novas tecnologias e modos de trabalhar com dados para garantir que surjam com governança definida, ajudando domínios de dados a adotarem práticas de ownership, accountability e interoperabilidade; - Irá desenvolver monitores e indicadores de governança, como scorecards de confiabilidade dos ativos de dados, construindo meios para validação, testes automatizados e alertas para monitoramento contínuo de qualidade; - Desenvolver e disseminar o uso de bibliotecas reutilizáveis, data profiling e detecção de anomalias em escala; - Colaborará com arquitetos e engenheiros para garantir que os pipelines de dados estejam em conformidade com as políticas definidas; Ingredientes Que Buscamos: - Experiência prévia com governança de dados (Data Governance, Data Stewardship, Metadata Management, etc), principalmente com participação em iniciativas de Data Quality; - Capacidade de adequar a teoria de governança para a realidade da operação do dia-a-dia, com conhecimento profundo das dimensões de qualidade de dados e como aplicá-las na prática; - Vivência com monitoramento, alertas e troubleshooting de problemas de dados, com implementação de processos de Data Incident Response; - Experiência em Engenharia de Dados ou Software (construção de pipelines de dados, micro serviços, git, testes, modularização e orquestração); - Sólido entendimento do ciclo de vida de dados e de princípios de arquitetura moderna (Data Lake, Lake house, Data Warehouse); - Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure); - Capacidade de escrever e interpretar queries em SQL e scripts em Python para análise, transformação e validação de dados; - Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos; habilidade de traduzir complexidade técnica em linguagem acessível; - Experiência com gestão de metadados, linhagem de dados e classificação de dados; - Mindset colaborativo, resiliente e voltado à melhoria contínua. Para Realçar o Sabor: - Conhecimento ou certificações em frameworks de governança de dados (ex: DAMA-DMBOK, DCAM, EDM Council); - Experiência prática implementando frameworks de Data Contracts, Data Quality e Observabilidade de Dados em ambiente produtivo (Great Expectations, Soda, dbt tests, Monte Carlo, Datafold ou similares); - Experiência com Machine Learning Ops, tendo familiaridade sobre conceitos como data drift, concept drift e model drift, e processos/ferramentas de validação de features, modelos e agentes de IA (TensorFlow Data Validation, Pandera, Pydantic, Deepchecks ou similares); - Experiência com ferramentas de monitoramento e visualização de dados; - Conhecimento em Data Warehouse, Bancos de Dados e Kafka; - Conhecimentos de ferramentas como Airflow, Spark, Databricks, dbt ou similares; - Conhecimento em estatística aplicada para detecção de anomalias e profiling. Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

• Lead a small team of senior data engineers—breaking down ambiguous problems, removing blockers, and keeping engineers aligned on standards without micromanaging execution • Serve as the initial client-facing voice of the team, translating client needs into scalable solutions and supporting conversations around data access, architecture, and governance • Drive AI-powered development adoption across the team—tools like Claude or similar—to automate workflows, build agents, and improve efficiency while maintaining quality and architectural integrity • Partner with leadership to evaluate AI tools and platforms, including due diligence, testing, and ROI assessment • Guide data pipeline and platform architecture with an eye toward long-term scalability, not short-term fixes • Conduct code and pull request reviews to reinforce standards, quality, and consistency • Work cross-functionally to unblock data access, standardize data models, and align on a common data language • Translate strategy into clear execution plans—sequenced, resourced, and aligned to business priorities • Make and communicate tradeoff decisions on priorities, timelines, and architecture, surfacing risks and implications for leadership • Coach team members on how work is done, not just what gets delivered

• Analysis and Planning of Loads/Pipelines: • Assess the data warehouse architecture and requirements. • Map data, transformations, and processes across GCP services (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc). • Define the data migration strategy (full load, incremental, CDC). • Develop a data architecture plan on GCP. • Data Design and Modeling on GCP: • Design table schemas in BigQuery, considering performance, cost, and scalability. • Define partitioning and clustering strategies for BigQuery. • Model data zones in Cloud Storage (Bronze, Silver, Gold). • Development of ELT/ETL Pipelines: • Create data transformation routines using Dataproc (Spark) or Dataflow to load data into BigQuery. • Translate business logic and existing transformations into GCP. • Implement data validation and quality assurance mechanisms. • Performance and Cost Optimization: • Optimize BigQuery queries to reduce costs and improve performance. • Tune and optimize Spark jobs on Dataproc. • Monitor and optimize GCP resource usage to control costs. • Data Security and Governance: • Implement and ensure data security in transit and at rest. • Define and apply IAM policies to control access to data and resources. • Ensure compliance with data governance policies. • Monitoring and Support: • Troubleshoot performance and functionality issues in data pipelines and GCP resources. • Documentation: • Document the architecture, data pipelines, data models, and operational procedures. • Communication: • Communicate effectively with team members, stakeholders, and other areas of the company. • Ensure clear communication between architecture definitions and software components, and support the evolution and quality of the team's developments. • Jira / Agile Methodologies: • Be familiar with agile methodologies, their ceremonies, and be proficient with the Jira tool.

Role Description The Postdoctoral Fellow supports scientific aspects of research and evaluation projects including: - Proposal development and research design - Defining target population - Identifying data needed - Measurement tool development - Data collection - Data analysis - Deliverable development The fellowship is anticipated to be a two-year period, with the initial appointment lasting one year and possible renewal for a second year based on performance. This position will have the opportunity to support the development of journal articles and the possibility of applying for funding. Qualifications - Doctoral degree in nutrition, public health or similar health-related field - Skilled in program evaluation; experience evaluating nutrition-related programs - Strong interpersonal skills; experience collaborating and communicating with clients and funders - Proficient in quantitative and qualitative research methods and data analysis - Strong written and verbal communication skills; history of scientific presentations and peer-reviewed publications - Proficient in data collection and analysis tools such as SurveyMonkey, Qualtrics, NVivo, SPSS, and SAS - Proficient in Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, and Outlook) and virtual meeting platforms (e.g., Zoom) Requirements - Maintain a productive, comfortable, and distraction-free remote work environment - Comply with the CNHI work schedule - Follow care and security standards for CNHI-issued equipment - Supply your own Internet connection, allowing for seamless communication for video conferencing Physical Requirements The physical demands described are representative of those that must be met by an employee to successfully perform the essential functions of this job. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions. Listed below are the physical requirements required while performing the duties of this job: - Regularly required to stand, sit, talk, hear, use hands and fingers to operate a computer and telephone keyboard, and reach, stoop and/or kneel to install computer equipment for periods of time throughout the day - Specific vision ability to complete close vision requirements due to computer work - Ability to complete light to moderate lifting Benefits - Salary: $74,000-$79,000, commensurate with experience - Competitive benefits package provided Job Type - This is a full-time, remote position Travel - This position may include travel for client visits, conference attendance, other promotional or networking activities, and the annual all-staff retreat How to Apply Please apply through the CNHI career page: www.centerfornutrition.org/careers . Include a statement of interest and resume/CV. Applications will be reviewed on a rolling basis. Please mention any foreign language skills in your materials.