Solutions Architect
Location
India
Posted
71 days ago
Salary
0
Seniority
Lead
Job Description
Solutions Architect
phData
• Join phData, a dynamic and innovative leader in the modern data stack. • Partner with major cloud data platforms like Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, Pinecone, Glean, and dbt to deliver cutting-edge services and solutions. • Help global enterprises overcome their toughest data challenges. • Collaborate with team members in a remote-first work environment.
Job Requirements
- 10+ years as a hands-on Solutions Architect and/or Data Engineer designing and implementing data solutions
- Team lead, and/or mentorship of other engineers
- Ability to develop end-to-end technical solutions into production — and to help ensure performance, security, scalability, and robust data integration.
- Programming expertise in Java, Python and/or Scala
- Core cloud data platforms including Snowflake, Spark, AWS, Azure, Databricks and GCP
- SQL and the ability to write, debug, and optimize SQL queries
- Client-facing written and verbal communication skills and experience
- Create and deliver detailed presentations
- Detailed solution documentation (e.g. including POCS and roadmaps, sequence diagrams, class hierarchies, logical system views, etc.)
- 4-year Bachelor's degree in Computer Science or a related field
Benefits
- Medical Insurance for Self & Family
- Medical Insurance for Parents
- Term Life & Personal Accident
- Wellness Allowance
- Broadband Reimbursement
- Continuous learning and growth opportunities to enhance your skills and expertise
- Other benefits include paid certifications, professional development allowance, and bonuses for creating for company-approved content
Related Guides
Related Categories
Related Job Pages
More Solutions Engineer Jobs
Solutions Engineer
AlpacaDeveloper APIs for stocks and crypto trading, investing apps, and embedded fintech.
• The Solutions Engineer will operate as the technical expert, interfacing with our enterprise customers around the world to help scope and support product integrations from conception to launch, in the following ways • Sales process: Driving product discovery to help formulate a product MVP, as well as providing product demonstrations. • Onboarding Integration: Supporting the integration project as the primary technical resource • Post Integration: Providing any additional solutioning a partner needs, completed, such as implementing a new feature • Internally, the Solutions Engineer will be a key partner to many teams, which include but are not limited to Product, Engineering, Brokerage Operations, Sales, and Customer Success. Simply put, the technology consultant is the voice of the customer internally at Alpaca. • As a technical resource in a highly collaborative role, the ideal candidate will demonstrate a strong solution orientation, as well as being an excellent communicator, troubleshooter, project manager, and team player.
• prowadzenie rozmów z klientami i zamienianie ich potrzeb na projekty z zakresu Big/Cloud Data • doradztwo przy wyborze technologii i architektur, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i potencjalnych korzyści • projektowanie rozwiązań Big/Cloud Data wspólnie z zespołami inżynierskimi • wspieranie sprzedaży poprzez wiedzę ekspercką • analiza organizacji klientów i identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) • współtworzenie strategii i wizji rozwoju linii Data Solutions w naszej firmie • tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji • budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej Data Solutions w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowy).
• opracowuje architekturę systemów • wpływa na rozwój standardów wytwarzania oprogramowania w całej firmie • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje) • pracuje z zespołem developerskim • doradza innym i wymienia się wiedzą • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery • wytwarza oprogramowanie przy pomocy narzędzi i technik Generative AI • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.
• opracowuje architekturę systemów • wpływa na rozwój standardów wytwarzania oprogramowania w całej firmie • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje) • pracuje z zespołem developerskim • doradza innym i wymienia się wiedzą • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery • wytwarza oprogramowanie przy pomocy narzędzi i technik Generative AI • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.


