Future Processing

• uczestniczenie w projekcie, związanym z migracją danych do nowszego, zunifikowanego systemu u klienta oraz odtworzeniem logiki na nowym rozwiązaniu • ścisłą współpracę z Klientem (branża Insurance) w skutecznej realizacji jego oczekiwań – doprecyzowywanie wymagań, bieżąca komunikacja • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizę i optymalizację rozwiązań dla systemu w eksploatacji lub w trakcie projektowania

• definiuje strategie i podejście do testowania dla organizacji, m.in. określając standardowe strategie testów czy wizję zapewnienia jakości, • wpływa na** rozwój standardów QA/QE w całej firmie, • zarządza i nadzoruje strategie testowania, obejmujące: planowanie testów, estymację (szacowanie nakładu pracy i zasobów), układanie harmonogramu, monitorowanie postępów, raportowanie wyników. • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje), • pracuje z zespołem developerskim, • doradza innym i wymienia się wiedzą, • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery, • działa przy pomocy narzędzi i technik Generative AI, • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie, • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.

• Zapewnianie skutecznego procesu wytwórczego (Scrum / Agile) w projekcie • Budowanie dobrych relacji z klientem i identyfikowanie okazji do poszerzenia współpracy • Wspieranie zespołu i PO/klienta w priorytetyzacji i doprecyzowaniu pracy • Monitorowanie postępu prac, identyfikowanie i usuwanie przeszkód • Prowadzenie regularnych spotkań zespołu i raportowanie postępów • Wdrażanie najlepszych praktyk z zakresu Agile i ciągłe doskonalenie procesów • Promowanie wartości i zasad Agile/Scrum oraz kształtowanie właściwych nawyków pracy zespołu przez coaching i facylitację • Dostarczanie informacji o stanie procesu i ryzykach procesowych

• współpracować z zespołem programistów, a także z analitykami, testerami i innymi specjalistami • tworzyć oprogramowanie, testować i opiniować nowe technologie i nowe rozwiązania dla klienta • uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań, omawianiu problemów programistycznych i architektonicznych • pracować nad usprawnieniem i optymalizacją procesów i dostarczanych rozwiązań • dbać o jakość i bezpieczeństwo kodu.

• opracowuje architekturę systemów • wpływa na rozwój standardów wytwarzania oprogramowania w całej firmie • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje) • pracuje z zespołem developerskim • doradza innym i wymienia się wiedzą • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery • wytwarza oprogramowanie przy pomocy narzędzi i technik Generative AI • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.

• tworzyć oprogramowanie w języku Java • współpracować z zespołem programistów, z analitykami, testerami, klientami i innymi specjalistami z branży IT, • uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań, omawianiu problemów programistycznych i architektonicznych. • testować i opiniować nowe technologie i nowe rozwiązania dla klientów • realizować testy jednostkowe i integracyjne. • wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji

• współpracować z zespołem programistów, a także z architektami i innymi specjalistami • tworzyć oprogramowanie oraz testować nowe rozwiązania dla klienta • uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań i omawianiu problemów programistycznych • pracować nad usprawnieniem i optymalizacją procesów i dostarczanych rozwiązań • dbać o jakość i bezpieczeństwo kodu.

• podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI, • doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej, • projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi, • tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania, • projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.), • współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji, • definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury, • dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

• tworzyć oprogramowanie w języku Java • współpracować z zespołem programistów, z analitykami, testerami, klientami i innymi specjalistami z branży IT, • uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań, omawianiu problemów programistycznych i architektonicznych. • testować i opiniować nowe technologie i nowe rozwiązania dla klientów • realizować testy jednostkowe i integracyjne.

• Praca w zgranym, międzynarodowym zespole, • różnorodne zadania z możliwością rozwoju, • realny wpływ na proces i implementowane rozwiązania.