Solutions Architect
Location
United States
Posted
73 days ago
Salary
0
Seniority
Lead
Job Description
Solutions Architect
phData
• Lead the design, architecture, and implementation of large-scale data platform projects on Snowflake, AWS, and Azure. • Guide technical teams through data migration, integration, and performance optimization. • Identify opportunities for automation and performance optimization to enhance client’s data platform capabilities. • Lead data migration to cloud platforms (e.g., Snowflake, Redshift), ensuring smooth integration of data lakes, data warehouses, and distributed systems. • Setting up a client's data platform with industry best practices & robust security standards including Data Governance. • Adapt to ongoing changes in platform environment, data, and technology by debugging, enhancing features, and re-engineering as needed. • Manage multiple customer engagements to ensure timely project delivery, optimize operations to prevent resource overruns, and maximize platform ROI. • Serve as a trusted advisor, offering strategic guidance on data platform optimization and addressing technical challenges to meet business goals. • Partner with sales, engineering, and support teams to ensure seamless project delivery and high customer satisfaction. • Provide mentorship and technical guidance to junior engineers, promoting a culture of continuous learning and excellence.
Job Requirements
- 10 years of hands-on experience of architecting, designing, implementing, and managing cloud-native data platforms and solutions.
- Strong communication skills, with experience presenting to executive stakeholders and creating detailed solution documentation.
- Extensive experience managing enterprise data platforms (e.g., Snowflake, Redshift, Azure Data Warehouse) with strong skills in performance tuning and troubleshooting.
- Deep knowledge of AWS, Azure, and Snowflake ecosystems, including services like S3, ADLS, Kinesis, Data Factory, DBT, and Kafka.
- Build and manage scalable, secure data platforms aligned with strategic goals. Excel at optimizing systems and driving continuous improvement in platform performance.
- Advanced proficiency in Microsoft SQL, including writing, debugging, and optimizing queries.
- Proficiency in infrastructure-as-code (IaC) tools like Terraform or CloudFormation, and experience with CI/CD pipelines (e.g., Bitbucket, GitHub).
- Expertise with tools such as AWS Data Migration Services, Azure Data Factory, Matillion, Fivetran, or Spark.
Benefits
- Remote-First Work Environment
- Casual, award-winning small-business work environment
- Collaborative culture that prizes autonomy, creativity, and transparency
- Competitive comp, excellent benefits, 4 weeks PTO plan plus 10 Holidays (and other cool perks)
- Accelerated learning and professional development through advanced training and certifications
Related Guides
Related Categories
Related Job Pages
More Solutions Engineer Jobs
Solutions Engineer
AlpacaDBAlpacaDB, Inc., also known as Alpaca and Alpaca Securities, is an API stock and crypto brokerage platform that enables services to embed investing and developer
• The Solutions Engineer will operate as the technical expert, interfacing with our enterprise customers around the world to help scope and support product integrations from conception to launch, in the following ways • Sales process: Driving product discovery to help formulate a product MVP, as well as providing product demonstrations. • Onboarding Integration: Supporting the integration project as the primary technical resource • Post Integration: Providing any additional solutioning a partner needs, completed, such as implementing a new feature • Internally, the Solutions Engineer will be a key partner to many teams, which include but are not limited to Product, Engineering, Brokerage Operations, Sales, and Customer Success. Simply put, the technology consultant is the voice of the customer internally at Alpaca. • As a technical resource in a highly collaborative role, the ideal candidate will demonstrate a strong solution orientation, as well as being an excellent communicator, troubleshooter, project manager, and team player.
• prowadzenie rozmów z klientami i zamienianie ich potrzeb na projekty z zakresu Big/Cloud Data • doradztwo przy wyborze technologii i architektur, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i potencjalnych korzyści • projektowanie rozwiązań Big/Cloud Data wspólnie z zespołami inżynierskimi • wspieranie sprzedaży poprzez wiedzę ekspercką • analiza organizacji klientów i identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) • współtworzenie strategii i wizji rozwoju linii Data Solutions w naszej firmie • tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji • budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej Data Solutions w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowy).
• opracowuje architekturę systemów • wpływa na rozwój standardów wytwarzania oprogramowania w całej firmie • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje) • pracuje z zespołem developerskim • doradza innym i wymienia się wiedzą • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery • wytwarza oprogramowanie przy pomocy narzędzi i technik Generative AI • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.
• opracowuje architekturę systemów • wpływa na rozwój standardów wytwarzania oprogramowania w całej firmie • pracuje z klientem (w grę wchodzą delegacje) • pracuje z zespołem developerskim • doradza innym i wymienia się wiedzą • angażuje się w działania sprzedażowe — wspiera zespół Presales i Account Managerów delivery • wytwarza oprogramowanie przy pomocy narzędzi i technik Generative AI • wspiera adopcję narzędzi AI w zespole i procesie • uwzględnia możliwości AI przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technologicznych.
