Consensys is the leading blockchain and web3 software company founded by Joe Lubin, CEO of Consensys and Co-Founder of Ethereum. Since 2014, Consensys has been at the forefront of innovation, pioneering technological developments within the web3 ecosystem. Through our product suite, including the MetaMask platform, Infura, Linea, Diligence, and our NFT toolkit Phosphor, we have become the trusted collaborator for users, creators, and developers on their path to build and belong in the world they want to see. Whether building a dapp, an NFT collection, a portfolio, or a better future, the instinct to build is universal. Consensys inspires and champions the builder instinct in everyone by making web3 universally easy to use and develop on. Our mission is to unlock the collaborative power of communities by making the decentralized web universally easy to access, use, and build on. You’ll get to work on the tools, infrastructure, and apps that scale these platforms to onboard one billion participants and 5 million developers. You’ll be constantly exposed to new concepts, ideas, and frameworks from your peers, and as you work on different projects — challenging you to stay at the top of your game. You’ll join a network of builders that reaches the edge of our ecosystem. Consensys alumni have moved on to become tech entrepreneurs, CEOs, and team leads at tech companies. About the Data Team The Data team sits within the Office of the COO and builds the models and frameworks that translate raw data into company-wide KPIs. We sit at the intersection of engineering and analytics, ensuring that data is transformed into the metrics Finance, Product, and Leadership need to operate — and to file for IPO with confidence. What you’ll do - Design, build, and maintain reliable data models that transform raw data into business-ready datasets. - Collaborate closely with analysts, data scientists, and business stakeholders to understand requirements and translate them into actionable metrics, KPIs, and dashboards. - Develop and maintain metrics definitions, semantic layers, and data documentation to ensure consistency across teams. - Build, optimize, and test dbt models to deliver clean, reliable, and trusted data. - Ensure data quality, accuracy, and governance are embedded in all models and pipelines. - Create dashboards, reports, and visualizations that empower business users to make data-driven decisions. - Work with SQL and transformation frameworks to write efficient queries and maintain performant models. - Partner with data engineers to ensure smooth data ingestion and availability for analytics. - Continuously improve processes and workflows to increase efficiency, reliability, and scalability. Would be great if you brought this to the role - Over 6 years of experience as a Analytics Engineer - Previous experience developing and tracking KPIs for public companies - Expert-level SQL skills with experience writing complex queries and optimizing performance. - Hands-on experience with dbt for data transformation and modeling. - Strong understanding of data modeling concepts (e.g., star schema, snowflake schema, dimensional modeling). - Familiarity with BI and dashboarding tools (e.g., Looker, Superset, Tableau, Power BI). - Experience defining KPIs and metrics for business stakeholders. - Comfort with Python or other scripting languages for lightweight data transformations and automation. - Knowledge of data governance, lineage, and documentation tools (e.g., DataHub, Great Expectations). - Understanding of cloud data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift). - Collaborative mindset and ability to work closely with both technical and non-technical stakeholders. - Experience with version control and CI/CD practices in analytics workflows (e.g., GitHub Actions). Don't meet all the requirements? Don't sweat it. We’re passionate about building a diverse team of humans and as such, if you think you've got what it takes for our chaotic-but-fun, remote-friendly, start-up environment—apply anyway, detailing your relevant transferable skills in your cover letter. While we have a pretty good idea of what we need, we're ready for you to challenge our thinking on who needs to be in this role. It is a requirement of employment in this position that applicants will be required to submit to background checks including but not limited to employment, education and criminal record checks. Further details will be provided to applicants that successfully meet the criteria for the position as determined by the company in its sole discretion. By submitting an application for employment, you are acknowledging and consenting to this requirement. The salary range for US-based candidates only will be determined throughout the interview process depending on experience and skills. US pay range (not including bonus, equity or other benefits) $156,000—$187,000 USD In the rapidly evolving Web3 space, we believe that everyone is a builder. This expansive paradigm requires a range of backgrounds, talents, skills, and experiences to influence and shape the future. At Consensys, this diversity fuels our ability to shift control and redefine the realm of possibility. We are committed to ensuring that our technology empowers people and communities with economic and political agency through decentralized technologies. We welcome the range of perspectives and differences and celebrate them. We're excited to see how your unique skills as a builder can contribute to our vision, drive innovation, and help us shape a more inclusive Web3. Consensys is an equal opportunity employer. All employment decisions are made without regard to race, color, national origin, ancestry, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, genetic information, religion, disability, medical condition, pregnancy, marital status, family status, veteran status, or any other characteristic protected by law. Consensys is aware of fraudulent recruitment practices and we encourage all applicants to review our best practices to protect yourself which can be found (https://consensys.io/careers/best-practices-to-avoid-recruitment-fraud/).

Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo. Nossa cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares: ⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. 🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. Como é ser uma pessoa Analytics Engineer Sênior: Somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio. Como pessoa Engenheira de Analytics, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Nós criamos pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse, criamos monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta. Em conjunto com as pessoas de produtos, nós entendemos as regras de negócio e utilizamos as melhores práticas de modelagem de dados para garantir muita performance e qualidade em nossos produtos. Além de: - Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT); - Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados; - Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto; O que esperamos de você: - Ser apaixonado por dados; - Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada; - Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc) - Ter experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços; - Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks. - Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.) - Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc; - Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc) - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc. - Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios. Nossos benefícios: 🩺 Plano de Saúde e Odontológico 🏥Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática 🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 🌴 Convênio SESC 🕗 Horário flexível ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) 💪 Gympass 👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses 💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos) 💚 Seguro de Vida 🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais) Etapas do Processo Seletivo: ✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte! 📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança. ✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar. 🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos. E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! #Li-Remote Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

• Be the Analytics Engineering lead within the Sales and Marketing organization and a key contributor to the success of Data Science data quality, performance, and automation initiatives. • Be the data steward for Sales and Marketing: architect and improve the collection of underlying data while also creating ETLs, reporting dashboards, data aggregations and other deliverables needed for business tracking, advertiser outreach and acquisition, marketing campaigns, and other data-driven activities. • Develop and maintain robust data pipelines and workflows for data ingestion, processing, and transformation. Work closely with engineering to ensure the quality and reliability of these data pipelines. • Create user-friendly tools and applications for internal use across Data Science and cross-functional teams, streamlining data analysis and reporting processes. Drive widespread adoption of these tools and applications with a relentless focus on automation, consistency, and reliability. • Lead transformational efforts to build a data-driven culture at Reddit by enabling data self-service. • Provide technical guidance, mentorship, coaching and/or training to data scientists and other technical partners. • Serve as a thought partner for data scientists, engineering managers, and leadership on data foundations, communicating and shaping the data foundations roadmap and strategy for Reddit.

• Own the dbt models that power Solv’s critical metrics across both internal and customer-facing surfaces. • Design, build, and iterate on how customers see and use their data. • Manage the full cycle of customer analytics requests. • Help evolve our early-stage AI analytics capabilities from internal tools into something that can scale.