Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo. Nossa cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares: ⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. 🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. Como é ser uma pessoa Analytics Engineer Sênior: Somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio. Como pessoa Engenheira de Analytics, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Nós criamos pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse, criamos monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta. Em conjunto com as pessoas de produtos, nós entendemos as regras de negócio e utilizamos as melhores práticas de modelagem de dados para garantir muita performance e qualidade em nossos produtos. Além de: - Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT); - Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados; - Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto; O que esperamos de você: - Ser apaixonado por dados; - Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada; - Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc) - Ter experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços; - Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks. - Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.) - Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc; - Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc) - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc. - Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios. Nossos benefícios: 🩺 Plano de Saúde e Odontológico 🏥Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática 🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 🌴 Convênio SESC 🕗 Horário flexível ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) 💪 Gympass 👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses 💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos) 💚 Seguro de Vida 🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais) Etapas do Processo Seletivo: ✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte! 📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança. ✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar. 🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos. E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! #Li-Remote Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

• Be the Analytics Engineering lead within the Sales and Marketing organization and a key contributor to the success of Data Science data quality, performance, and automation initiatives. • Be the data steward for Sales and Marketing: architect and improve the collection of underlying data while also creating ETLs, reporting dashboards, data aggregations and other deliverables needed for business tracking, advertiser outreach and acquisition, marketing campaigns, and other data-driven activities. • Develop and maintain robust data pipelines and workflows for data ingestion, processing, and transformation. Work closely with engineering to ensure the quality and reliability of these data pipelines. • Create user-friendly tools and applications for internal use across Data Science and cross-functional teams, streamlining data analysis and reporting processes. Drive widespread adoption of these tools and applications with a relentless focus on automation, consistency, and reliability. • Lead transformational efforts to build a data-driven culture at Reddit by enabling data self-service. • Provide technical guidance, mentorship, coaching and/or training to data scientists and other technical partners. • Serve as a thought partner for data scientists, engineering managers, and leadership on data foundations, communicating and shaping the data foundations roadmap and strategy for Reddit.

• Own the dbt models that power Solv’s critical metrics across both internal and customer-facing surfaces. • Design, build, and iterate on how customers see and use their data. • Manage the full cycle of customer analytics requests. • Help evolve our early-stage AI analytics capabilities from internal tools into something that can scale.

We’re building a world of health around every individual — shaping a more connected, convenient and compassionate health experience. At CVS Health®, you’ll be surrounded by passionate colleagues who care deeply, innovate with purpose, hold ourselves accountable and prioritize safety and quality in everything we do. Join us and be part of something bigger – helping to simplify health care one person, one family and one community at a time. Position Summary This Senior Decision Scientist will play a pivot role supporting strategic, data-driven initiatives across CVS Health's PBM Caremark ecosystem. You will collaborate with cross-functional stakeholders, lead projects, and translate data into solutions that tangibly drive business value. In this role, you will apply your analytical expertise and PBM data experience to help drive the success of digital products and ensure they meet customer needs and business expectations. This role is responsible for determining the most accurate and effective analytical methodology for forecasting models and then collaborating with cross-functional teams to ensure effective development, deployment, and business integration of the models. You will work directly with business partners to identify and prioritize opportunities for expansion and improvement of solutions, bridging the gap between development teams, stakeholders/business partners and users across various functional areas. You will also assess the performance and impact of models / solutions by conducting statistical analyses and measuring key performance indicators. What you will do - Work with cross-functional teams to drive and execute the development and deployment of analytical models - Apply in-depth knowledge of forecasting methodology to translate business and client needs into analytical models and solutions support clients - Identify opportunities for enhancements through data-driven analyses evaluating potential risks and benefits and quantify the impact of strategic decisions - Conduct complex cost-benefit analyses to assess the feasibility of new methodologies, evaluate potential risks and benefits, and quantify the impact of strategic decisions - Present analytical findings to executives and stakeholders to effectively communicate detailed information, gain alignment, and influencing upwards and laterally to drive organizational change and alignment - Answer detailed questions from collaborators and stakeholders around the methodological details of forecasting models - Coaches more junior colleagues and team members in techniques, processes, and responsibilities Required Qualifications - 3+ years work experience - Experience in problem solving and decision-making - Experience in developing data-driven recommendations and solutions - Technical knowledge and experience with Excel and SQL/SAS/Teradata Preferred Qualifications - Proven success in developing data-driven recommendations and solutions - Strong execution and delivery (planning, delivering, and supporting) skills - Strong growth mindset (agility and developing yourself and others) skills - Strong stakeholder management skills - Strong collaboration and teamwork skills - Strong interpersonal and presentation skills Education Bachelor's degree or equivalent work experience in Mathematics, Statistics, Computer Science, Analytics, Engineering, or related discipline. Master's degree preferred Anticipated Weekly Hours 40 Time Type Full time Pay Range The typical pay range for this role is: $92,700.00 - $203,940.00 This pay range represents the base hourly rate or base annual full-time salary for all positions in the job grade within which this position falls. The actual base salary offer will depend on a variety of factors including experience, education, geography and other relevant factors. This position is eligible for a CVS Health bonus, commission or short-term incentive program in addition to the base pay range listed above. Our people fuel our future. Our teams reflect the customers, patients, members and communities we serve and we are committed to fostering a workplace where every colleague feels valued and that they belong. Great benefits for great people We take pride in our comprehensive and competitive mix of pay and benefits – investing in the physical, emotional and financial wellness of our colleagues and their families to help them be the healthiest they can be. In addition to our competitive wages, our great benefits include: - Affordable medical plan options, a 401(k) plan (including matching company contributions), and an employee stock purchase plan. - No-cost programs for all colleagues including wellness screenings, tobacco cessation and weight management programs, confidential counseling and financial coaching. - Benefit solutions that address the different needs and preferences of our colleagues including paid time off, flexible work schedules, family leave, dependent care resources, colleague assistance programs, tuition assistance, retiree medical access and many other benefits depending on eligibility. For more information, visit https://jobs.cvshealth.com/us/en/benefits We anticipate the application window for this opening will close on: 04/03/2026 Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with all federal, state and local laws.