Posição: Engenheiro(a) de Dados Localidade de trabalho: Região de São Paulo/SP Modelo de trabalho: Remoto Principais responsabilidades - Estruturar e integrar dados comerciais e operacionais, conectando SAP, CRM (Salesforce), sistemas de pricing (Pricefx ou Vistex), dados de mercado e ferramentas externas, utilizando SQL, Python e VBA para construção de pipelines, modelos de dados e automações que suportem análises de preço, margem, mix, volume e competitividade por cliente, região e canal. - Desenvolver inteligência de preços e mercado, consolidando dados de campo, web crawlers, ferramentas de monitoramento online e pesquisas estruturadas, permitindo análises comparativas de preços, posicionamento competitivo, dinâmica regional e identificação de oportunidades de ajuste de preço, margem e posicionamento de mercado. - Criar e evoluir aplicações de captura de dados no campo, utilizando ferramentas assistidas por IA (ex.: Cursor, Replit) e técnicas de Machine Learning para reconhecimento de preços e produtos via imagem, identificação automática de cliente por geolocalização e registro estruturado de produtos concorrentes. - Construir simuladores de custo, preço e margem, integrando dados de BOMs por MATNR, custos de matérias-primas, logística, impostos e produção, permitindo entender profundamente os direcionadores de custo do negócio e dos concorrentes, e suportar decisões sobre onde fabricar, quanto produzir, quando importar ou nacionalizar produtos e como otimizar o footprint industrial e o supply chain. - Refinar estimativas de participação de mercado e dinâmica competitiva, combinando dados internos, pesquisa de mercado e bases públicas de importação/exportação (incluindo dados fornecidos pelos governos do Brasil, China e Índia), permitindo estimar volumes, fluxos comerciais e presença competitiva por região e produto. - Desenvolver dashboards e modelos analíticos, utilizando Tableau e Power BI (DAX e M) para análises rápidas de preço, sell-out, competitividade, participação de mercado e performance comercial por região, estado ou país. - Gerenciar a plataforma corporativa de QR Codes, garantindo criação, rastreabilidade e integração dos dados de uso com sistemas analíticos para suporte a iniciativas comerciais, marketing e relacionamento com clientes. - Apoiar avaliações e decisões sobre desenvolvimento, lançamento, racionalização e reposicionamento de produtos, utilizando dados de mercado, margem, competitividade, custos e performance comercial para orientar priorização de SKUs, definição de preço, estratégia de portfólio e evolução do negócio. Requisitos Técnicos - SQL - Python - VBA - Tableau - Power BI (DAX e Power Query / M) - modelagem e integração de dados - experiência com dados de negócio (preço, custo, vendas, supply chain ou mercado) Requisitos Desejáveis - desenvolvimento de coleta automatizada de dados - visão computacional / OCR - conceitos de Machine Learning aplicados a pricing, mercado ou demanda - integração com SAP, CRM ou plataformas de pricing - análise de dados de comércio exterior - experiência com dados logísticos ou de supply chain - Forte capacidade analítica e pensamento estruturado - Habilidade comprovada de “connect the dots” entre dados técnicos e decisões de negócio - Orientação prática para resolver problemas comerciais, operacionais e estratégicos - Curiosidade sobre mercado, concorrência, custos e dinâmica de preços - Capacidade de traduzir dados em decisões acionáveis para o negócio - Disposição genuína para compreender problemas de forma aprofundada (problem understanding) e então buscar soluções Sobre a Solenis Somos uma indústria química que diariamente se propõe a resolver desafios complexos no tratamento de água, melhoria de processos e de higiene para clientes nos mercados de consumo, industrial, institucional, alimentos e bebidas e água de piscinas e spas, por meio de pessoas, experiência e tecnologia. Somos líderes globais na produção e aplicação especialidades químicas com foco no fornecimento de soluções sustentáveis para setores com uso intensivo de água, incluindo os mercados de consumo, industrial, institucional, de alimentos e bebidas, e de água de piscinas e spas. Nossa missão é ser um parceiro e entregar valor ao resolver desafios operacionais e de sustentabilidade com as pessoas certas, a experiência certa e a tecnologia certa com soluções que ajudam a preservar os recursos naturais e promovem ambientes mais limpos e seguros. Na Solenis você encontrará um excelente ambiente de trabalho, com autonomia, desafios e oportunidades de crescimento. Valorizamos a diversidade e estamos na constante caminhada para nos tornarmos uma empresa mais diversa e inclusiva a cada dia, isso reflete-se em nossos processos seletivos. Reforçamos que todas as pessoas são bem-vindas, independente de gênero, raça, orientação sexual, identidade de gênero, idade, deficiência ou qualquer outra característica. O (a) candidato (a) selecionado (a) deverá ter uma ética de trabalho exemplar e altos padrões de integridade. Venha fazer parte do time Solenis!

¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente? ¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀 ¡Prepárate y únete a esta aventura! ¿Qué encontrarás? - Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental. - Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte. - KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮 - Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. ¿Qué buscamos? Un Ingeniero de datos Senior con más de 5 años de experiencia liderando el ciclo de vida de soluciones de información de alto impacto. Tu perfil destaca por un dominio técnico excepcional en optimización de bases de datos, arquitecturas Big Data y ecosistemas Cloud, junto con la capacidad de diseñar modelos robustos como Data Mesh y Lakehouse. Buscamos a un experto que no solo ejecute, sino que garantice la eficiencia y legibilidad del código mediante prácticas de Clean Code, impulsando la excelencia técnica en ambientes OnPremise y nube. Responsabilidades - Realizar el diseño de ingeniería de soluciones de datos alineadas a la visión de Arquitectura, asegurando altos estándares de eficiencia y escalabilidad. - Desarrollar y desplegar productos de datos complejos (ETLs, ELTs, APIs) utilizando herramientas de vanguardia y aplicando principios de Clean Code. - Aplicar estrategias de validación y testing orientado a datos para verificar rigurosamente criterios funcionales y no funcionales. - Liderar iniciativas de mejora continua, identificando proactivamente oportunidades para optimizar productos y procesos de desarrollo. - Participar en tareas de programación en pares y revisiones técnicas para elevar la calidad del desarrollo dentro de todo el equipo. - Resolver incidencias en ambientes de estabilización y proponer soluciones estructurales a largo plazo para evitar su recurrencia. - Diseñar componentes genéricos, plantillas y lógicas reutilizables que aceleren el time-to-market de los nuevos desarrollos. - Proponer y ejecutar actividades de Onboarding y mentoría técnica para fortalecer el crecimiento de los ingenieros que se integran al equipo. Requisitos Formación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica o carreras afines con enfoque en gestión de datos. Experiencia: Más de 5 años de experiencia comprobable en análisis, diseño y despliegue de soluciones Big Data y bases de datos relacionales/NoSQL. Experiencia sólida en resolución de conflictos, negociación y exposición de conceptos técnicos a perfiles de negocio. Conocimientos Técnicos - Motores de Base de Datos: Oracle, SQL Server, Postgres y NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch). - Ecosistemas Big Data: Apache Spark (SQL/Python), PySpark, Hadoop, HDFS, Kafka y Flink. - Cloud Computing: Dominio de AWS, Azure (Data Factory) y Google Cloud Platform (DataFlow). - Arquitecturas Modernas: Datawarehouse, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric y Arquitecturas orientadas a eventos. - Herramientas ETL: SSIS, Pentaho, Talend, AWS Glue y STRATIO. - Desarrollo y DevOps: Lenguajes Scala o Java, diseño de APIs, herramientas de CI/CD y control de versiones. - Metodologías: Marcos de trabajo Ágiles y estrategias DataOps / MLOps. ¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! Condiciones - Contrato a término indefinido o Contractor ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo! - ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! 📚

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• Integrate large language models into production AI agent workflows - building structured-output pipelines with grounding, reference resolution, and evidence traceability. • Design and evolve APIs that serve risk Intelligence data to customers and external integrations. • Build and maintain data ingestion pipelines - owning the full lifecycle from extraction through loading and error handling. • Own reliability of async task processing systems — health monitoring, autoscaling, alerting, and incident response. • Build and maintain shared libraries and internal developer tooling that accelerate the entire engineering team. • Manage full service lifecycle — from standing up new services to decommissioning legacy ones.