• Develop and maintain robust backend systems for our promotional features. • Optimize existing systems for enhanced performance and scalability. • Lead technical decisions and contribute to our SaaS solutions. • Collaborate with distributed teams to innovate and implement new features. • Ensure code and architectural excellence through reviews. • Address complex technical challenges with innovative solutions. • Participating in on-call rotations within the squad to help ensure the reliability and availability of our systems.

• Create workflows to orchestrate data transformation processes; • Implement scripts in Python and Scala; • Apply business rules (e.g., deletion of data originating from 'Positivo'); • Ensure data consistency and integrity in the Gold layer; • Use AWS S3 for storage and AWS EMR for distributed processing; • Implement tables with Apache Iceberg for versioning and governance; • Use ClickHouse as a complementary technology.

• Atuar com desenvolvimento, implantação e manutenção de aplicações utilizando Java Spring Boot no backend e React no frontend; • Colaborar com o time para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis; • Trabalhar com serviços AWS para desenvolvimento, deploy e monitoramento das aplicações; • Escrever código limpo, bem documentado e de fácil manutenção; • Identificar e resolver gargalos de desempenho, otimizando velocidade e escalabilidade; • Manter-se atualizado(a) sobre novas tecnologias e melhores práticas em Java, React e AWS; • Mentorar e apoiar profissionais juniores no desenvolvimento de suas habilidades.

• Desenvolver e otimizar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), garantindo a qualidade das respostas e a eficiência dos prompts; • Orquestração de Agentes: Projetar e implementar fluxos complexos e sistemas multi-agentes utilizando LangChain e LangGraph para automação de raciocínio; • Arquitetura de Dados para IA: Implementar estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo bancos de vetores e técnicas de indexação para busca semântica; • Desenvolvimento Backend: Construir APIs robustas e performáticas em Python (FastAPI/Django) para servir modelos de IA em larga escala; • Escalabilidade em Nuvem: Desenvolver e implantar soluções utilizando o ecossistema AWS, focando em serviços de IA, computação serveless e containers; • Qualidade e Monitoramento: Estabelecer padrões de testes para modelos (avaliação de alucinações, latência e custo) e garantir o ciclo de vida de desenvolvimento (LLMOps).