Software Engineer, Backend

Backend EngineerSoftware EngineerFull TimeRemoteMid LevelTeam 11-50

Location

United States

Posted

69 days ago

Salary

$105K - $125K / year

Seniority

Mid Level

Job Description

Software Engineer, Backend

10a Labs

About 10a Labs: 10a Labs is the safety and threat-intelligence layer trusted by frontier AI labs, AI unicorns, Fortune 10 companies, and leading global technology platforms. Our adversarial red teaming, model evaluations, and intelligence collection enable engineering, safety, and security teams to stay ahead of evolving threats and deploy AI systems safely. Software Engineer, Backend About 10a Labs: 10a Labs is the safety and threat-intelligence layer trusted by frontier AI labs, AI unicorns, Fortune 10 companies, and leading global technology platforms. Our adversarial red teaming, model evaluations, and intelligence collection enable engineering, safety, and security teams to stay ahead of evolving threats and deploy AI systems safely. In this role, you will: - Design and implement highly reliable, distributed, backend services and APIs that are secure, scalable, and maintainable, primarily using Python and Kotlin; - Work closely with researchers, security engineers, and product teammates to bring AI-driven features from concept to production; - Apply best practices for authentication, authorization, encryption, and data protection throughout the stack; - Integrate and optimize advanced AI/ML models within backend architectures; - Monitor and improve performance, reliability, and resource efficiency to support growth; - Deploy and manage services on Google Cloud Platform (GCP) such as Cloud Run, Vertex AI, and API Gateway with an emphasis on ensuring scalability, reliability, and efficient resource utilization; - Participate in code reviews, testing, and deployment processes to maintain high standards of quality and security; and - Drive other critical initiatives. You might excel in this role if you: - Bring deep experience in cybersecurity, threat detection, or a related area; - Thrive in fast-moving, high-impact environments, such as startups, AI research labs, or security-focused teams; - Enjoy tackling complex, ambiguous problems and can adapt quickly as priorities evolve; - Take initiative, communicate openly, and consistently push yourself and your team to deliver exceptional results; and - Work effectively both independently and collaboratively, contributing to team goals while managing your own projects with initiative and accountability. Qualifications: - Degree in Computer Science, Engineering, or related field — or equivalent professional experience - 3+ years of hands-on backend development in production environments - Proficiency in backend programming languages such as Python, Java, Kotlin, Node.js, or Go and experience building secure systems, APIs, and microservices - Strong understanding of security best practices, including authentication methods (OAuth, JWT), encryption, and secure API development; knowledge of common attack vectors (SQL injection, privilege escalation, DDoS) and effective mitigation strategies - Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP) and secure deployment practices, including containerization (Docker, Kubernetes) - Experience effectively communicating complex engineering topics to both technical and non-technical stakeholders - Familiarity with modern DevOps practices, including test automation, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code practices - Experience designing and building end-to-end backend systems, from architecture and data modeling to deployment, scaling, and monitoring Nice to Have: - Experience integrating and optimizing AI models (e.g., NLP, vision, multimodal systems) within backend services - Familiarity with SQL and NoSQL databases; experience with secure data management Compensation & Benefits: - Salary Range: $105K–$125K, depending on experience and location - Bonus: Performance-based annual bonus - Professional Development: Support for conferences, continuing education, or leadership training - Work Environment: Fully remote, U.S.-based - Health Benefits: Comprehensive health, dental, and vision coverage - Time Off: Generous PTO and paid holiday schedule Retirement: 401(k) plan

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Hospitalis est à la recherche d’un.e développeur·euse sénior SQL capable de prendre en charge la modélisation, l’optimisation et l’évolution des données au cœur de sa plateforme clinique. Nous cherchons une personne technique, rigoureuse et structurée, qui aime travailler directement dans le moteur, écrire du SQL, améliorer la performance et faire évoluer des modèles complexes. Entreprise québécoise spécialisée dans le secteur de la santé, Hospitalis développe Gustav, une plateforme numérique de coordination clinique utilisée en milieux hospitaliers et en soins de longue durée. L’organisation connaît une croissance soutenue et poursuit son expansion dans un contexte où la fiabilité, la sécurité et la souveraineté des données sont stratégiques. La mission principale du poste consiste à assurer la performance, l’intégrité et l’évolution des bases de données SQL tout en structurant les données afin d’en optimiser l’exploitation analytique. Il s’agit d’un rôle central au sein de l’équipe d’ingénierie logicielle, destiné à un profil technique expérimenté qui souhaite contribuer concrètement à la solidité et à l’évolution d’un produit en pleine croissance. MODÉLISATION ET PERFORMANCE SQL Vous assurez la conception, l’optimisation et la maintenance des structures de données SQL de la plateforme afin de garantir leur performance, leur intégrité et leur stabilité. - Concevoir et faire évoluer des modèles de données complexes en contexte clinique; - Optimiser les requêtes SQL, les plans d’exécution et les stratégies d’indexation; - Mettre en place et maintenir les plans de maintenance; - Assurer l’intégrité transactionnelle et la cohérence des données; - Configurer et optimiser le moteur SQL Server, incluant la gestion des paramètres avancés, la sécurité des comptes d’exécution et le chiffrement des données au repos; - Mettre en place des mécanismes de réplication en temps réel; - Diagnostiquer et résoudre les enjeux de performance. EXPLOITATION DES DONNÉES ET INTELLIGENCE D’AFFAIRES Vous contribuez à structurer et à transformer les données afin d’en faciliter l’exploitation analytique et d’en améliorer l’accessibilité pour les équipes internes et les clients. - Développer des stratégies de dénormalisation adaptées à l’analytique; - Simplifier un métamodèle clinique complexe afin d’en faciliter la compréhension et l’exploitation; - Concevoir des modèles d’extraction optimisés; - Collaborer avec les équipes en intelligence d’affaires des clients; - Contribuer à l’autonomie des clients dans la production de leurs rapports; - Participer à la préparation des données en vue de projets analytiques avancés. COLLABORATION ET CONTRIBUTION TECHNIQUE Vous travaillez en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie logicielle et les parties prenantes internes afin d’assurer la cohérence, la compréhension et l’évolution des structures de données. - Collaborer étroitement avec l’équipe de développement; - Participer aux réflexions d’architecture; - Vulgariser certains concepts liés aux données auprès des conseillères cliniques; - Participer ponctuellement à des rencontres techniques avec des équipes clients. Compétences recherchées - Écoute - Esprit d’équipe - Autonomie - Initiative - Orientation vers les résultats - Résolution de problèmes - Adaptation - Dynamisme Requis (expérience et qualification, langue) - Minimum de 5 ans d’expérience en SQL avancé; - Baccalauréat en génie logiciel, informatique ou formation équivalente; - Excellente maîtrise de SQL et des environnements de gestion de bases de données; - Expérience solide en modélisation relationnelle complexe; - Expertise en optimisation de requêtes et analyse de performance; - Expérience en dénormalisation pour fins analytiques; - Capacité à travailler dans un environnement structuré et réglementé. Atouts: - Expérience en milieu de la santé ou avec des données cliniques; - Connaissance de C# et environnement .NET; - Expérience avec des outils d’intelligence d’affaires; - Connaissance des API et des concepts d’interopérabilité; - Aisance en anglais. Défis du poste - Évoluer dans un environnement en forte croissance, où la plateforme est déployée auprès de nombreux établissements et nécessite stabilité, performance et évolution continue ; - Maintenir l’intégrité et la performance d’un modèle de données complexe utilisé par des équipes cliniques, dans un contexte où la rapidité et la fiabilité de l’information sont essentielles ; - Contribuer à l’évolution de la plateforme dans un cadre hautement réglementé, incluant le respect des exigences en matière de protection et de souveraineté des données. Réalisations récentes - Déploiement de la plateforme Gustav dans plusieurs établissements hospitaliers et milieux de soins de longue durée au Québec ; - Croissance soutenue auprès des établissements privés conventionnés, avec une présence majoritaire dans ce segment ; - Évolution technologique continue vers les versions récentes des environnements utilisés, incluant les mises à jour majeures de la plateforme. Conditions de travail - 37,5 h/semaine, horaire flexible (présence idéale entre 10h et 16h) ; - Salaire entre 90 000$ et 120 000$ selon l’expérience; - 100% télétravail (location de coworking possible) ; - Évolution dans un environnement dynamique et innovant favorisant l’autonomie, l’initiative et la responsabilisation ; - Équipe soudée et collaborative qui valorise l’entraide et les échanges quotidiens; - Ordinateur portable fourni ; - Forfait de mise à niveau d’équipement au besoin (écran, fauteuil, écouteurs etc.) ; - Assurances collectives et Avantages : - Assurance vie et invalidité ; - Montant forfaitaire annuel pouvant inclure l’inscription au gym et à divers cours sur présentation d’un justificatif - Participation au Reer jusqu’à 2% (2% mis par l’employé = 2% mis par l’employeur)

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Backend Engineer69 days ago
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Backend Engineer69 days ago
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• Lead the software development strategy; • Maintain development standards and best practices; • Monitor the technical evolution of development teams; • Actively resolve problems, facilitating developers' day-to-day work; • Serve as a technical reference; • Track and evolve engineering metrics; • Collaborate on the design and development of tooling and solutions, focusing on security, performance, and observability; • Contribute to product interactions once in production to ensure scalability, resilience, and consistency; • Ensure operations, product quality, and the health of key indicators (monitoring and creating alerts, participating in war rooms), and oversee the product's technical evolution by guaranteeing correct design and implementation of initiatives; • Continuously contribute ideas and proposals to enrich the initiative roadmap;

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