• Pioneer the development of Latent Space Models (LSMs) • Build next-generation neural audio codecs • Pioneer steerable generative models • Develop embedding systems for codec latent space • Leverage latent recombination for synthetic audio data • Train multimodal speech-to-speech systems • Design model architectures, training schemes, and inference algorithms

• Lead the organization’s AI strategy aligned with business goals and long-term innovation objectives • Identify opportunities where AI and machine learning can improve operations, decision-making, customer experience, and organizational performance • Establish and maintain a prioritized roadmap for AI initiatives across the organization • Serve as the organization’s subject-matter expert on artificial intelligence and related emerging technologies • Advise executive leadership on AI capabilities, opportunities, risks, and investment priorities • Lead the design, development, and deployment of AI and machine-learning solutions • Oversee the full lifecycle of AI initiatives including opportunity assessment, solution design, model development, testing, deployment, and ongoing optimization • Ensure AI solutions are scalable, secure, and integrated with existing data and technology systems • Guide the selection and implementation of AI tools, platforms, and technologies • Measure adoption and business impact resulting from AI solution implementation • Build, lead, and mentor a team of AI specialists • Establish best practices for AI development, model management, and data workflows • Foster a culture of innovation, collaboration, and continuous learning within the AI team • Collaborate across IT and data teams to ensure the organization has the data infrastructure required to support AI initiatives • Promote strong data governance, data quality, and data management practices • Drive adoption of AI capabilities across the organization and measure ongoing business impact • Establish policies and best practices for responsible and ethical AI use

Role Description Si te apasiona construir integraciones con AI que generen impacto real en poco tiempo, este reto es para ti. Tu rol será liderar la ejecución del roadmap de integraciones, asegurando la entrega continua de valor a través de nuevas conexiones, automatizaciones y mejoras en el ecosistema, con un enfoque pragmático y orientado a resultados. No es un rol tradicional: combinarás gestión del equipo y estrategia con una fuerte ejecución hands-on, construyendo integraciones rápidas. ¿Qué harás con nosotros? - Diseñar e implementar soluciones usando herramientas de automatización y AI (Zapier, Make, N8N, agentes, etc.) - Identificar oportunidades donde IA + automatización puedan reemplazar desarrollos complejos - Construir MVPs rápidos para validar integraciones antes de escalar - Experimentar constantemente con nuevas herramientas que aceleren la construcción del ecosistema - Priorizar y ejecutar integraciones de alto impacto de forma rápida - Construir soluciones usando APIs y herramientas como Zapier, Make o N8N - Orquestar el trabajo del equipo (diseño + desarrollo) asegurando foco y velocidad - Reducir fricciones en la experiencia de conexión de integraciones - Medir uso, adopción e impacto de las integraciones - Iterar constantemente sobre lo construido - Comunicar avances y resultados a stakeholders ¿Cómo usarás IA en el día a día de este rol? - Construir integraciones con AI usando herramientas como Zapier, Make o N8N para conectar sistemas y automatizar flujos sin desarrollo complejo. - Crear MVPs rápidos con apoyo de AI para validar soluciones e iterar en poco tiempo. - Usar AI para optimizar integraciones analizando uso, detectando fricciones y mejorando la adopción. Qualifications - No buscamos un perfil altamente técnico, sino alguien que sepa usar la tecnología como herramienta para ejecutar rápido. - Experiencia práctica construyendo automatizaciones o integraciones simples (no necesariamente complejas). - Interés en desarrollar habilidades en gestión de producto digital (priorización, roadmap, métricas), que formarán parte del rol. - Familiaridad con herramientas no-code/low-code como Zapier, Make, N8N o similares. - Experiencia y fuerte interés en el uso de inteligencia artificial aplicada (ej: automatizaciones con IA, uso de LLMs, agentes, etc.). - Capacidad de entender conceptos técnicos (APIs, webhooks, flujos) sin necesidad de ser desarrollador/a. - Perfil altamente ejecutor: prioriza hacer y aprender sobre la marcha. - Cómodo/a trabajando con ambigüedad y tomando decisiones rápidas. - Formación en áreas de tecnología o afines. - Orientación a generar impacto en el corto plazo con soluciones simples. - Capacidad de coordinar equipos pequeños sin necesidad de estructura compleja. Requirements - Ser residente nativo o contar con permiso de trabajo en alguno de estos países: Colombia, México, República dominicana, Perú, Costa Rica y Panamá. Benefits - Trabajo 100% remoto con relación laboral estable. - Coworking mensuales con el equipo local. - Plan de carrera y oportunidades para seguir desarrollando tus habilidades. - Acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones y una biblioteca virtual. - Clases de inglés. - Programas de bienestar y charlas sobre hábitos saludables. - Dos días de cuidado al año adicionales a tus vacaciones. - Apoyo económico para mejorar tu espacio de trabajo. - Celebración de cumpleaños con un bono económico y medio día libre. - Un equipo con talento de distintos países y culturas. Diversity in Alegra En Alegra valoramos y promovemos la diversidad y la inclusión en todas sus formas. Todas nuestras oportunidades están abiertas sin distinción de identidad de genero, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad u otras características. Si necesitas ajustes en alguna etapa del proceso, indícalo en tu postulación.

• Redesign how we work with AI • Identify the highest-friction, most time-intensive processes across every department and systematically replace manual effort with intelligent, automated workflows. • Partner with our CEOs and department leads to map current-state operations and define what great looks like with AI embedded end-to-end. • Own the full build cycle from problem identification through to live deployment and adoption. • Build and deploy internal AI agents • Design, build, and maintain reusable AI tools and agents that teams rely on in their daily work. • Create a library of internal AI assets: prompt libraries, agent templates, workflow automations and integrations across our core toolstack. • Ensure tools are robust, documented, and easy for non-technical teammates to pick up and use independently. • Ensure all AI tools, workflows, and third-party integrations are assessed for security, compliance, and data privacy risks before deployment, maintaining governance standards across every implementation. • Drive adoption and upskill the business • Roll out new tools with a structured change management approach making adoption seamless. • Train teams on how to integrate AI into their daily workflows, tailoring sessions to different roles and maturity levels. • Develop playbooks, prompt guides, and best-practice documentation that teams can self-serve from. • Act as the internal go-to for all things AI: fielding questions, unblocking teams, solutionising and maintaining momentum. • Advise on product and support customer-facing work • Partner with the product team to shape how AI capabilities are reflected in our platform roadmap, bringing an inside-out perspective from your operational work. • Consult with customers on their own AI adoption journeys, translating internal learnings into frameworks and guidance that help customers get more value from Kiki - Thrive’s own AI agent. • Partner with customers on their AI transformation, running discovery sessions, shaping implementation plans, and supporting delivery to ensure real-world impact. • Experiment fast and ship quickly • Maintain a live pipeline of AI experiments; rapid-testing new tools, models, and approaches before committing to full builds. • Build MVPs in days, not weeks. • Validate with teams for pilots before scaling to the business. • Stay at the frontier of all AI tooling and proactively bring relevant new capabilities to the business. • Measure and optimise for impact • Define and track productivity metrics such as time saved, manual effort eliminated, adoption rates, and revenue impact. • Build reporting to evidence ROI that demonstrates value and guides prioritisation.