• Execute data and document migrations for Evoke™ platform implementations, including data extraction, transformation, and loading (ETL) into Evoke solutions. • Review data mapping documentation and contribute to the design of conversion methodologies that enable accurate and efficient data transformation and loading. • Research and evaluate automated and AI-driven tools to enhance data migration processes, championing adoption within the organization. • Develop and deploy integration solutions for Evoke™ platform projects, including API-based and batch-based data imports and exports. • Provide input and guidance to customer data teams and internal consultants during data mapping activities, ensuring alignment with migration and integration requirements. • Collaborate with internal teams to gather data from multiple repositories and create models and visualizations that support operations management. • Design, build, and maintain scalable data pipelines and workflows to ensure efficient data processing. • Ensure data integrity, quality, and security throughout migration and integration processes. • Troubleshoot and resolve data-related issues during implementation and internal projects. • Document processes, standards, and best practices for data engineering and integration activities.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos en entornos productivos. • Garantizar la estabilidad y fiabilidad de los flujos de datos, asegurando SLAs, mecanismos de retry, monitorización y alertas. • Definir y aplicar patrones de ingestión (batch, incremental, backfills) alineados con las necesidades del negocio. • Optimizar el rendimiento y los costes de los procesos de datos en BigQuery y en los servicios asociados en GCP. • Colaborar estrechamente con Analytics Engineers para asegurar una integración correcta entre la capa de ingestión y la capa analítica. • Participar en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos del grupo. • Implementar controles de calidad de datos y validaciones técnicas en los pipelines. • Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación en Git. • Contribuir activamente a la mejora continua de la plataforma de datos junto al Data Team Lead.

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks. • Creación y optimización de consultas SQL. • Participación en procesos ETL/ELT, idealmente con SSIS (o motivación para aprenderlo y trabajar con esta tecnología). • Colaboración en proyectos basados en Azure (Data Factory, Storage, Databricks, etc.). • Apoyo en tareas de análisis y modelado para reporting en Power BI (deseable). • Disponibilidad para realizar guardias según calendario establecido. Se trata de guardias sencillas con un nivel bajo de incidencias y que se pagan como extra a parte del SBA (unos 4000€ - 5000€ extra anual).

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). • Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema. • Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL. • Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada. • Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura, BI, ciencia de datos...). • Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.