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Data Engineer
Location
California
Posted
135 days ago
Salary
$100K - $120K / year
Seniority
Senior
Job Description
Data Engineer
System Automation Corporation
• Execute data and document migrations for Evoke™ platform implementations, including data extraction, transformation, and loading (ETL) into Evoke solutions. • Review data mapping documentation and contribute to the design of conversion methodologies that enable accurate and efficient data transformation and loading. • Research and evaluate automated and AI-driven tools to enhance data migration processes, championing adoption within the organization. • Develop and deploy integration solutions for Evoke™ platform projects, including API-based and batch-based data imports and exports. • Provide input and guidance to customer data teams and internal consultants during data mapping activities, ensuring alignment with migration and integration requirements. • Collaborate with internal teams to gather data from multiple repositories and create models and visualizations that support operations management. • Design, build, and maintain scalable data pipelines and workflows to ensure efficient data processing. • Ensure data integrity, quality, and security throughout migration and integration processes. • Troubleshoot and resolve data-related issues during implementation and internal projects. • Document processes, standards, and best practices for data engineering and integration activities.
Job Requirements
- Bachelor’s degree in computer science, data engineering, data science or related field, or equivalent experience
- 4+ years of experience in data engineering, data integration, or similar roles
- Proficiency in SQL and experience with ETL tools and scripting languages (e.g., Python)
- Ability to design, consume, and troubleshoot RESTful APIs for data integration
- Familiarity with tools like Postman or Insomnia for testing and validating API endpoints
- Understanding of encryption, secure data transfer, and compliance standards
- Ability to optimize ETL processes and API calls for speed and scalability
- Knowledge of automated testing frameworks for data pipelines and integrations
- Familiarity with continuous integration and deployment practices for data engineering projects
Benefits
- Uncapped PTO + flexible work environment
- Health and Welfare options to include (medical, dental, and vision)
- Health savings account with company contributions
- Medical flexible spending and dependent care
- 401(k) with company match
- Continuing education program
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• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos en entornos productivos. • Garantizar la estabilidad y fiabilidad de los flujos de datos, asegurando SLAs, mecanismos de retry, monitorización y alertas. • Definir y aplicar patrones de ingestión (batch, incremental, backfills) alineados con las necesidades del negocio. • Optimizar el rendimiento y los costes de los procesos de datos en BigQuery y en los servicios asociados en GCP. • Colaborar estrechamente con Analytics Engineers para asegurar una integración correcta entre la capa de ingestión y la capa analítica. • Participar en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos del grupo. • Implementar controles de calidad de datos y validaciones técnicas en los pipelines. • Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación en Git. • Contribuir activamente a la mejora continua de la plataforma de datos junto al Data Team Lead.
Data Engineer – Databricks
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks. • Creación y optimización de consultas SQL. • Participación en procesos ETL/ELT, idealmente con SSIS (o motivación para aprenderlo y trabajar con esta tecnología). • Colaboración en proyectos basados en Azure (Data Factory, Storage, Databricks, etc.). • Apoyo en tareas de análisis y modelado para reporting en Power BI (deseable). • Disponibilidad para realizar guardias según calendario establecido. Se trata de guardias sencillas con un nivel bajo de incidencias y que se pagan como extra a parte del SBA (unos 4000€ - 5000€ extra anual).
Data Engineer – Snowflake, Cloud
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). • Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema. • Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL. • Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada. • Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura, BI, ciencia de datos...). • Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.
AWS Data Architect
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end‑to‑end en AWS. • Definir, documentar y gobernar modelos de datos, estándares y buenas prácticas. • Diseñar soluciones de ingestión, almacenamiento, procesamiento y exposición de datos. • Liderar decisiones técnicas relacionadas con Data Lake, Data Warehouse y sistemas de analítica avanzada. • Evaluar nuevas tecnologías y servicios AWS para mejorar la plataforma. • Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, DevOps, Seguridad). • Supervisar la calidad, privacidad y seguridad del dato en todas las capas. • Acompañar al cliente y aportar visión estratégica en proyectos de transformación data‑driven.
