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Top Doctors: Leading the digital healthcare revolution
Senior Data Engineer
Location
Spain
Posted
69 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Senior Data Engineer
Top Doctors
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos en entornos productivos. • Garantizar la estabilidad y fiabilidad de los flujos de datos, asegurando SLAs, mecanismos de retry, monitorización y alertas. • Definir y aplicar patrones de ingestión (batch, incremental, backfills) alineados con las necesidades del negocio. • Optimizar el rendimiento y los costes de los procesos de datos en BigQuery y en los servicios asociados en GCP. • Colaborar estrechamente con Analytics Engineers para asegurar una integración correcta entre la capa de ingestión y la capa analítica. • Participar en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos del grupo. • Implementar controles de calidad de datos y validaciones técnicas en los pipelines. • Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación en Git. • Contribuir activamente a la mejora continua de la plataforma de datos junto al Data Team Lead.
Job Requirements
- Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con pipelines de datos en producción.
- Dominio de SQL y experiencia trabajando con BigQuery u otros data warehouses en la nube.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos sólidos en diseño de pipelines, modelado de datos a nivel técnico y optimización de procesos.
- Experiencia con herramientas de orquestación de workflows (por ejemplo, Airflow o similares).
- Capacidad para implementar controles de calidad y buenas prácticas de fiabilidad en sistemas de datos.
- Experiencia en el uso de control de versiones (Git) y en flujos de trabajo colaborativos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, con un alto sentido de ownership y responsabilidad técnica.
- Alto nivel de inglés (B2 o superior), tanto oral como escrito.
- Experiencia con dbt desde la perspectiva de Data Engineering (integración, rendimiento, dependencias) (deseable).
- Conocimientos de Python o de PySpark para el procesamiento de datos (deseable).
- Experiencia con infraestructura como código (Terraform u otras herramientas similares) (deseable).
- Familiaridad con entornos de datos sensibles y con buenas prácticas de seguridad y de acceso a la información (deseable).
- Experiencia previa en entornos de alto crecimiento o en plataformas con presencia internacional (deseable).
Benefits
- Crecimiento y estabilidad.
- Modalidad de trabajo remota en territorio español.
- Jornada completa L a J 9h a 18.30h y V 9h a 15h
- Líderes qué priorizan el acompañamiento en el día a día.
- Tendrás libre el día de tu cumpleaños.
- Beneficios sociales y retribución flexible a tu medida.
- Cantina digital en nuestras oficinas.
- Descuentos en salud.
- Ambiente de trabajo joven e internacional.
- Un ambiente donde el buen clima y la diversión también forman parte del día a día.
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Data Engineer – Databricks
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks. • Creación y optimización de consultas SQL. • Participación en procesos ETL/ELT, idealmente con SSIS (o motivación para aprenderlo y trabajar con esta tecnología). • Colaboración en proyectos basados en Azure (Data Factory, Storage, Databricks, etc.). • Apoyo en tareas de análisis y modelado para reporting en Power BI (deseable). • Disponibilidad para realizar guardias según calendario establecido. Se trata de guardias sencillas con un nivel bajo de incidencias y que se pagan como extra a parte del SBA (unos 4000€ - 5000€ extra anual).
Data Engineer – Snowflake, Cloud
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). • Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema. • Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL. • Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada. • Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura, BI, ciencia de datos...). • Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.
AWS Data Architect
Logicalis SpainSomos Arquitectos Del Cambio, ayudamos a las organizaciones a tener éxito en un mundo cada vez más digitalizado.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end‑to‑end en AWS. • Definir, documentar y gobernar modelos de datos, estándares y buenas prácticas. • Diseñar soluciones de ingestión, almacenamiento, procesamiento y exposición de datos. • Liderar decisiones técnicas relacionadas con Data Lake, Data Warehouse y sistemas de analítica avanzada. • Evaluar nuevas tecnologías y servicios AWS para mejorar la plataforma. • Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, DevOps, Seguridad). • Supervisar la calidad, privacidad y seguridad del dato en todas las capas. • Acompañar al cliente y aportar visión estratégica en proyectos de transformación data‑driven.
• Collaborate with clients to understand business objectives and technical requirements to translate them into effective data solutions • Lead end-to-end delivery of data initiatives: design, build, and optimize scalable data pipelines, data lakes and architectures using Databricks, Fabric, and other modern cloud tools (Snowflake, Azure Data Services, etc.) • Define architectural patterns, reusable accelerators, and modernization frameworks using Databricks, Fabric, Snowflake, Azure, DBT and emerging technologies • Provide architectural governance and oversee multiple engagements to ensure consistency, quality, and alignment with best practices. Proactively managing risks, resourcing, and margin protection • Lead and scale the data engineering practice, including capability building and setting technical standards • Contribute to technical pre-sales, shape solution offerings, and support industry-specific use-case development • Collaborate closely with our partners to align solutions, stay ahead of platform evolution, and build differentiated offerings for our clients • Manage a technical team, providing guidance, mentoring, and support to ensure successful delivery and development of team members • Enable the use and adoption of AI capabilities within existing data platforms and solutions.
