Role Description Estamos apoiando um grande player nacional em transformação de negócios, referência na integração entre Tecnologia, Analytics e Gestão. Se você busca uma oportunidade de impacto, em um ambiente que valoriza inovação, dados e cultura colaborativa, essa pode ser a sua chance. - Implementação, monitoramento de soluções de dados; - Criação de pipelines de dados e desenvolvimento de melhorias em plataformas existentes; - Disponibilização de dados para consumo via dashboard, APIs e machine learning; - Gerenciamento de alto volume, variedade, velocidade e veracidade dos processos que envolvem dados; - Implementação e produção de modelos e análises desenvolvidas em conjunto com as equipes de cientistas de dados da empresa; Qualifications - Conhecimento e familiaridade com ferramentas para gestão e implementação de lakehouse, data lakes, bancos de dados, diversos tipos de arquitetura (cloud, on premises etc.), além de ferramentas de ingestão, armazenamento, orquestração e catalogação de dados; - 5 anos ou mais atuando na posição de engenheiro de dados; - 3 anos de Experiência em Cloud; - Conhecimento em linguagem SQL e Python; - Conhecimento em banco de dados relacional, dimensional e NOSQL; - Experiência de 5 anos com modelagem de dados dimensional e multidimensional; - Experiência de 5 anos em criação de processos de ETL/ELT batch e streaming; - Desejável conhecimento de arquitetura Big Data; - Certificação será um diferencial;

• Contribute expertise to the overall data eco-system’s engineering best practices, standards, and architectural approaches. • Collaborate in authoring, reviewing, and approving data requirements and designs, including ETL, data movement, pipelines, business intelligence, and analytics. • Work alongside a team of engineers to build and maintain a custom data platform and Master Data platform. • Participate in creating architecture and solution blueprints to meet client requirements. • Collaborate with the project management team to develop the overall implementation solution plan and actively contribute to project life cycle phases within the solution area. • Engage with data integration technologies to design and implement new solutions and processes to support evolving data management strategies. • Work closely with business and technology client representatives to gather functional and technical requirements. • Stay informed about the latest technology trends, particularly in the areas of data platforms.

• Analyze, design, and develop software enhancements and products • Lead a diverse team within a major function • Develop and execute strategy and business plans

• Design and implement modern data platform solutions using Azure services including Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, and Azure Databricks. • Define data architecture frameworks, standards, and principles. • Lead data modernization and cloud migration initiatives. • Build secure and scalable data pipelines to ingest, transform, and store large datasets. • Collaborate with data engineers, data scientists, and business stakeholders to understand data requirements and provide architectural guidance. • Optimize performance, security, and cost of data platforms. • Evaluate and recommend new Azure services and tools based on evolving project needs. • Ensure data governance, data quality, and compliance standards are met.