SFX E-Commerce

• Support purchasing: secure inventory, research and evaluate new products, and compare supplier prices • Expand the assortment: identify exciting new products and attractive offers • Improve the online shop: maintain product data, optimize listings, and monitor competitors • Work with AI- and data-driven tools that handle the repetitive work so you can focus on decision-making

• Aufgaben Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (TypeScript + Go, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run • LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis • Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen • Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen • Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> autonome Datenverarbeitung • Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten

Role Description Du denkst in Produkten, Preisen und Margen – und hast Lust, einen wachsenden Online-Shop aktiv mitzugestalten? Dann lies weiter. Wir sind SFX E-Commerce (escootervision), ein kleines, stark digitalisiertes Team aus Regensburg. Wir verkaufen E-Scooter- und Fahrrad-Ersatzteile über mehrere Plattformen und sind gerade dabei, kräftig zu wachsen – inklusive neuer Shops und Sortimente. Wir arbeiten extrem viel mit KI und Automatisierung – das musst du aber nicht mitbringen: Wir zeigen dir alles, du brauchst nur Neugier und Lust, dich darauf einzulassen. - Einkauf unterstützen: Bestände sichern, neue Produkte recherchieren und bewerten, Lieferantenpreise vergleichen - Sortiment erweitern: spannende neue Produkte und Angebote identifizieren - Online-Shop verbessern: Produktdaten pflegen, Listings optimieren, Wettbewerb beobachten - Mit KI- und datengetriebenen Tools arbeiten, die dir die Fleißarbeit abnehmen, damit du dich auf die Entscheidungen konzentrieren kannst Qualifications - Echtes Interesse an E-Commerce, Produkten und Online-Handel - Gutes Gespür für Zahlen (Preise, Margen, Nachfrage) - Sorgfältige, eigenständige Arbeitsweise und Lust mitzudenken - Vertraulicher Umgang mit Einkaufs- und Lieferantendaten - Sicherheit am Laptop/Mac, gutes Deutsch - Eingeschriebene:r Student:in (Werkstudentenmodell, max. 20 Std./Woche in der Vorlesungszeit) - Kein Tech-, Programmier- oder KI-Vorwissen nötig – Bock, Neues zu lernen, reicht völlig Benefits - 18 €/h, ~4 Std./Tag, flexibel einteilbar - Moderne Arbeitsweise: Wir setzen stark auf KI und Automatisierung – du lernst von Grund auf Tools kennen, die kaum jemand in deinem Alter so nutzt - Viel Eigenverantwortung statt stumpfer Aufgaben - Remote möglich, gerne auch vor Ort in Regensburg - Direkter Draht zur Geschäftsführung, flache Hierarchie

• Build data and backend features in our stack (TypeScript + Go, Postgres) — from idea to live on Cloud Run • Orchestrate LLM agents (Claude Code / Codex) to deliver faster — you review them, get them running and take responsibility for the outcome • Improve embeddings-based product matching (pgvector + Gemini) and solve edge cases • Automatically capture competitive and market data and make it actionable • Build knowledge pipelines: data from diverse sources → structured → searchable → autonomous data processing • Own a domain, deliver independently, and provide a short daily report

Role Description SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst. Für 1–3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im „passt für genau dein Modell". Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet. - Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (TypeScript + Go, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run - LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis - Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen - Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen - Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar → autonome Datenverarbeitung - Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten Qualifications - Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) – keine Freelancer / Selbstständige - Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus - Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem) - Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs - Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet - Starke asynchrone Kommunikation – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran - Sehr gutes Englisch oder Deutsch - Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung Benefits - Speed ist key – kurze Wege, direkt zum Gründer - Hands-on ab Tag 1 – kein 4-Wochen-Shadowing - Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen - Agent-natives Arbeiten – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard - 100 % Remote, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h) - Faire Vergütung: 19–22 €/h brutto, über Werkstudenten-Standard - Vertrag: befristet 1–3 Monate, Option auf Verlängerung

• Handle customer inquiries and support tickets (Zendesk, eBay, Shopify) • Inspect and coordinate returns • Record, categorize, and file documents/receipts • Prepare accounting entries and perform basic bookkeeping tasks • Edit product images and maintain product listings • Track orders and communicate with suppliers • Document and report errors in the inventory/ERP system • Prepare and coordinate reorders