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• O(a) Cientista de Dados I atuará no desenvolvimento de soluções analíticas e projetos de dados, apoiando a construção de modelos estatísticos e de machine learning que contribuam para a tomada de decisão do negócio. • Em parceria com profissionais mais experientes da equipe, será responsável por apoiar etapas como coleta, tratamento e exploração de dados, validação de informações, análise de resultados e acompanhamento do desempenho dos modelos desenvolvidos. • O desafio é atuar em um ambiente dinâmico, contribuindo para a evolução da cultura data-driven e para a geração de valor por meio de análises e soluções baseadas em dados.
• Desenvolver análises exploratórias, modelagens estatísticas e modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio. • Construir, validar, monitorar e documentar modelos preditivos, prescritivos e/ou de segmentação conforme necessidade das áreas parceiras. • Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, métricas, experimentos e soluções baseadas em dados. • Preparar, tratar e integrar bases de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade das análises. • Comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio, com recomendações acionáveis e mensuração de impacto. • Atuar em parceria com times de engenharia, produto, negócio e tecnologia para colocar soluções analíticas em produção quando aplicável. • Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, governança, ética no uso de dados e melhoria contínua dos processos analíticos.
• Develop end-to-end features involving mobile applications in React Native and backend services in Node.js • Build, maintain and evolve REST and GraphQL APIs • Propose architectures, technical patterns and development best practices • Perform high-quality code reviews, ensuring code standards and consistency • Provide technical support to mid-level and junior developers, fostering team growth • Contribute to performance, scalability, security, observability and overall solution quality • Participate in technical discussions with a critical, collaborative and product-oriented mindset
• Desenvolver e manter automações em n8n, com compreensão do funcionamento interno da ferramenta - logs, filas, tratamento de erros, retry e performance. • Construir soluções com inteligência artificial aplicada (LLMs, agentes, RAG, classificação) com foco em aplicações em produção, não apenas em provas de conceito. • Gerenciar a própria fila de demandas, distinguindo urgência de importância, comunicando bloqueios de forma proativa e entregando com autonomia. • Atuar como interface com outras áreas, traduzindo demandas de negócio em soluções técnicas e comunicando resultados técnicos em linguagem acessível. • Monitorar e sustentar o ambiente de produção, identificando degradações antes de se tornarem incidentes.
• Responsible for the support and maintenance of RD Saúde's digital channels; • Develop solutions to fix bugs and critical incidents in the digital environment; • Analyze opportunities and implement actions to improve performance of digital channels; • Conduct investigations and propose improvements to the digital environment to increase customer satisfaction on digital platforms (NSS); • Propose and implement improvements related to the FinOps discipline (cost reduction and optimization); • Lead and participate in incident war rooms for critical incidents, focusing on restoring impacted services quickly and with quality; • Monitor the performance of implemented solutions, identify bottlenecks and propose continuous improvements.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados relacionais e não relacionais, APIs, planilhas e sistemas corporativos. • Atuar na modelagem e estruturação de dados analíticos, contribuindo para a qualidade, consistência e disponibilidade das informações para tomada de decisão. • Desenvolver e manter tabelas, visões e consultas SQL, aplicando boas práticas de performance, organização e governança de dados. • Atuar no ecossistema Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery para ingestão, transformação, análise e disponibilização de dados. • Criar e otimizar consultas no BigQuery, considerando performance, particionamento, clusterização e eficiência de custos. • Desenvolver e manter processos de transformação de dados utilizando dbt, seguindo práticas de versionamento, documentação e reutilização de código. • Construir e sustentar dashboards, relatórios e indicadores no Power BI, garantindo aderência às necessidades das áreas de negócio. • Apoiar a definição e documentação de métricas, KPIs e regras de negócio em conjunto com stakeholders e áreas parceiras. • Monitorar a qualidade dos dados e apoiar iniciativas de governança, catalogação e padronização de informações. • Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Analytics e Negócio na evolução das soluções analíticas e na melhoria contínua dos processos. Atuar em ambientes cloud, principalmente GCP, contribuindo para a evolução das soluções de dados e disseminação de boas práticas.
• Você será responsável pela sustentação da plataforma de automação n8n em modelo self-hosted sobre a infraestrutura da Amazon Web Services, garantindo disponibilidade, segurança, performance e atualização do ambiente. • Também atuará na administração e operação do AWS EKS, realizando rotinas de manutenção, controle de versões, ajustes de capacidade e suporte às aplicações executadas no cluster. • Faz parte das suas atribuições o desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines de CI/CD, apoiando os times de ciência de dados na entrega contínua, padronização de esteiras e automação de deploys. • Será igualmente responsável pela implementação e manutenção de infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos ambientes. • Por fim, atuará fortemente em troubleshooting em ambiente cloud, investigando incidentes, falhas de pipeline, problemas de rede, acesso, performance e integração entre serviços, participando ativamente da melhoria contínua da plataforma e da confiabilidade dos ambientes produtivos.
• Estruturar e documentar processos da área de Engenharia de Dados • Acompanhar demandas, entregas e rotinas operacionais • Definir, consolidar e monitorar indicadores e KPIs • Realizar consultas e análises em SQL para levantamento e validação de dados • Organizar informações e elaborar materiais executivos e apresentações para comunicação de indicadores, resultados e evolução das iniciativas • Conduzir ou apoiar reuniões de acompanhamento, ritos e status de indicadores • Apoiar a comunicação das entregas e resultados da Engenharia de Dados para liderança e áreas parceiras • Atuar em parceria com times técnicos e áreas interfaces para dar visibilidade às entregas e apoiar a evolução dos processos
• Develop and maintain web applications, ensuring high quality and scalability. • Define, design, and implement new features in systems, collaborating with cross-functional teams. • Analyze business requirements and propose technical solutions aligned with business needs. • Ensure code quality through automated tests, code reviews, and engineering best practices. • Participate in the full software lifecycle — analysis, architecture, development, testing, and deployment. • Develop and consume REST APIs, ensuring secure integration between systems. • Collaborate with agile squads, contributing to technical decisions and continuous improvements of products. • Monitor production systems and resolve incidents, ensuring application availability. • Document processes, architectures, and services to maintain compliance and audit standards. • Implement APIs using Java/Spring Boot. • Build modern user interfaces with React. • Strong knowledge of Oracle (procedures/packages/triggers). • Create integrations with legacy systems and interoperability platforms using REST or messaging. • Perform evolutionary and corrective maintenance on existing modules. • Ensure application security and compliance, following standards such as access control and auditing. • Familiarity with CI/CD pipelines. • Integrate systems with gateways, messaging, and API platforms (e.g., Sensedia, internal gateway, etc.). • Act as a technical reference for less experienced developers, mentoring and reviewing code. • Support the product team in the technical design of features, story refinement, and estimations. • Monitor application logs and metrics using tools like DataDog.
• Responsible for supporting and maintaining RD Saúde's digital channels; • Develop solutions to fix bugs and critical incidents in the digital environment; • Analyze opportunities and implement actions that improve performance of the digital channels; • Conduct investigations and propose improvements to the digital environment to increase customer satisfaction on digital platforms (NSS); • Carry out and propose improvement actions aligned with FinOps practices (cost reduction and optimization); • Take a leading role in crisis rooms for critical incidents, focusing on restoring impacted services quickly and with quality; • Monitor the performance of implemented solutions, identify bottlenecks and propose continuous improvements;
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