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Role Description Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. - Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter. - End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team. - Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand. - Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling. - Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden. - Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung. Qualifications - Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation. - Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle. - Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung. - Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse. - Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines. - Erste Berührungspunkte mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions) sowie Spark/Databricks sind ein Plus. Benefits - Mobiles Arbeiten. - Flexible Arbeitszeiten. - Gesundheitsvorsorge. - Mitarbeitervergünstigungen. - Team- und Firmenevents. - Mitarbeiterfahrzeug. Contact Dennis Rahim HR-Manager

Role Description Für den weiteren Ausbau dieser zentralen Funktion suchen wir eine überzeugende Führungspersönlichkeit mit strategischem Blick, analytischer Exzellenz und hoher Umsetzungsstärke. - Gesamtverantwortung für das Value Management Neukunde inklusive fachlicher und disziplinarischer Führung sowie gezielter Weiterentwicklung der Abteilung. - Verantwortung für die unternehmensweite Steuerungslogik entlang zentraler Werttreiber – von monetärer Geschäftsentwicklung über Vertriebsperformance bis hin zu Kohorten-Analysen. - Aufbau, Weiterentwicklung und Steuerung effizienter Analyse‑, Forecast‑ und Monitoring‑Prozesse mit klarem Fokus auf Time‑to‑Market und Management-Entscheidungen. - Ableitung klarer Handlungsempfehlungen durch kanalübergreifende Analysen zur Optimierung von Performance, Conversion und Customer Experience. - Enge, aktive Zusammenarbeit mit Data & AI, Controlling, Customer Management, Einkauf und Netzbetreibermanagement sowie dem Sales- und Offermanagement zur Übersetzung komplexer Daten in messbare Wertbeiträge. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung im Telekommunikationsumfeld sowie Führungserfahrung in analytisch geprägten Bereichen wie Value Management, Controlling oder vergleichbaren Funktionen. - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten kombiniert mit strategischem Denkvermögen und unternehmerischem Handeln. - Sehr gutes Verständnis komplexer Datenstrukturen sowie Erfahrung in der Entwicklung moderner Analyse- und Forecast-Modelle. - Hohe Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten und ausgeprägte Schnittstellenkompetenz. - Erfahrung darin, Teams zu führen, weiterzuentwickeln und für gemeinsame Ziele zu begeistern. Benefits - Betriebliche Altersvorsorge - Modernes Arbeitsumfeld - Mobiles Arbeiten - Entwicklungsprogramme - Leistungsorientierte Vergütung Contact Volker Pabst Head of Human Resources

Role Description Wir suchen einen Business Analysten (w/m/d), der in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT vielfältige und komplexe Anforderungen in durchdachte und qualitativ hochwertige Lösungskonzepte übersetzt. Werde Teil eines starken, selbstständig agierenden Teams, das sich durch Fachkompetenz, Zusammenhalt, Vertrauen, Offenheit und Respekt auszeichnet. Wir schätzen Kolleg/innen, die aktiv ihre Fähigkeiten und Erfahrungen teilen und so das Team voranbringen. Dafür bieten wir Dir eine mitarbeiterorientierte Kultur mit hoher Flexibilität und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Die Stelle ist zunächst befristet auf ein Jahr. Eine spätere Übernahme ist möglich. Deine Aufgaben - Du hinterfragst Problemstellungen aus dem Business, findest die passenden Lösungsansätze und entwickelst diese zusammen mit den Anforderern weiter. - Du übersetzt die Anforderungen in Umsetzungspakete für unsere IT, die konform mit der IT-Architektur sind. - Du entwickelst mit Hilfe Deines Analyseteams MVP-Ansätze und bringst komplexe Sachverhalte auf den Punkt. - Deine Analysen dokumentierst Du mit Hilfe von User Stories, BDDs und Prozessdiagrammen. - Du arbeitest eng mit unseren Projektleitern zusammen, um die Wünsche der Bereiche erfolgreich umzusetzen. Qualifications - Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft oder entsprechende Berufserfahrung im IT-Bereich. - Eine große Portion Neugier und Spaß am Um-die-Ecke-Denken sind für Dich ebenso selbstverständlich, wie technisches Verständnis und das Erfassen von komplexen Prozessen. - Du arbeitest eigenständig, strukturiert, setzt Dich gerne mit neuen Technologien wie zum Beispiel KI auseinander und magst die Agilität. - Kommunikation ist Dir wichtig, Deine Ergebnisse machst Du transparent und verteilst diese adressatengerecht in die verschiedenen Bereiche unseres Unternehmens. Benefits - Entwicklungsprogramme - Mobiles Arbeiten - Mitarbeitervergünstigungen - Mitarbeiterfahrzeug - Kantine - Modernes Arbeitsumfeld Contact Nicole Eberhardt Manager Human Resources

Role Description Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. - Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter. - End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team. - Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand. - Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden. - Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung. Qualifications - Abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning. - Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik. - Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL. - Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering. - Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern. - Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit Apache Spark mit. Benefits - Mobiles Arbeiten. - Flexible Arbeitszeiten. - Kantine. - Gesundheitsvorsorge. - Team- und Firmenevents. - Mitarbeitervergünstigungen. Contact Dennis Rahim HR-Manager

Role Description Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. - Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter. - End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team. - Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand. - Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling. - Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden. - Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung. Qualifications - Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation. - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle. - Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung. - Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse. - Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines. - Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing). - Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus. Benefits - Mobiles Arbeiten. - Flexible Arbeitszeiten. - Gesundheitsvorsorge. - Mitarbeitervergünstigungen. - Team- und Firmenevents. - Mitarbeiterfahrzeug. Contact Dennis Rahim HR-Manager