Derevo

• Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. • Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. • Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. • Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. • Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos. • Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra. • Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente. • Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint. • Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.

• Como DevOps Champion, serás el owner del ciclo completo de DevOps en proyectos sobre Azure, liderando la estrategia de CI/CD, automatización e infraestructura como código para ecosistemas como Azure Databricks y Microsoft Fabric. • Diseñar arquitecturas cloud desde cero y ejecutarlas de forma hands-on, asegurando estandarización, gobierno, seguridad y escalabilidad en todos los entornos. • Serás referente técnico y estratégico, defendiendo decisiones técnicas ante stakeholders, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas y promoviendo una cultura DevOps dentro de los equipos. • Diseñar pipelines multi-stage para entornos Dev / Test / Prod. • Implementar templates reutilizables y estrategias de versionamiento. • Configurar service connections, RBAC y automatizar validaciones. • Diseñar arquitectura cloud y automatizar provisión de recursos mediante IaC. • Definir arquitectura de suscripciones y políticas de gobierno. • Implementar monitoreo centralizado y observabilidad. • Integrar Application Insights y Log Analytics. • Gestionar seguridad, escaneo de vulnerabilidades y cumplimiento. • Definir estrategias de branching y versionado semántico. • Automatizar despliegue de notebooks y jobs en Databricks. • Diseñar estrategia de deployment en Microsoft Fabric. • Implementar integraciones serverless con Azure Functions y Logic Apps. • Liderar técnicamente equipos y promover mejores prácticas DevOps.

• Serás una pieza clave en el equipo de Data Integration, creando e implementando arquitecturas modernas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP). • Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de procesamiento paralelo. • Participarás activamente en la transformación y modelado de datos utilizando dbt. • Desarrollar pipelines en Python (PySpark) y Apache Beam, procesando datos estructurados y semiestructurados. • Analizar y validar la calidad de los datos, asegurando consistencia y precisión. • Colaborar con equipos internos y clientes, aportando una visión consultiva que genere valor en cada etapa del proyecto.