Compass UOL

Role Description - Desenvolver e evoluir aplicações front‑end utilizando React e React Native; - Construir interfaces web e mobile modernas, responsivas e performáticas com JavaScript, TypeScript, HTML e CSS; - Integrar o front‑end com APIs REST e GraphQL, considerando contratos e experiência do usuário (BFF – consumo); - Desenvolver e manter soluções em microfrontends e componentes reutilizáveis; - Contribuir para o Design System, garantindo padronização visual, consistência e reuso; - Assegurar qualidade do código por meio de testes front‑end, boas práticas e organização; - Atuar na otimização de performance e melhoria contínua da experiência do usuário; - Colaborar em cerimônias ágeis, refinamentos técnicos e alinhamentos com UX/UI. Qualifications - Experiência sólida em desenvolvimento front‑end utilizando React e React Native; - Domínio em JavaScript e TypeScript, com conhecimento sólido em HTML e CSS; - Experiência em integração com APIs utilizando GraphQL e arquitetura BFF; - Conhecimento em microfrontend e arquitetura front‑end escalável; - Vivência na integração com microserviços; - Experiência com gerenciamento de estado em aplicações React e manipulação de formulários e dados; - Experiência com testes front‑end (unitários, snapshot, integração e E2E), utilizando ferramentas como Jest, RTL, Vitest, Cypress ou similares; - Conhecimento em Git e versionamento de código, além de gerenciamento de pacotes com NPM ou Yarn; - Aplicação de boas práticas como Clean Code, SOLID, componentização, Design Patterns, TDD, acessibilidade, performance, responsividade e segurança; - Vivência com ferramentas de build e bundling (ex.: Webpack) e pipelines de CI/CD para aplicações frontend; - Inglês intermediário. Requirements - Experiência com observabilidade e monitoramento frontend, incluindo ferramentas como Datadog e Sentry; - Vivência com Design Systems em larga escala, atuando em padronização, governança e evolução contínua; - Experiência em aplicações frontend de alta escala, com foco em performance e monitoramento de erros; - Conhecimento em estratégias de renderização (SSR/CSR) e otimização de performance, incluindo lazy loading, code splitting, bundle optimization e caching.

Role Description - Desenvolver e otimizar pipelines de dados em larga escala com foco em desempenho e confiabilidade; - Atuar na construção de soluções de streaming e batch para ingestão, transformação e consumo de dados; - Colaborar com arquitetos e desenvolvedores na definição de padrões técnicos e boas práticas; - Garantir observabilidade, versionamento e qualidade dos dados em produção; - Apoiar iniciativas de modernização e automação de processos dentro da tribo; Qualifications - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior; - Proficiência em Scala, Spark (Streaming) e Python; - Conhecimento prático em arquiteturas distribuídas e microsserviços; - Vivência em processamento de dados em nuvem (AWS); - Capacidade analítica e pensamento voltado à eficiência e escalabilidade; Requirements - Experiência com ScyllaDB (ou Apache Cassandra); - Conhecimento em Kafka; - Vivência com serviços AWS como Lambda, SNS, SQS e Glue; - Experiência em ambientes de dados voltados a produtos digitais e times;

Role Description - Criar e executar testes automatizados, garantindo cobertura e confiabilidade - Validar funcionalidades e integrações entre sistemas - Atuar com testes de API e frontend - Apoiar a estratégia de qualidade do projeto - Promover práticas de qualidade desde o início do desenvolvimento (shift-left) Qualifications - Experiência com automação de testes - Experiência com testes funcionais - Conhecimento em testes de API (Postman) - Experiência com Cypress - Vivência com testes em aplicações web - Mentalidade analítica e foco em qualidade - Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares Requirements - Experiência em projetos de modernização de sistemas - Vivência com integração contínua (CI/CD) - Conhecimento em outras ferramentas de automação de testes

Role Description - Conduzir discovery contínuo, identificando problemas e oportunidades reais dos usuários; - Criar e validar hipóteses com base em dados, pesquisas e testes; - Trabalhar em parceria com PMs e Tech Leads para estruturar e priorizar o backlog; - Transformar insights em user stories, fluxos e direcionamentos claros para o time de tecnologia; - Desenvolver wireframes, fluxos e protótipos para validação de soluções; - Conduzir e apoiar pesquisas qualitativas e quantitativas, além de testes de usabilidade; - Participar das cerimônias do time, garantindo alinhamento entre negócio, design e tecnologia; - Equilibrar demandas de curto e longo prazo, apoiando a evolução sustentável do produto; - Facilitar workshops e dinâmicas de cocriação com stakeholders; - Garantir consistência das soluções através de boas práticas e uso de design systems; - Acompanhar tendências de mercado e propor melhorias e inovações para os produtos. Qualifications - Experiência sólida como Product Designer, com forte atuação em discovery; - Vivência com pesquisa qualitativa e quantitativa, testes de usabilidade e análise de dados; - Capacidade de estruturar e validar hipóteses de forma ágil; - Experiência trabalhando com PMs e Tech Leads na construção de backlog; - Inglês avançado/fluente; - Experiência com workshops e cocriação com stakeholders; - Familiaridade com Figma e ferramentas de prototipação; - Capacidade de transformar insights em user stories, fluxos e wireframes; - Conhecimento em design systems e boas práticas de design.

Role Description - Apoiar o desenho, implementação e evolução de soluções em cloud utilizando Google Cloud Platform (GCP); - Atuar na operação e sustentação de ambientes cloud, garantindo estabilidade, disponibilidade e performance; - Implementar e manter automação de infraestrutura, promovendo eficiência e padronização dos ambientes; - Apoiar iniciativas de modernização de aplicações e migração para a nuvem; - Trabalhar em conjunto com times de engenharia, arquitetura, segurança e desenvolvimento, garantindo alinhamento técnico; - Garantir que os ambientes sejam escaláveis, resilientes, seguros e eficientes em custo; - Participar da evolução da arquitetura cloud e da plataforma, propondo melhorias contínuas; - Implementar e apoiar pipelines de CI/CD, contribuindo para automação de deploys e processos; - Monitorar serviços e aplicações, atuando na análise de incidentes, troubleshooting e melhoria de performance; - Apoiar a implementação de práticas de governança, segurança e boas práticas em cloud; - Contribuir para a disseminação da cultura DevOps e cloud dentro do time. Qualifications - Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP); - Experiência com administração de ambientes cloud em produção; - Conhecimento em sistemas operacionais Linux; - Vivência com ambientes distribuídos e arquitetura em nuvem; - Experiência com automação de infraestrutura; - Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, automação, versionamento); - Capacidade de atuação em troubleshooting e análise de incidentes; - Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares; - Perfil analítico, organizado e orientado à melhoria contínua. Requirements - Desejáveis: Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Deployment Manager ou similares); - Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes/GKE); - Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana); - Vivência em projetos de migração e modernização para cloud; - Conhecimento em segurança em ambientes GCP; - Certificações GCP (ex: Associate Cloud Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer).

Role Description Atuação no desenvolvimento e evolução de serviços backend em ambiente cloud, suportando arquitetura moderna. - Atuar no desenvolvimento e evolução de serviços backend em ambiente cloud, suportando arquitetura moderna; - Conduzir a migração e modernização de um recorte do Sistema (Sigla) J5, originalmente desenvolvido em COBOL, para uma aplicação moderna em Python na AWS Cloud; - Desenvolver APIs e serviços backend; - Apoiar integrações com sistemas internos e externos; - Garantir qualidade de código e testes; - Trabalhar em conjunto com times de frontend e arquitetura. Qualifications - Experiência com desenvolvimento de serviços backend; - Conhecimento em ambientes cloud, preferencialmente AWS; - Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações modernas; - Experiência em migrações ou modernização de sistemas legados; - Conhecimento em desenvolvimento de APIs; - Vivência com integrações entre sistemas internos e externos; - Práticas de qualidade de código e testes; - Facilidade para atuar em conjunto com times de frontend e arquitetura.

Role Description - Apoiar a implementação, administração e evolução de ambientes em cloud AWS, garantindo estabilidade e alta disponibilidade; - Atuar na operação e gestão de ambientes produtivos, realizando monitoramento, troubleshooting e melhorias contínuas; - Implementar e manter infraestrutura como código (IaC) e automações para provisionamento e configuração de recursos; - Apoiar iniciativas de modernização de aplicações e migração para a nuvem; - Trabalhar em conjunto com times de arquitetura, engenharia, segurança e desenvolvimento para garantir alinhamento técnico; - Garantir que os ambientes sejam seguros, escaláveis, resilientes e eficientes em custo; - Participar da evolução da arquitetura cloud e plataforma, propondo melhorias e boas práticas; - Implementar e manter pipelines de CI/CD, contribuindo para automação de deploys e processos; - Monitorar ambientes e serviços, atuando na análise de incidentes e performance; - Apoiar a implementação de práticas de governança, segurança e conformidade em cloud; - Contribuir para a disseminação de boas práticas de DevOps e cultura cloud no time. Qualifications - Experiência prática com Amazon Web Services (AWS); - Experiência na administração de ambientes cloud em produção; - Conhecimento em sistemas operacionais Linux; - Vivência com ambientes distribuídos e arquitetura em nuvem; - Experiência com automação de infraestrutura; - Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, automação, versionamento); - Capacidade de atuar com troubleshooting e análise de incidentes; - Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares; - Perfil analítico, organizado e orientado à melhoria contínua. Requirements - Experiência prática com Amazon Web Services (AWS); - Experiência na administração de ambientes cloud em produção; - Conhecimento em sistemas operacionais Linux; - Vivência com ambientes distribuídos e arquitetura em nuvem; - Experiência com automação de infraestrutura; - Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, automação, versionamento); - Capacidade de atuar com troubleshooting e análise de incidentes; - Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares; - Perfil analítico, organizado e orientado à melhoria contínua. Experiences - #remote

Role Description - Liderar o design e a evolução de pipelines de dados em ambiente cloud (AWS); - Conduzir a migração de soluções de dados de Azure para AWS; - Definir e implementar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Lakes); - Garantir eficiência, escalabilidade e governança dos dados (catalog, lineage, compliance); - Orquestrar pipelines robustos e sustentáveis em produção; - Estruturar ambientes com CI/CD e boas práticas de engenharia; - Apoiar iniciativas de dados para Machine Learning; - Atuar como referência técnica, propondo melhorias e direcionamentos. Qualifications - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior; - Forte domínio em Python, Spark (PySpark) e SQL; - Experiência com orquestração (Airflow, Step Functions ou ADF); - Vivência com Data Lakes e arquitetura Lakehouse (Delta, Iceberg, Parquet); - Experiência com AWS (EMR, Glue, Lake Formation); - Conhecimento em Azure (Data Factory, Synapse, entre outros); - Experiência com bancos como Redshift, Snowflake, PostgreSQL; - Prática com CI/CD (Terraform, GitHub Actions, CloudFormation); Requirements - Diferenciais: Experiência em migração entre clouds (Azure → AWS); - Atuação com dados para Machine Learning; - Vivência em ambientes de alta escala.

Role Description - Atuação na sustentação e evolução de uma plataforma de dados em arquitetura Lakehouse na AWS, baseada no modelo Medallion (raw, trusted e refined), com foco em dados provenientes de sistemas SAP; - Responsável por garantir a confiabilidade, escalabilidade e eficiência operacional dos pipelines de dados, promovendo melhorias contínuas em performance, segurança, governança e otimização de custos; - Liderança técnica no desenho e implementação de pipelines de ingestão e processamento utilizando serviços como AWS Glue, EMR e Lambda, assegurando aderência a padrões de arquitetura cloud-native e boas práticas de engenharia de dados; - Condução de iniciativas de modernização e migração de workloads legados para a AWS, com foco em resiliência, escalabilidade e redução de complexidade operacional; - Atuação transversal em múltiplos projetos, com forte interface com áreas de negócio, arquitetura, segurança e operações, contribuindo para alinhamento estratégico, definição de requisitos e evolução da plataforma de dados corporativa. Qualifications - AWS: S3, Glue, Athena, EMR, Lambda, Step Functions; - Engenharia de Dados com Python e Spark; - Modelagem de dados analíticos e otimização de pipelines; - Experiência com ambientes legados e estratégias de migração para AWS; - Postura consultiva, comunicação clara, forte capacidade de traduzir necessidades de negocio e foco em entrega de valor.

Role Description - Desenvolver novas funcionalidades mobile utilizando Kotlin para produtos de e‑commerce, incluindo cupons, avaliações gamificadas, QR Codes e áreas personalizadas do usuário; - Implementar integrações com APIs internas e serviços externos, garantindo comunicação eficiente e segura; - Aplicar boas práticas de arquitetura (MVP/MVVM), componentização e padrões de projeto no desenvolvimento das soluções; - Garantir qualidade do código por meio de testes unitários, code review, automação e monitoramento; - Colaborar com times de produto, UX e engenharia em modelo time & material, seguindo prioridades e diretrizes técnicas definidas pelo cliente; Qualifications - Experiência com Kotlin e Java, além de XML para construção de layouts; - Vivência com Android Jetpack; - Experiência com Coroutines; - Experiência com Hilt; - Uso do Navigation Component para navegação entre fragments; - Prática em Clean Code e aplicação de Design Patterns; - Conhecimento em arquitetura MVVM e arquiteturas escaláveis para apps mobile; - Experiência com Git e boas práticas de gerenciamento de branches; - Experiência com pipelines de CI/CD; - Experiência em consumo de APIs REST; - Desenvolvimento de testes unitários; - Capacidade de realizar análise de performance de aplicativos; - Familiaridade com ferramentas de Analytics (Firebase, Google Analytics, AppsFlyer ou similares). Requirements - Conhecimento em Android Annotations; - Experiência com Koin.