accantec group - part of x1F

• Analyze existing data import processes in an SQL-based data warehouse. • Design an automated import tool to support and automate ETL processes. • Develop a concept for automatic detection of data structures and data types, optionally using AI-based methods. • Conduct a market and tool analysis of existing solutions for data integration and provisioning as part of a make-or-buy assessment. • Evaluate the developed concept in terms of degree of automation, maintainability, and extensibility. • Document and present the results of your bachelor's thesis.

Role Description Gestalte mit Deiner Bachelorarbeit die technologische Zukunft von accantec! Verstärke unser Team an unserem Standort in Heidelberg oder Remote und arbeite an innovativen Lösungen zur Automatisierung von Datenimportprozessen. - Analyse bestehender Datenimportprozesse in einem SQL-basierten Data Warehouse. - Konzeption eines automatisierten Import-Tools zur Unterstützung und Automatisierung von ETL-Prozessen. - Entwicklung eines Konzepts zur automatischen Erkennung von Datenstrukturen und Datentypen, optional unter Einsatz KI-gestützter Verfahren. - Durchführung einer Markt- und Toolanalyse bestehender Lösungen zur Datenintegration und Datenbereitstellung im Rahmen einer Make-or-Buy-Betrachtung. - Bewertung des entwickelten Konzepts hinsichtlich Automatisierungsgrad, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit. - Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse Deiner Bachelorarbeit. Qualifications - Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Interesse an Data Warehousing und datenbezogenen Fragestellungen. - Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenstrukturen. - Analytische und strukturierte Arbeitsweise. - Eigeninitiative und Freude an der Bearbeitung technischer Fragestellungen. - Sehr gute Deutschkenntnisse. Benefits - Vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google. - Familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. - Offene Feedback- und Fehlerkultur. - Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten.

• Anforderungsaufnahme und -analyse sowie Projektkonzeption und technische Umsetzung auf Basis der neuesten SAP BI-Technologien. • Entwicklung von individuellen Lösungen mit SAP BW on HANA, BW/4HANA und der SAP Analytics Cloud. • Projektsteuerung und Projektmanagement. • Interne sowie externe Coachings und Trainings. • Mentor für Young Professionals. • Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung.

Role Description Gestalte als Senior Microsoft BI Architect mit uns die technologische Zukunft von ! Verstärke unser Team an einem unserer Standorte in Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main, Heidelberg oder Köln zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit. - Entwicklung von modernen und bedarfsgerechten BI-Architekturen - Beratung und Betreuung unserer Kunden bei der Konzeption und der technischen Implementierung von Microsoft BI-Projekten - Übernahme von Teil- und Projektverantwortung - Modellierung und technische Umsetzung von Data Warehousing- und Lakehouse-Architekturen sowie ETL-Prozessen auf Basis des Microsoft BI Stacks - Beratung unserer Kunden zu Best-Practice-BI-Lösungen und zur Optimierung der BI-Infrastruktur - Durchführung von Workshops, Anwenderschulungen und Proof of Concepts - Ausarbeitung und Vorbereitung von sowie Teilnahme an PreSales Veranstaltungen - Mentoring und Betreuung von Studenten und Young Professional Qualifications - Mehrjährige Berufserfahrung als Microsoft Business Intelligence Architect, idealerweise mit erster Teil- / Projektverantwortung - Expertenwissen im Microsoft BI Stack (Azure, SQL Server, Power BI, Microsoft Fabric, Microsoft Intelligent Data Platform, Azure Synapse) - Programmierkenntnisse in: T-SQL, Python, DAX - Gerne auch Kenntnisse in SharePoint, Power Apps und Power Automate sowie Azure Data Services - Projektmanagementkenntnisse (Scrum) - Leidenschaft für Daten, Datenbanken und Data Warehousing - Spaß an der Arbeit in einem engagierten und motivierten Team mit Hands-on-Mentalität - Eigenverantwortliche und selbständige lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Entwicklung innovativer Lösungswege - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise - Kommunikations- und Präsentationssicherheit mit ausgeprägter Dienstleistungs- und Serviceorientierung - Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt - Idealerweise Erfahrungen in Azure Databricks Projekten und Zertifizierungen in Databricks, Power BI und Python Benefits - Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering. - Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand. - Bei uns erhältst Du regelmäßig die Möglichkeit, Dich innerhalb unseres Expertenteams technologieübergreifend weiterzuentwickeln. - Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote. - Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich. - Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr. - Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen (Corporate Benefits) - Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM - Bleib fit und gesund - wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um Dich. - Des Weiteren bieten wir Dir eine Firmenkreditkarte, Bahncard50, eine Bezuschussung des Jobtickets sowie das JobRad an. - An Heiligabend und Silvester hast Du ohne Abzug von Urlaub bei uns frei

• Konzeption, Design und Umsetzung von modernen Datenplattformen auf AWS • Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen • Erstellung aussagekräftiger Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics für unsere Kunden • Konzeption, Design und Umsetzung von kundenindividuellen KI-Applikationen

• Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence. • Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und BI-Systemlandschaft der Kunden. • Durchführung interner und externer Coachings, Trainings und Mentoring für Young Professionals bei entsprechender Berufserfahrung. • Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und -bindung.

• You develop and operate AI-native features end-to-end — with a focus on quality, safety, latency, and cost efficiency. • You build agentic applications and chatbots, including tool use, stateful workflows, and (multi-)agent orchestration. • You establish standards and best practices for how we develop, evaluate, and deploy AI systems. • You work closely with product and engineering leadership to translate business requirements into technical solutions. • You actively shape experimentation workflows and long-term AI roadmap decisions.

Role Description Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei accantec! Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote. - Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency. - Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. - Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen. - Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. - Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit. Qualifications - Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld. - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP. - Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines. - Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen. - Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain. - Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). - Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Benefits - Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! - In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google! - Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. - Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

• Requirements gathering and analysis, as well as project conception and technical implementation based on the latest BI technologies. • IT and process consulting for the development of custom Business Intelligence solutions. • Project control and project management in both traditional and agile projects. • Internal and external coaching and training, as well as mentorship for young professionals. • Client workshops, reviews and analyses, and support for pre-sales activities.

• Anforderungsaufnahme und Beratung • Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in Kundenprojekten • Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und BI-Systemen • Durchführung von internen und externen Coachings und Trainings • Kundenworkshops und Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung