• The Case Analyst supports expert-led projects by managing case workflows, coordinating resources, and maintaining accurate documentation throughout the case lifecycle. • Assist experts in maintaining project workflow from case intake to completion by determining case eligibility and project scope, planning for case needs, creating and monitoring project schedules to manage deadlines, coordinating the receipt of records and the provision of services, initiating records requests and searches, disseminating information, and tracking case progress. • Maintain project records by documenting events and completion status. • Work with experts to handle project issues as they arise. • Interact with parties inside and outside the organization. • Provide case status and case information in response to requests verbally and in writing. • Improve workflow by analyzing outcomes, monitoring variances, identifying trends, and recommending actions. • Enhance the organization's reputation by providing high quality services to clients. • Perform additional duties as assigned.

Role Description Se você vive mídia paga, gosta de olhar para dados e transformar isso em crescimento real, essa oportunidade é para você. Na RankMyAds, a gente respira performance. Trabalhamos com aquisição, otimização e escala de resultados, sempre com uma visão estratégica e colaborativa entre mídia, BI e accounts. Você será responsável por: - Gerenciar campanhas de performance do início ao fim. - Atuar em múltiplos canais (Google Ads, Meta, Apple Ads, DV360, Adnetworks). - Otimizar campanhas com base em dados reais (CPA, CTR, LTV, ROAS). - Rodar testes A/B e evoluir constantemente as estratégias. - Gerar insights e propor melhorias (não só executar). - Trabalhar próximo a times de BI, planejamento e accounts. - Organizar demandas e garantir entregas com qualidade. - Produzir relatórios estratégicos para clientes. Qualifications - Mínimo de 3 anos de experiência na área. - Experiência sólida com campanhas de mídia paga focadas em performance (aquisição/vendas). - Domínio de pelo menos duas plataformas (Google Ads, Meta Ads, Apple Ads, DV360, Adnetworks). - Capacidade analítica para leitura de dados e tomada de decisão. - Organização para lidar com múltiplas contas e demandas. - Boa comunicação e postura colaborativa. - Perfil proativo e mão na massa. Requirements - Experiência com campanhas para app. - Conhecimento em modelos de atribuição e mensuração de LTV. - Experiência com retargeting. - Familiaridade com ferramentas como GA4, Firebase ou MMPs (AppsFlyer, Adjust). Benefits - Vale Refeição - Auxílio Home Office + equipamentos fornecidos - Descanso remunerado após 1 ano - Bonificação de fim de ano - Plano de Saúde (coparticipação) - Plano Odontológico (sem coparticipação) - Auxílio creche/babá - Licença-maternidade (inclusive para PJ) - Seguro de Vida - WellHub (Gympass) - Plano de desenvolvimento e crescimento Company Description O que nos comprometemos a fazer para desenvolver sua carreira: - Promovemos autonomia e espaço para você se desenvolver. - Ações de capacitações e feedbacks constantes. - Ter liberdade de ser quem você é. - 1:1s quinzenais com seu gestor; - Plano de desenvolvimento individual - Avaliações 360° duas vezes por ano. Curtiu a posição? Vem trabalhar conosco!

• Monitor and analyze ad revenue trends, fill rates, CPMs, and other key monetization metrics. • Assist in daily, weekly, and monthly reporting for internal stakeholders. • Support the yield and ad operations teams in identifying revenue optimization opportunities across direct and programmatic channels. • Collaborate with cross-functional teams including Ad Operations, Sales, and Product to ensure ad inventory is efficiently utilized. • Conduct basic forecasting and scenario analysis using historical data and market trends. • Document insights and contribute to testing frameworks to improve yield strategies.

• Build and maintain executive-ready dashboards (Tableau) to monitor acquisition, engagement, retention, churn, and ARPU performance. • Partner with Product, Marketing, Base Management, and Finance to define KPIs/metric definitions and create a single source of truth for reporting. • Churn and retention analytics (cohort, funnel, and lifecycle analysis) to identify drivers, quantify impact, and prioritize initiatives. • Develop customer segments and behavioral profiles to tailor retention and monetization strategies and improve campaign/product targeting. • Design measurement plans for experiments and feature launches; evaluate lift/ROI and recommend next actions based on statistically sound analysis. • Build and maintain models (e.g., propensity, forecasting, scenario analysis) to understand ARPU drivers and predict retention and revenue outcomes. • Synthesize analysis into clear narratives and recommendations for leadership, including ongoing readouts on churn, ARPU, and initiative impact. • Improve data quality and usability by partnering with Data Engineering on instrumentation, data validation, and scalable dataset design.